Listener – Reliable Automatic Speech Recognition (ASR)

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Fornisce riconoscimento vocale accurato: Utilizza algoritmi avanzati di machine learning e tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per trascrivere il parlato con alta precisione Trascrizione in tempo reale: Capace di trascrivere l'audio in tempo reale, rendendolo adatto per applicazioni dal vivo Robustezza al rumore: Progettato per funzionare bene anche in ambienti rumorosi, garantendo trascrizioni affidabili Modelli personalizzabili: Supporta la personalizzazione per riconoscere termini aziendali specifici, nomi propri e gergo specifico del settore Rilevamento di parole chiave: Include funzionalità per il rilevamento di parole chiave e il riconoscimento di parole suggerite, migliorando la sua utilità in varie applicazioni Supporto multilingue: Offre supporto per più lingue, tra cui inglese con accento statunitense, britannico e indiano, oltre a spagnolo, portoghese, francese, tedesco e italiano, e molte altre Distribuzione flessibile: Disponibile come Software as a Service (SaaS) o per distribuzione on-premise, soddisfacendo diverse esigenze aziendali Architettura scalabile: Presenta un'architettura client-server distribuita che supporta una facile scalabilità e ridondanza per alta affidabilità Supporto SDK e WebSocket: Fornisce una libreria SDK e trascrizione dal vivo basata su WebSocket con streaming bidirezionale Trascrizione stereo: Trascrizione stereo per tag separati cliente e agente per i centri di contatto. Riconoscimento basato su grammatica: Capace di elaborare grammatiche semplici e complesse, utile per compiti come ricerche in directory e riconoscimento di comandi Servizi di consulenza: Offre consulenza per la progettazione e lo sviluppo di modelli di grammatica complessi.