# Valohai Reviews **Vendor:** Valohai Ltd **Category:** [Piattaforme MLOps](https://www.g2.com/it/categories/mlops-platforms) **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 26 ## About Valohai Valohai è la piattaforma MLOps progettata appositamente per i pionieri del ML, offrendo loro tutto ciò che mancava, in un'unica piattaforma che ha senso. Ora eseguono migliaia di esperimenti con un clic – creando dati di cui si fidano. Il tutto utilizzando gli strumenti che amano per costruire cose destinate a durare. E con Valohai, i team di ML collaborano facilmente su tutto, dai modelli alle metriche. Permettendo ai pionieri del ML di costruire più velocemente e consegnare prodotti più forti al mondo. Spingendo i confini di ciò che chiunque là fuori abbia mai sognato di poter fare con il ML. ## Valohai Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti apprezzano l' **ambiente altamente flessibile** di Valohai, che consente loro di svolgere efficacemente una vasta gamma di compiti. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **flessibilità di personalizzazione** di Valohai, che consente loro di realizzare le proprie idee in modo semplice ed efficiente. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Valohai, apprezzando la sua interfaccia affidabile e semplice per vari compiti. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **ambiente altamente flessibile** di Valohai, che consente loro di svolgere i compiti in modo efficiente ed efficace. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **flessibilità** di Valohai, che consente loro di eseguire efficacemente vari compiti come previsto. (1 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti affrontano **problemi di conservazione della sessione e di archiviazione** con i notebook, influenzando la loro usabilità ed efficacia complessive. (1 reviews) - Gli utenti trovano che la **mancanza di uno spazio dedicato per i notebook** e i problemi di mantenimento delle sessioni siano svantaggi significativi. (1 reviews) ## Valohai Reviews ### 1. Piattaforma eccezionalmente flessibile e affidabile per i flussi di lavoro di ML **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tempo libero, viaggi e turismo | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 11, 2025 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Valohai offre un ambiente altamente flessibile in cui puoi realizzare quasi tutto ciò che immagini. È sia affidabile che semplice, fornendo tutte le funzionalità essenziali senza sommergerti con extra non necessari. Apprezzo particolarmente la facilità delle esecuzioni ad-hoc, le efficaci capacità di debug e la flessibilità complessiva che la piattaforma offre. **Cosa non Le piace di Valohai?** I notebook hanno alcuni svantaggi, come il non mantenere le sessioni e la mancanza di uno spazio di archiviazione dedicato per i dati dei notebook. Questi problemi li rendono meno che ideali. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** La piattaforma supporta lo sviluppo e il deployment di modelli batch scalabili. Facilita anche la comunicazione con altri servizi per il deployment e il logging dei modelli. ### 2. Strumento indispensabile per la collaborazione su progetti di ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Claudia L. P. | Data Scientist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 27, 2023 **Cosa Le piace di più di Valohai?** La piattaforma Valohai consente veramente la collaborazione garantendo trasparenza e tracciabilità dei dati e dei modelli ed essendo completamente integrata nel controllo di versione. - L'intero team può accedere e ispezionare gli esperimenti. - Le modifiche possono essere facilmente implementate e testate. - Le esecuzioni individuali sono altamente personalizzabili, consentendo un uso efficiente ed ECONOMICO delle risorse. - Capacità di riutilizzare i passaggi "buoni" o invariati in una pipeline; risparmia tempo! - Documentazione completa che rende molto facile avviare la tua prima implementazione. - Incredibile flessibilità e supporto clienti eccezionale... se mai ho avuto problemi a far funzionare qualcosa, la soluzione era solo una rapida chat, un video personalizzato o una sessione di debug individuale. Valohai è ora la mia piattaforma di riferimento quotidiana per i progetti di ML. **Cosa non Le piace di Valohai?