VLFeat è una libreria open source che implementa algoritmi di visione artificiale popolari specializzati nella comprensione delle immagini e nell'estrazione e corrispondenza di caratteristiche locali. Include Fisher Vector, VLAD, SIFT, MSER, k-means, k-means gerarchico, collo di bottiglia informativo agglomerativo, superpixel SLIC, superpixel quick shift, addestramento SVM su larga scala e molti altri. È scritto in C per efficienza e compatibilità, con interfacce in MATLAB per facilità d'uso e documentazione dettagliata. Supporta Windows, Mac OS X e Linux.