UBS Hainer è attiva nel settore dell'Orchestrazione dei Dati dal 1997, aiutando i clienti a migrare i dati e a renderli disponibili ai loro team di QA, ingegneria e analisi, sia nel mondo mainframe che in quello distribuito.
L'accessibilità ai dati è un collo di bottiglia sempre più importante man mano che i team di sviluppo accelerano con l'aiuto degli strumenti di intelligenza artificiale. QA, addestramento dei modelli e analisi non possono essere eseguiti senza dati reali e ad alta fedeltà. L'accesso è spesso limitato a causa delle normative sulla privacy e sulla sicurezza, specialmente in settori altamente regolamentati come la banca, l'assicurazione e la sanità.
La nostra piattaforma di orchestrazione dei dati XDM rende i dati di produzione mascherati disponibili ai tester, agli ingegneri ML e agli ingegneri dell'automazione, superando i colli di bottiglia della disponibilità dei dati senza sacrificare la conformità esponendo PII / PHI sensibili. Dove non sono disponibili dati di produzione, può generare dati sintetici utilizzando l'IA.
Automatizza completamente la distribuzione dei dati o consenti ai consumatori di dati di "ordinare" dati referenzialmente intatti su richiesta in termini aziendali da un'interfaccia web, senza dover conoscere i dettagli su come i dati sono archiviati e correlati tra diverse fonti.
XDM può copiare e suddividere dati da un'ampia gamma di tecnologie di database e archiviazione cloud. Algoritmi di mascheramento sofisticati e altamente personalizzabili e lo strumento PII-finder assicurano che nessuna informazione sensibile venga distribuita agli ambienti di test / addestramento.
XDM è distribuito come un insieme di immagini docker / OCI, può essere eseguito in sede o nel cloud. Un'API REST offre agli operatori il pieno controllo sulle funzionalità e facilita l'integrazione nei pipeline CI/CD esistenti.
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