Leggero, pianificatore, riprova compiti falliti

La parte più utile di Celery è che può utilizzare una miriade di diversi backend per distribuire e coordinare i compiti. Ad esempio, Celery può utilizzare RabbitMQ, Redis o Amazon SQS come broker e backend. Attraverso SQLAlchemy, può anche interfacciarsi con ancora più backend di archiviazione, come PostgreSQL, SQLite e MySQL. Programmare con Celery nasconde i dettagli intricati di quelle code di messaggi e motori di database e sembra molto pythonico, proprio come chiamare semplicemente funzioni con alcuni decoratori aggiunti. Amo anche il fatto che sia open source, quindi se non riesco a trovare una risposta nella documentazione, posso studiare il codice sorgente per capire come si comporta Celery in certi casi limite.

Un ottimo strumento per gli sviluppatori per gestire e programmare i compiti in formato coda, oltre a offrire facilità agli sviluppatori nel codificare. È molto facile da installare con un semplice comando pip e sei pronto per usarlo secondo le tue esigenze.