** A volte il debug di una funzionalità specifica di Valohai può gonfiare la tua cronologia dei commit git... quando si cerca di rintracciare il sempre sfuggente bug di un solo carattere. Ma grazie a ciò ho imparato a usare git squash! Quindi davvero nessun problema alla fine :D **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Essere in grado di collaborare in modo trasparente su un progetto di ML con un team di Data Scientists. Diverse persone hanno le conoscenze per modificare e contribuire ai "dettagli tecnici" del progetto e Valohai ci consente di tracciare e ispezionare attentamente come e quali cambiamenti influenzano il risultato del modello. È uno STRUMENTO FANTASTICO per la collaborazione! ### 3. Facile da usare e flessibile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Colin B. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 18, 2023 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Valohai ha una curva di apprendimento relativamente bassa, il che rende facile iniziare. Da lì, implementare le nostre idee è stato semplice con solo un aiuto minimo necessario. A proposito di aiuto, un membro del loro staff è stato con noi in ogni fase per aiutare a fare il debug, implementare nuove idee e comunicare aggiornamenti dalla loro parte. Lo usiamo esclusivamente per addestrare modelli, ma ci sono molte altre funzionalità che non abbiamo ancora esplorato e che dovrebbero aiutare ad espandere ulteriormente. **Cosa non Le piace di Valohai?** Niente di importante - funziona alla grande per i nostri casi d'uso. C'è stato un intoppo o due lungo il percorso, ma nulla di significativo e il supporto che abbiamo ricevuto dal personale ha aiutato immensamente. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Valohai ci sta aiutando a risolvere il problema della mancanza di risorse di calcolo on-premises per l'addestramento dei modelli. ### 4. Una scelta pragmatica per MLOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ines P. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 01, 2023 **Cosa Le piace di più di Valohai?** La piattaforma è molto semplice e facile da usare, e l'interfaccia utente è accessibile a un'ampia gamma di utenti indipendentemente dalla loro competenza tecnica. È facile iniziare e imparare le sue complessità non richiede molto tempo. Basta scrivere un po' di yaml, memorizzare alcune variabili d'ambiente, connettersi al tuo repository e dedicarsi ai tuoi progetti. In termini di funzionalità di collaborazione, non manca nulla, poiché come team possiamo lavorare su spazi di lavoro condivisi, il che significa che tutte le persone coinvolte nello stesso progetto possono accedere e lavorare sugli stessi esperimenti. Grazie all'integrazione con Git, fornisce anche controllo di versione e tracciabilità. È incredibilmente facile condividere configurazioni con altri membri del team poiché chiunque può andare a rivedere, eseguire il debug o replicare compiti o pipeline precedentemente impostati. Questo consente anche un flusso di lavoro collaborativo tra data scientist e data engineer, dove possiamo contribuire alle diverse fasi del progetto contemporaneamente, il che semplifica il processo di sviluppo. Ha una configurazione efficiente per il tuning degli iperparametri, rendendolo uno strumento utile per il fine-tuning. Indipendentemente dal tuo framework preferito, che tu sia del team PyTorch o del team Tensorflow, il supporto per più framework assicura che non devi apportare modifiche significative al tuo stack tecnologico. Quando definisci i parametri per il tuo tuning run, ti fornisce immediatamente un numero di quante combinazioni i tuoi parametri producono, il che è davvero utile poiché consente agli utenti di essere consapevoli del numero di esecuzioni e dei costi associati. Nei casi in cui è necessario eseguire ricerche a griglia pesanti, la coda di auto-scaling gestisce tutte le esecuzioni, il che è una cosa in meno di cui preoccuparsi. Il team dietro Valohai è incredibilmente amabile e il supporto clienti è competente, amichevole e reattivo. Mi piace molto che ci incoraggino a contattarli direttamente ogni volta che incontriamo problemi. Sono bravissimi a risolvere i problemi che incontriamo e sono rapidi nell'offrire soluzioni che funzionano. **Cosa non Le piace di Valohai?** Non necessariamente una avversione, ma mi piacerebbe vedere più documentazione o esempi su come eseguire le cose in un notebook e su come catturare i risultati delle esecuzioni del notebook. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** - Mettere i modelli di ML in produzione - Affinare i modelli/sperimentare con diversi modelli e parametri nello stesso pipeline in modo rapido e senza intoppi - Tenere traccia delle metriche del modello ### 5. Semplifica MlOps con Valohai **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro F. