Canner Enterprise Cloud ha un'interfaccia basata sul web, il che rende difficile l'accesso. L'esperienza utente è ostacolante, rendendo difficile la navigazione e la comprensione.

Il fatto che sia basato sul web rende difficile l'accesso. La curva di apprendimento non è progettata per fornire un'esperienza utente. Ci sono aspetti di Canner Enterprise Cloud che non sono affatto buoni.

Integrazione e automazione della pipeline del database interdipartimentale: In precedenza, l'analisi dei dati richiedeva 1-2 settimane di lavoro preparatorio, con un'ulteriore settimana per le richieste di recupero dati. Con i miglioramenti, ora possiamo aggiornare e elaborare i dati immediatamente senza intervento umano, accorciando i processi e riducendo i costi del personale. Ridefinizione delle responsabilità e delle aree di lavoro per analisti di dati e sistemi: I dati sui ricavi sono altamente riservati, specialmente nei database dei sistemi principali. Implementando l'hub virtuale, il personale e i sistemi non contabili possono connettersi solo attraverso di esso (solo lettura), con aree di lavoro e registri separati. Questo migliora il controllo dei dati e soddisfa i requisiti di conformità. Creazione di Data Mart leggeri: Creare Data Mart è fondamentale per l'analisi dei dati, ma tradizionalmente comportava operazioni complesse di integrazione e normalizzazione. Con l'hub virtuale, i sistemi di ciascuna unità possono costruire i propri Data Mart all'interno delle aree di lavoro autorizzate senza impattare sugli altri. Questo riduce i database ridondanti e disaccoppia i livelli di dati. Velocità di accesso ai dati accelerata: I sistemi legacy con strutture dati obsolete fornivano solo accesso limitato e spesso causavano ritardi. Ridisegnando i sistemi e le strutture e sfruttando i processi sopra menzionati, abbiamo migliorato significativamente la velocità e la portata delle query sui dati, migliorando l'esperienza utente e riducendo i tempi di sviluppo.