Deeploy
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Deeploy risolve le sfide affrontate dai Data Scientist e dai CTO nel ciclo di vita del ML offrendo una piattaforma di AI responsabile. Nonostante il ML stia diventando più comune, mantenere il controllo e un uso responsabile rimane una sfida. Deeploy affronta queste sfide semplificando le implementazioni dei modelli, registrando e memorizzando automaticamente le informazioni per la tracciabilità, monitorando le prestazioni in modo efficiente con avvisi personalizzabili, presentando i risultati in modo comprensibile per le parti interessate e incorporando il feedback umano nello strumento. Deeploy consente ai Data Scientist e ai CTO di concentrarsi sulla fornitura di approfondimenti accurati con il suo approccio semplificato all'implementazione, alla tracciabilità, al monitoraggio delle prestazioni e centrato sull'uomo.
Collabspace ARCHIVE è un'applicazione di protezione dei dati che consente l'accesso ai contenuti tra sistemi, l'auditing, il recupero e la ricerca. I connettori di contenuti trasmettono e indicizzano automaticamente i tuoi file in un data lake in tempo reale per ottenere una visibilità completa, un accesso autorizzato a più livelli e una collaborazione efficace.
Deeploy Recensioni
Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
Distribuzione e monitoraggio semplificati dei modelli di ML
Utente verificato in Software per computer
Strumento utile e responsabile
Utente verificato in Software per computer
Combinare MLOps, spiegabilità e governance dell'IA
Informazioni
Cos'è Deeploy?
Artificial Intelligence is one of the biggest innovations of our time. It changes the way we live, work, care, teach, and interact with each other. However, AI also comes with challenges and could potentially harm when poorly implemented. Nowadays, transparency, explainability, and security of AI models are more important than ever. Deeploy offers a safe and secure environment to deploy your models enabling you to continuously monitor your model performance with confidence and responsibility. Deeploy provides organizations with high-risk AI use cases with a Responsible AI platform and creates the opportunity to implement explainable Machine Learning models while enabling interaction between humans and AI. Setting the technical foundation for Responsible Machine Learning, connecting creators and consumers.
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