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 06, 2023 **Cosa Le piace di più di Valohai?** - Facile da usare, capire e configurare sia ricorrendo all'interfaccia utente che agli strumenti da riga di comando - Documentazione molto buona - Supporto clienti eccellente, sempre desideroso di migliorare nei minimi dettagli - Flessibile e facile da integrare con altre soluzioni come HF, W&B - Tracciamento degli esperimenti e riproducibilità al massimo livello **Cosa non Le piace di Valohai?** - I tag degli esperimenti in un passaggio non vengono trasferiti direttamente ai passaggi successivi **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Valohai risolve: tracciamento e gestione degli esperimenti, riproducibilità dei risultati, collaborazione e controllo delle versioni, scalabilità, automazione e gestione delle pipeline. ### 6. ottima piattaforma **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tingting D. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 18, 2023 **Cosa Le piace di più di Valohai?** È molto facile da usare e ha un'interfaccia utente semplice. Valohai rende la costruzione di pipeline un processo facile e piacevole. Soprattutto, il supporto del team di Valohai è incredibile. Sono reattivi e amichevoli. **Cosa non Le piace di Valohai?** Niente incontrato finora; è molto semplice da usare. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** costruire pipeline e fare inferenze secondo il programma. ### 7. Piattaforma MLOps di Valohai: Sviluppo Semplificato per i Pionieri del Machine Learning **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Moritz G. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 13, 2023 **Cosa Le piace di più di Valohai?** La piattaforma offre un'eccellente funzionalità per i pionieri del Machine Learning, specialmente per coloro che sono interessati a iterare e distribuire rapidamente i modelli. Inoltre, la funzionalità di tracciabilità dei dati della piattaforma è eccezionale, permettendo di tracciare e verificare tutte le modifiche ai dati e ai modelli, garantendo trasparenza e riproducibilità. La piattaforma offre opportunità di risparmio sui costi utilizzando risorse basate su cloud, consentendo l'ottimizzazione dell'infrastruttura e una potenza di calcolo scalabile, che è preziosa per le organizzazioni con budget limitati. Il supporto clienti è fantastico, assistendo a tutti i livelli. Che si tratti di problemi tecnici o di necessità di guida sulle migliori pratiche, il loro team di supporto è sempre pronto ad aiutare. È una soluzione tutto-in-uno per i pionieri del ML che cercano efficienza, risparmio sui costi e un supporto clienti affidabile. **Cosa non Le piace di Valohai?** Sebbene la piattaforma MLOps di Valohai offra molti vantaggi agli utenti, ci possono essere alcuni aspetti che alcuni utenti potrebbero non gradire. Ad esempio, alcuni potrebbero trovare la complessità della piattaforma difficile da navigare, specialmente se non familiari con i concetti di MLOps. Sebbene Valohai abbia molti punti di forza, potrebbe non essere la soluzione ideale per ogni Pioniere del Machine Learning. Gli utenti dovrebbero valutare attentamente le loro esigenze e preferenze prima di impegnarsi con la piattaforma. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Nel nostro team in crescita di data scientist, ci mancava una soluzione che consolidasse tutto il nostro lavoro. Valohai offre una soluzione che facilita una migliore collaborazione tra i membri del team collegando tutte le dipendenze a ogni livello di progetto. ### 8. Valohai per l'IA Medica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Maximilian M. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 30, 2023 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Gli ingegneri ML di Floy utilizzano Valohai come base per sviluppare e valutare l'IA medica per i dati di imaging radiologico. Valohai ci consente non solo un'integrazione senza soluzione di continuità nei nostri flussi di lavoro, ma anche l'uso della nostra infrastruttura di calcolo. Inoltre, soluzioni intelligenti per flussi di lavoro/pipeline, implementazioni e versionamento dei dati ci permettono di risolvere molti dei requisiti operativi necessari direttamente nell'infrastruttura Valohai. **Cosa non Le piace di Valohai?** Con molte funzionalità ancora in fase di sviluppo, in rari casi l'API disponibile manca della funzionalità desiderata - tuttavia, i problemi vengono risolti rapidamente e le richieste di funzionalità vengono soddisfatte prontamente. