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Hailo

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Hailo OS

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Hailo OS è una distribuzione Linux basata su Yocto, progettata per il processore di visione artificiale Hailo-15, che fornisce un pacchetto di supporto per la scheda (BSP) completo, includendo driver essenziali, librerie e strumenti per lo sviluppo di applicazioni per telecamere intelligenti potenziate dall'IA.

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Dataflow Complier

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Il Hailo Dataflow Compiler (DFC) è un componente fondamentale della Hailo AI Software Suite, progettato per facilitare il dispiegamento senza soluzione di continuità dei modelli di deep learning sui processori AI di Hailo. Semplifica il processo di traduzione dei modelli di rete neurale di alto livello in rappresentazioni ottimizzate e compatibili con l'hardware, garantendo un'esecuzione efficiente sulle piattaforme hardware di Hailo.

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Hailo-8 M.2 AI Acceleration Module

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Il modulo di accelerazione AI Hailo-8 M.2 è un acceleratore AI ad alte prestazioni progettato per dispositivi edge, compatibile con i fattori di forma NGFF M.2, inclusi i tasti M, B+M e A+E. Alimentato dal processore AI Hailo-8, offre fino a 26 tera-operazioni al secondo (TOPS) con un'efficienza energetica eccezionale. Questo modulo consente l'inferenza in tempo reale e a bassa latenza delle reti neurali profonde in vari segmenti di mercato, facilitando il rapido dispiegamento di applicazioni AI avanzate su dispositivi edge esistenti dotati di prese M.2.

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Hailo-8L M.2 Entry-Level Acceleration Module

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Il modulo di accelerazione entry-level Hailo-8L M.2 è un acceleratore AI progettato per migliorare i dispositivi edge con capacità di deep learning efficienti e in tempo reale. Alimentato dal processore AI Hailo-8L, offre fino a 13 tera-operazioni al secondo (TOPS) mantenendo un'elevata efficienza energetica e dei costi. Compatibile con i fattori di forma M.2 Key B+M e Key A+E, questo modulo si integra perfettamente nei dispositivi edge esistenti, consentendo inferenze AI a bassa latenza in varie applicazioni.

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Hailo-8L Entry-Level AI Accelerator

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L'Hailo-8L Entry-Level AI Accelerator è un processore compatto ed efficiente progettato per portare capacità avanzate di intelligenza artificiale ai dispositivi edge di livello base. Con una prestazione fino a 13 tera-operazioni al secondo (TOPS), consente l'elaborazione AI in tempo reale in applicazioni che richiedono una capacità AI limitata o prestazioni inferiori. La sua superiore efficienza in termini di area e potenza lo rende una soluzione ideale per integrare funzionalità AI in dispositivi sensibili ai costi e con vincoli di spazio.

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Hailo-8 Century High Performance PCIe Card

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La scheda PCIe Hailo-8 Century High Performance è un acceleratore AI avanzato progettato per soddisfare le esigenze dei moderni sistemi di visione intelligente, che richiedono capacità ad alta risoluzione, alta frequenza dei fotogrammi e multi-sensore. Questa scheda PCIe offre fino a 208 Tera Operazioni al Secondo (TOPS) di prestazioni AI mantenendo un basso consumo energetico, rendendola ideale per l'inferenza in tempo reale delle reti neurali profonde in varie applicazioni industriali.

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Partners Ecosystem

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L'ecosistema dei partner di Hailo è una rete completa di collaborazioni con partner leader nel settore dell'hardware, del software e della tecnologia, oltre a distributori e partner di design. Questo ecosistema è progettato per fornire un'integrazione senza soluzione di continuità dei processori e moduli AI di Hailo, offrendo soluzioni AI ad alte prestazioni, affidabili e conformi agli standard del settore. Sfruttando questa vasta rete, Hailo mira a trasformare il mercato dell'AI edge offrendo prestazioni AI di classe data center all'interno di un involucro di potenza integrato.

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Hailo-8R mPCIe AI Acceleration module

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Il modulo di accelerazione AI Hailo-8R Mini PCIe è un acceleratore AI ad alte prestazioni progettato per dispositivi edge, compatibile con il fattore di forma PCI Express Mini (mPCIe). Offre fino a 13 tera-operazioni al secondo (TOPS) con un'efficienza energetica eccezionale, consentendo inferenze di reti neurali profonde in tempo reale e a bassa latenza in varie applicazioni. Questo modulo può essere integrato senza problemi nei dispositivi edge esistenti dotati di un socket mPCIe Full-Mini, facilitando il rapido dispiegamento di capacità AI avanzate. Sfruttando il Dataflow Compiler completo di Hailo e il supporto per i framework AI standard, gli utenti possono portare efficacemente i loro modelli di rete neurale sull'Hailo-8R, accelerando il time-to-market per i prodotti guidati dall'AI.

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TAPPAS

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TAPPAS è il pacchetto software completo di Hailo progettato per semplificare lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni AI su dispositivi edge. Offre una suite di esempi di applicazioni completamente funzionali che integrano elementi di pipeline con compiti di AI pre-addestrati, facilitando il rapido prototipazione e riducendo il time-to-market per gli sviluppatori.

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Falke V.
01/07/2026
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Fonte della recensione: Invito G2
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Strumenti facili da usare e generare

Mi piacciono le interfacce e la facilità d'uso. Lo abbiamo usato per costruire modelli di apprendimento.
Tiwari S.
TS
Tiwari S.
Sr Infrastructure Engineer AWS Certified Solution Architect Associate
12/22/2025
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Fonte della recensione: Invito G2
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Rivoluziona il Deployment dell'Edge AI con Integrazione e Efficienza Senza Soluzione di Continuità

Ciò che colpisce di più di Hailo OS e della sua suite software è come riesca a collegare senza soluzione di continuità la ricerca avanzata sull'IA con l'hardware reale e on-device, senza rendere il processo un mal di testa. Tipicamente, spostare un modello da un PC ad alte prestazioni a un dispositivo edge significa prepararsi a un grande calo di prestazioni o passare giorni a lottare con riscritture di codice. Hailo ribalta questa aspettativa, grazie al loro Dataflow Compiler, che fa un lavoro impressionante nel mappare reti neurali complesse sul loro hardware. Invece di sembrare di combattere con un sistema chiuso, è più come lavorare con uno strumento finemente sintonizzato che valorizza il tuo tempo. Un altro grande vantaggio è l'efficienza straordinaria che si ottiene, il tutto senza i soliti problemi di calore. È davvero impressionante vedere un modello YOLO impegnativo funzionare a piena velocità su un dispositivo che rimane fresco e consuma pochissima energia. Per chiunque sviluppi prodotti reali, questo è un cambiamento radicale: puoi finalmente eliminare ventole sovradimensionate e batterie enormi. E Hailo non fornisce solo l'hardware; con il framework TAPPAS e le app pre-costruite, puoi passare da un semplice "hello world" a un flusso di analisi video completo in minuti, non giorni. È una combinazione rara: abbastanza potente per gli esperti, ma accessibile in modo da non aver bisogno di una profonda conoscenza dell'hardware solo per ottenere un feed della fotocamera che riconosce i volti.

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Sede centrale:
Tel Aviv-Yafo, Tel Aviv District, Israel

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Anno di Fondazione
2017
Sito web
www.hailo.ai