Eccellenti caratteristiche architettoniche che vale la pena evidenziare, come: Accesso ai dati più veloce da una griglia di memoria partizionata Caching ottimizzato a caldo e a freddo Capacità di ingerire dati in tempo reale/storici da fonti di dati diverse come Kafka, sistemi RDBMS e Object Stores con facilità Capacità di elaborazione dati basata su Java/Spark. Elaborazione basata su eventi Archiviazione multi-modello Supporto per più linguaggi/framework (Java/.Net/Rest/Spark/BI Tools/SQL) per il consumo dei dati Opzioni di scalabilità e replica dei dati Tolleranza ai guasti della griglia di dati Sicurezza integrata e capacità di estenderla Molteplici opzioni di integrazione Dev-Ops Supporto per il cloud ibrido Le caratteristiche sopra menzionate lo qualificano come un Hub di Integrazione Dati Aziendale centralizzato, specialmente per i casi che richiedono analisi in tempo reale critiche per il tempo/la missione.

È una piattaforma pronta all'uso che consente di affrontare casi d'uso dei dati end-to-end, inclusa l'analisi e l'elaborazione dei dati in tempo reale (sia transazionali che analitici)

È difficile dire cosa mi piace di più, credo l'impressione sociale.