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Formazioni ed valutazioni su larga scala di modelli di imaging AI medici. I principali vantaggi di Valohai sono la facile integrazione nei flussi di lavoro esistenti e la capacità di confrontare e correlare le metriche risultanti (e qualsiasi tipo di metadati e output). ### 9. Il miglior servizio clienti **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vahid A. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 03, 2023 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Molto facile gestire le operazioni MLOps all'interno di un'azienda con conoscenze minime. Tutto per MLOps è fornito in questa piattaforma e non sono necessari strumenti aggiuntivi. Tutto, inclusi dati, codice e ambiente, ecc., è versionato senza sforzo extra. L'idea dei pipeline in Valohai rende più facile lo sviluppo del ciclo di vita progressivo di un modello ML. Hanno un eccellente servizio clienti, sono molto pazienti e allo stesso tempo molto competenti. Quindi ti incoraggiano a chiedere loro aiuto ogni volta che c'è un problema. **Cosa non Le piace di Valohai?** Il concetto di dataset è entusiasmante in Valohai, rendendo la manutenzione dei dati più accessibile. Ma al momento è disponibile solo per AWS. Un'altra cosa è l'interfaccia utente; penso che debba essere migliorata. Inoltre, credo che il prezzo annuale debba essere ridotto a un importo più ragionevole. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Valohai è una piattaforma per gestire MLOps all'interno di un'azienda con conoscenze limitate. In questo modo, può ridurre il costo di strumenti aggiuntivi per la gestione di MLOps e portare tutto su un'unica piattaforma. ### 10. Una piattaforma MLops performante e piacevole **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex G. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 20, 2023 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Il supporto clienti è incredibile: di altissima qualità e disponibilità. L'interfaccia utente è molto bella, tutti i nostri data scientist la adorano. Il modo in cui è progettata - è orientata verso il ML ma puoi fare qualsiasi cosa con essa - inclusa la preparazione dei dati. Nel complesso molto buono - l'aumento della produttività è evidente a tutti i data scientist quando sai come usarla al massimo del suo potenziale. **Cosa non Le piace di Valohai?** La documentazione potrebbe ancora essere migliorata - scritta principalmente come articoli di blog, non è sempre facile sapere cosa si può e non si può fare sulla piattaforma. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Automatizza i compiti ripetitivi di ML, costruisci ed esegui pipeline di ML, esegui su macchine GPU AWS (con manutenzione molto bassa). Beneficio = aumento della produttività. ### 11. Uno strumento flessibile per mettere i tuoi algoritmi in produzione **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Isabella C. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 08, 2023 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Stavamo cercando un modo strutturato, ma flessibile, per iniziare a mettere in produzione i nostri modelli di ML, e Valohai ha risposto bene a queste esigenze. Fornisce struttura e automazione, senza imporre troppi oneri e vincoli su come il codice dovrebbe essere scritto e organizzato. Apprezzo molto anche la possibilità di eseguire script e notebook sul nostro server on-premises, pur continuando a tracciare le esecuzioni su Valohai. Il supporto clienti, inoltre, è semplicemente eccellente! **Cosa non Le piace di Valohai?** A volte trovo difficile navigare nella documentazione per trovare le informazioni di cui ho bisogno. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** - Servire modelli ML in produzione - Tracciare le esecuzioni di addestramento del modello/esecuzioni di inferenza ### 12. Flessibilità e reattività per uno strumento versatile e facile da usare. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tapio F. | Senior Machine Learning Engineer, Aviazione e aerospaziale, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 26, 2022 **Cosa Le piace di più di Valohai?** + Probabilmente il nostro fornitore più reattivo. Qualsiasi problema viene risolto e le domande ricevono risposta incredibilmente veloce, il che è un enorme vantaggio rispetto alle alternative open source/DIY. + Nessun blocco forzato del fornitore. Ha un'API e utilità Python che possono essere utilizzate quando si scrive software, ma l'intero sistema è completamente funzionale con un solo .yaml che non deve essere integrato nel codice. + Backend di calcolo flessibile. Usa istanze da AWS, GCP, Azure con archiviazione cloud da AWS, GCP, Azure o OpenStack Swift. Soluzione on-prem disponibile anche. + Esecuzione arbitraria del codice. Facciamo molto pre- e post-elaborazione e altri lavori molto intensivi dal punto di vista computazionale. La stessa piattaforma che ci consente di creare e tracciare esperimenti di ML è abbastanza flessibile da ospitare un simulatore Monte Carlo parallelo che utilizza i risultati di quei modelli di ML. **Cosa non Le piace di Valohai?