Sono un blogger che sta lavorando a un articolo che esplora la combinazione di ricerca vettoriale e grafi di conoscenza. Mi sono imbattuto in FalkorDB. La piattaforma è straordinaria e molto semplice da usare. Poiché stavo lavorando su Google Colab come piattaforma per il deployment del codice, ho utilizzato le capacità cloud di FalkorDB per distribuire i miei grafi di conoscenza. In pochissimo tempo, l'istanza su AWS era attiva e funzionante e mi è stato fornito un nodo a mia disposizione. Sono un ingegnere DevSecOps di professione e quindi comprendo la complessità di impostare l'infrastruttura da zero e sono estremamente impressionato dalla facilità con cui è stato fatto il setup. Inoltre, l'aspetto dell'interfaccia utente è favoloso. Ho potuto visualizzare i grafi molto facilmente e comprenderli.

Ho utilizzato FalkorDB per implementare un flusso di lavoro GraphRAG, ed è stata un'esperienza complessivamente ottima. La connessione al cloud è senza soluzione di continuità, e adoro il fatto che supporti sia GraphRAG che archivi vettoriali in un unico sistema. L'interfaccia utente è intuitiva e facile da navigare, rendendola accessibile anche a chi è nuovo alle soluzioni basate su grafi.

Ciò che mi piace di più di FalkorDB è la sua incredibile performance come database a grafo. Ottengo ancora prestazioni costanti anche se espando il grafo. È ben supportato dai comuni framework LLM. La visualizzazione del grafo e la parte del browser sono davvero buone e convenienti.