Eccellenti caratteristiche architettoniche che vale la pena evidenziare, come: Accesso ai dati più veloce da una griglia di memoria partizionata Caching ottimizzato a caldo e a freddo Capacità di ingerire dati in tempo reale/storici da fonti di dati diverse come Kafka, sistemi RDBMS e Object Stores con facilità Capacità di elaborazione dati basata su Java/Spark. Elaborazione basata su eventi Archiviazione multi-modello Supporto per più linguaggi/framework (Java/.Net/Rest/Spark/BI Tools/SQL) per il consumo dei dati Opzioni di scalabilità e replica dei dati Tolleranza ai guasti della griglia di dati Sicurezza integrata e capacità di estenderla Molteplici opzioni di integrazione Dev-Ops Supporto per il cloud ibrido Le caratteristiche sopra menzionate lo qualificano come un Hub di Integrazione Dati Aziendale centralizzato, specialmente per i casi che richiedono analisi in tempo reale critiche per il tempo/la missione.

È una piattaforma pronta all'uso che consente di affrontare casi d'uso dei dati end-to-end, inclusa l'analisi e l'elaborazione dei dati in tempo reale (sia transazionali che analitici)

Stiamo utilizzando Gigaspaces XAP come nostra soluzione principale di archiviazione dati per l'intero sistema online. Da quando abbiamo adottato XAP nel 2010, siamo cresciuti in termini di clienti, attività e complessità del sistema molte volte e i nostri microservizi backend alimentati da Gigaspaces sono sempre stati in grado di scalare e gestire ogni richiesta aziendale che gli abbiamo lanciato. Gigaspaces XAP offre una latenza molto bassa e un'elevata scalabilità su oltre 1400 microservizi. Permette ai nostri sviluppatori di concentrarsi sulla funzionalità e sul business invece che sull'ottimizzazione del codice e su soluzioni di design complesse.