** - La documentazione dell'API potrebbe essere più completa. - La gestione delle chiavi API è ancora immatura, solo chiavi API specifiche per utente senza gestione degli accessi. - Nessun beneficio di sinergia come alcune altre soluzioni commerciali tutto-in-uno. I grandi player hanno alcuni vantaggi nei loro giardini recintati, inclusi alcune soluzioni più complete. Con Valohai dovrai aggiungere più pezzi da altre fonti, come il monitoraggio dei modelli e l'etichettatura e altri pezzi di infrastruttura mix-match. È più una scelta di design che un aspetto negativo, il rovescio della medaglia della libertà e flessibilità che consentono. Giudica tu stesso di cosa hai bisogno. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Credo che la produttività di un ingegnere di machine learning sia principalmente una funzione di quanti esperimenti può eseguire e tenere traccia in modo efficace. Se vuoi fare machine learning di impatto su scala industriale, avrai bisogno di una soluzione MLOps per farlo. Quando abbiamo ampliato la parte di ML delle nostre analisi, abbiamo valutato le diverse soluzioni disponibili allora, incluse soluzioni commerciali e open-source. Abbiamo scelto Valohai per la libertà e la flessibilità consentite dal loro design. Negli ultimi anni abbiamo utilizzato il loro software per avviare decine di migliaia di esecuzioni su varie istanze CPU e GPU, permettendoci la potenza computazionale per analizzare migliaia di immagini satellitari. Il loro software ci ha permesso di addestrare più modelli in parallelo tenendo traccia di tutti gli input e output all'interno del loro sistema di controllo delle versioni. ### 13. Valohai è una grande risorsa per rendere la tua esperienza MLOps il più fluida possibile. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 19, 2022 **Cosa Le piace di più di Valohai?** - Aggiungere tag a più esecuzioni contemporaneamente. - Alias per trasferire output da una pipeline all'altra. - Facilità di registrazione - Riutilizzo dei nodi - Tracciabilità - Più pipeline nello stesso YAML **Cosa non Le piace di Valohai?** - Creazione della pipeline: * Quando i nodi hanno un alias come input predefinito, l'alias non si carica automaticamente. - Tag: * Non è possibile aggiungere tag ai trigger nell'interfaccia utente * Non è possibile aggiungere tag alla pipeline nell'interfaccia utente dopo che è stata creata **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Ci aiuta a tracciare e rintracciare i nostri esperimenti e dati. Inoltre, ci consente di memorizzare i nostri artefatti e assegnare loro degli alias. Permette al team di Data Science di essere più produttivo nel distribuire i nostri modelli senza preoccuparsi dell'ingegneria cloud. ### 14. Piattaforma MLOps facile da usare **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Edward K. | Machine Learning Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 28, 2022 **Cosa Le piace di più di Valohai?** - Tecnologicamente agnostico - Team di supporto eccezionale - Compatibile con i nostri requisiti di sicurezza - Permette al nostro team di AI di concentrarsi sullo sviluppo di modelli DL in produzione senza una collaborazione intensa con DevOps - Luogo centralizzato per tutti i nostri esperimenti di data science, modelli e metriche. - La piattaforma ci permette di raggiungere i nostri obiettivi di automatizzare il più possibile **Cosa non Le piace di Valohai?** - C'è stato un bug molto minore o due che sono stati risolti rapidamente comunicando con il loro team di supporto. - Le funzionalità di tracciamento potrebbero essere minime, ma il loro approccio tecnologico agnostico ti consente di integrare W&B per ottenere il meglio di entrambi i mondi, per esempio. **Raccomandazioni per chi sta considerando Valohai:** Hanno ottimi whitepaper e blog per aiutare a familiarizzare con l'importanza e il valore di una piattaforma MLOps, e persino post di confronti tra la loro e altre piattaforme disponibili. