
Intellexer Preformator estrae testo semplice e informazioni sul layout del testo da documenti di diversi formati (doc, pdf, rtf, html, ecc.). Inoltre, Preformator determina automaticamente la struttura (brevetto, notizia o articolo scientifico, recensione, ecc.) del documento e il suo tema (economia, diritto, sport, ecc.).

Il Summarizer di Intellexer riceve un documento sorgente e lo passa al Preformator di Intellexer che estrae il testo semplice (insieme alle informazioni di formattazione del testo, intestazioni, link, ecc.), rileva la struttura e la lingua del documento (utilizzando il Riconoscitore di Lingua di Intellexer). Il testo estratto viene ricevuto dal Processore Linguistico di Intellexer che fornisce l'elaborazione sintattica e semantica. Dopo l'analisi completa, le informazioni estratte vengono restituite al Summarizer di Intellexer per la generazione del riassunto del documento.

Intellexer Categorizer è uno strumento semantico che classifica automaticamente i documenti in base al contenuto e li organizza all'interno di categorie che meglio si adattano alla struttura della tua azienda e ai processi. Ad esempio, le categorie possono essere Risorse Umane, Ricerca e Sviluppo, Finanza, Feedback dei Clienti, Newsletter, ecc.

Il riconoscitore di entità nominate Intellexer identifica con successo non solo nomi personali, nomi di organizzazioni e località geografiche, ma estrae anche entità come posizioni/occupazioni, nazionalità, date, età, durate e nomi di eventi. I risultati del riconoscitore di entità nominate Intellexer possono essere di grande valore per le industrie di utenti finali di informazioni di ogni tipo, specialmente banche, società finanziarie, editori e governi.

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L'API Intellexer consente agli sviluppatori di incorporare i prodotti semantici Intellexer in applicazioni consumer o aziendali o servizi web utilizzando XML o JSON.

Il Processore Linguistico Intellexer viene utilizzato per analizzare il testo di input e per estrarre diversi tipi di relazioni, ad esempio, sintattiche (frasi nominali, frasi verbali, frasi aggettivali e avverbiali, ecc.) e semantiche (soggetto-verbo-oggetto; Colore, Direzione, Grado, Efficacia, ecc.). L'output del Processore Linguistico è un albero semantico con determinati tipi semantici di relazioni assegnati ai collegamenti tra gli elementi della frase.

Intellexer Sentiment Analyzer è una soluzione potente ed efficiente che estrae automaticamente sentimenti (positività/negatività), oggetti di opinione ed emozioni (simpatia, rabbia, disgusto, ecc.) da informazioni testuali non strutturate. Inoltre, Intellexer Sentiment Analyzer può essere utilizzato con successo per compiti di classificazione del sentimento dei documenti e previsione delle valutazioni delle recensioni.

Intellexer Clusterizer consente di organizzare, normalizzare, collegare e elaborare documenti in modo efficace, presentando i risultati del recupero in un modo più logico, strutturato e ricercabile. Nel frattempo, può fornire ai cercatori di informazioni un mezzo per navigare e cercare informazioni in modo efficiente in un formato user-friendly per soddisfare le esigenze informative dell'utente.

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