DeepBench

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DeepBench è una piattaforma di approfondimenti primari che connette le aziende con partecipanti alla ricerca specialistica B2B e nel settore sanitario difficili da raggiungere. Fondata nel 2016 da studenti del MIT Sloan, DeepBench sfrutta strumenti software proprietari, inclusi capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, per migliorare l'efficienza e l'efficacia del processo di abbinamento degli esperti. Questo consente ai team di innovazione nelle funzioni di prodotto, design e strategia di ottenere una comprensione più profonda dei loro acquirenti, utenti e stakeholder, facilitando così lo sviluppo di prodotti e servizi superiori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Abbinamento Esperti: Utilizza algoritmi avanzati di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per connettere i clienti con esperti pertinenti in modo efficiente. - Modelli di Prezzo Flessibili: Offre strutture di prezzo trasparenti e adattabili, incluse opzioni à la carte e in abbonamento, garantendo che i clienti paghino solo per i servizi che utilizzano. - Anonimato del Cliente: Mantiene la riservatezza del cliente per impostazione predefinita, con l'opzione di condividere informazioni per migliorare la qualità dell'abbinamento. - Rete di Esperti Diversificata: Fornisce accesso a una vasta gamma di professionisti in vari settori e geografie, facilitando approfondimenti completi. Valore Primario e Problema Risolto: DeepBench affronta la sfida di accedere a conoscenze specialistiche semplificando il processo di connessione delle aziende con esperti del settore. Riducendo il tempo e i costi associati alle reti di esperti tradizionali, DeepBench consente alle organizzazioni di prendere decisioni informate, migliorare l'innovazione e sviluppare prodotti e servizi che soddisfano meglio le esigenze dei loro mercati target.