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** - Piattaforma centralizzata con un ottimo team di supporto per ospitare i nostri esperimenti di deep learning, pipeline, ecc. - Facilita lo sviluppo di pipeline end-to-end con un piccolo team; ci permette di automatizzare facilmente. - Permette al nostro team DevOps di concentrarsi sul loro lavoro e al team AI di concentrarsi sul nostro. ### 15. Grande aumento della produttività, facile da usare. Inoltre, ha un supporto in persona straordinario. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Edoardo C. | Machine Learning Specialist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 22, 2022 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Mi è piaciuto il modo in cui integra facilmente diversi strumenti in un'unica interfaccia utente che rende facile per l'utente eseguire qualsiasi cosa, dai semplici script ai notebook fino all'intero repository GitHub, da un'unica Dashboard che ti permette di tenere facilmente traccia delle risorse utilizzate e dei parametri impostati per ogni esecuzione. Nel mio caso, mi è piaciuto il modo in cui potevo avere una visione d'insieme su tutte le pipeline di addestramento per i miei modelli di ML, le loro prestazioni in termini di accuratezza, velocità e risorse necessarie per l'esecuzione. Si integra anche molto bene con i nostri database e i bucket s3. **Cosa non Le piace di Valohai?** Finora, niente. Tutti i problemi che ho avuto sono stati prontamente risolti dal team di Valohai in modo che potessi eseguire i miei strumenti di ML (raccoglitori di dati, addestramento di modelli e pipeline di pulizia dei dati) senza alcuna interruzione significativa. **Raccomandazioni per chi sta considerando Valohai:** Valohai è un ottimo ambiente per sviluppare ed eseguire i tuoi progetti di ML, specialmente se hai bisogno di accedere a risorse sparse (bucket, database, nodi GPU ecc.) da un'unica interfaccia utente facile da usare. Il team di supporto è anche molto reattivo e ci sono molti documenti e risorse che possono aiutarti con tutti gli aspetti dell'uso di Valohai, quindi anche se sei un principiante sarai in grado di configurarlo e usarlo molto rapidamente ed efficacemente. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Sto usando Valohai per raccogliere e preprocessare dati, oltre a addestrare modelli con diverse architetture su macchine diverse. Posso facilmente eseguire istanze più piccole dello stesso modello su macchine di test più piccole e poi aumentare la scala dell'addestramento su nodi dedicati più grandi. Ho accesso a tutta l'infrastruttura del nostro progetto (che è distribuita tra macchine diverse) da un unico posto, il che è fantastico e mi permette di impostare ed eseguire ogni tipo di esperimento molto rapidamente. ### 16. Grande azienda di nicchia **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harry A. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** February 15, 2023 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Il loro servizio clienti è straordinario, rapido, reattivo e, soprattutto, efficace. **Cosa non Le piace di Valohai?** I loro nuovi colori sulla schermata principale, preferirebbero di gran lunga una modalità scura. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Aiuta a organizzare e orchestrare tutte le nostre operazioni di apprendimento automatico. ### 17. Ricerca sistematica sull'apprendimento automatico e orchestrazione **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andres H. | Principal Data Scientist **Reviewed Date:** May 30, 2022 **Cosa Le piace di più di Valohai?** * Completamente agnostico alla tecnologia * Adatto a diverse competenze e impegno, dal semplice eseguire un esperimento nell'interfaccia utente, alla costruzione di una pipeline con centinaia di passaggi in modo programmatico **Cosa non Le piace di Valohai?** Niente di veramente sgradito. Vorrei che il controllo del flusso nei pipeline, ad esempio i cicli if o while, fosse più sofisticato, ma è qualcosa su cui stanno lavorando costantemente. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Controlla la versione di tutti i nostri esperimenti, facilitando così la ricerca sistematica. Per il nostro lavoro, dobbiamo essere in grado di collaborare come squadra e dobbiamo essere in grado di riprodurre il nostro lavoro. Valohai fornisce un ambiente centrale dove non solo i risultati degli esperimenti sono raccolti, ma anche un luogo dove chiunque può approfondire il lavoro precedente su un argomento e alla fine prenderne il controllo. Come ha addestrato un modello un collega 6 mesi fa? Vai a guardare nel progetto. Su quale ipotesi stai lavorando? Vai a guardare nel progetto. ### 18. Uno strumento ML-ops molto malleabile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Automobilistico | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 24, 2022 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Il risparmio sui costi, stavamo considerando di costruire un datacenter on-premise ma con Valohai otteniamo la tariffazione al secondo delle istanze AWS EC2 e semplicemente non si può battere il costo finale. La tracciabilità, essere in grado di tracciare e riprodurre ogni modello di produzione è inestimabile per noi. Lavorando con prodotti di consumo ha semplicemente senso. Per i nostri clienti del settore automobilistico è un must. Il supporto clienti, personale competente che non ci ha mai deluso. E ancora oggi implementano richieste e suggerimenti dei clienti. Il modo generico in cui è costruito. Facciamo molte cose in Valohai. Non solo machine learning. Come il rendering o l'elaborazione dei dati. Se abbiamo del codice che vogliamo eseguire su una macchina cloud, non c'è davvero motivo per non eseguirlo tramite Valohai. **Cosa non Le piace di Valohai?** Spesso usiamo Valohai in modi per cui probabilmente non era stato progettato. Questo significa che a volte ci imbattiamo in comportamenti, regole o limitazioni non documentati. Non è sempre chiaro se si tratti di una limitazione di Valohai, di un errore dell'utente o di un bug a causa di codici di errore inesistenti o difficili da comprendere. Questo non è davvero colpa di Valohai, e abbiamo sempre ricevuto un supporto eccellente ogni volta che si verificano questi problemi. **Raccomandazioni per chi sta considerando Valohai:** non preoccuparti troppo dei container o di altri prerequisiti in Valohai. inizia a usarlo e popolalo man mano. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** tracciabilità, risparmio sui costi, risparmio di tempo e facilità d'uso. Grazie all'interfaccia grafica e ai pipeline facili da comprendere, anche i compiti più complessi possono essere utilizzati da tutti nel nostro team. Quindi è un ottimo posto sia per imparare che per utilizzare il nostro pipeline di ML. ### 19. Piattaforma molto capace con un ottimo servizio clienti **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nathaniel H. | Senior Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 24, 2022 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Valohai è molto intuitivo da usare, il che ha reso facile per il nostro team distribuire e monitorare i modelli in modo efficiente ed efficace. **Cosa non Le piace di Valohai?** C'erano alcune piccole funzionalità per migliorare la qualità della vita che mancavano, ma il team di Valohai ha ascoltato il nostro feedback ogni volta che discutevamo delle richieste di funzionalità. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Stanno rendendo facile per i team di data science sviluppare e distribuire modelli senza tutte le complicazioni che solitamente derivano dal deployment e monitoraggio su misura nel cloud. ### 20. Ottima piattaforma di ML Ops! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Flaviu S. | Computer Vision Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 21, 2022 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Le migliori cose di Valohai: - facile da usare, ottima documentazione, supporto attivo dal loro team - copre i flussi di lavoro ML più importanti: versionamento di modelli ed esperimenti, distribuzione di modelli, ricerca di iperparametri - integrazioni fluide con il codice di Github e il calcolo su cloud **Cosa non Le piace di Valohai?** Non c'è molto da non apprezzare. In alcune rare occasioni, abbiamo raggiunto i limiti della loro funzionalità disponibile, ma abbiamo sempre ricevuto aiuto dal loro team per trovare una soluzione alternativa o la funzionalità è stata resa disponibile in un rilascio successivo. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Valohai è stato fondamentale per la nostra capacità di addestrare e distribuire rapidamente modelli di ML di qualità per l'uso da parte dei nostri clienti. Con la loro piattaforma, il nostro tempo di distribuzione per un progetto è diminuito considerevolmente. Iterare sui modelli che abbiamo distribuito è ora più facile. ### 21. Soluzione MLOps semplice ma potente che riduce drasticamente il nostro time to market **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Thilo H. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 31, 2022 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Iniziare è molto facile e non vincolante. Puoi semplicemente prendere il codice che hai già e farlo funzionare con Valohai in poche ore e copre l'intera catena del valore. **Cosa non Le piace di Valohai?** Niente a cui riesca a pensare in questo momento. Valohai soddisfa tutte le nostre esigenze. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Eseguiamo tutti i nostri MLOps su Valohai. Ciò significa elaborazione dei dati, addestramento dei modelli, distribuzione ecc., che vengono eseguiti all'interno del nostro account AWS. Ci concentriamo su modelli di deep learning, quindi dobbiamo fornire risorse GPU in modo dinamico, per cui Valohai è perfetto. ### 22. L'uso di Valohai ha cambiato il modo in cui costruiamo e distribuiamo i modelli. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Michael S. | CTO **Reviewed Date:** April 21, 2022 **Cosa Le piace di più di Valohai?** il loro prodotto funziona alla grande e anche per i casi limite che necessitano di indagine, il loro team è fantastico nel supportarci. Possiamo fare affidamento sui loro strumenti all'interno della nostra infrastruttura **Cosa non Le piace di Valohai?** Mi vengono in mente solo cose minori (mi piacciono le interfacce utente piatte). Un altro piccolo miglioramento potrebbe essere un modo migliore per collegare la loro interfaccia di test a istanze Kubernetes on-premise. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Volevamo una piattaforma per i nostri ingegneri per sviluppare nuovi modelli di machine learning e poterli distribuire in produzione senza molto coinvolgimento dal lato dell'infrastruttura e per evitare di dimenticare di terminare le istanze. ### 23. Ottima piattaforma MLOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bitzel Enrique C. | Assistant Lecturer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 27, 2022 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Integrazione con le piattaforme Cloud più popolari sul mercato. Il supporto per il cliente è molto utile e la guida su come utilizzare le migliori pratiche è un ottimo servizio. **Cosa non Le piace di Valohai?** L'uso locale potrebbe essere un po' complicato, tuttavia supportano l'implementazione locale se necessario. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Stiamo lavorando su problemi di classificazione nel telemarketing. ### 24. Grandi consulenti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mark P. | Technical Architecture Delivery Manager, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 19, 2021 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Abbiamo usato Valohai per aiutarci a costruire un piano per l'integrazione di ML. Sono stati fantastici nel tagliare il superfluo e dirci esattamente ciò di cui avevamo bisogno. Un grande team! **Cosa non Le piace di Valohai?** Le loro risposte significavano che probabilmente non saremmo stati in grado di utilizzare l'apprendimento automatico. Eravamo un po' troppo all'inizio del processo, ma non l'avremmo saputo senza il loro aiuto esperto. Vale sempre la pena espandersi ed esplorare. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Stavamo risolvendo, o intendevamo risolvere, problemi di metriche dei dati con la nostra pipeline DevSecOps. Volevamo che gli strumenti di ML esaminassero le foreste e scoprissero quali alberi decisionali fossero i percorsi più efficaci nel processo. ### 25. Valohai: piattaforma che automatizza tutto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aswanth V. | Associate Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 07, 2022 **Cosa Le piace di più di Valohai?** Valohai è uno strumento di automazione che ha una buona competenza e precisione nell'estrazione dei dati e nel loro deployment. Il tempo di estrazione è ridotto e mostra una migliore performance. **Cosa non Le piace di Valohai?** Al momento non ci sono aspetti negativi in Valohai. Tutto funziona bene e senza intoppi. **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** Valohai attraverso il ML ha aiutato nell'estrazione dei dati e nella loro modellazione per raggiungere l'obiettivo, e la sicurezza fornita era buona con l'archiviazione e le sue funzionalità cloud. ### 26. Se hai un progetto di deep learning, questo è il tuo strumento di riferimento **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Zee G. | Digital Operations Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 29, 2019 **Cosa Le piace di più di Valohai?** - Valohai consente una gestione facile per il deep learning, che di solito è coperta da una moltitudine di strumenti ed è un fastidio da gestire. Riunisce tutti gli strumenti che usi in un unico posto e quindi, oltre alle enormi quantità di dati che i tuoi algoritmi di machine learning devono gestire, non devi affrontare diverse piattaforme varie. - Controllo delle versioni per gli algoritmi di machine learning. Penso che questo sia uno dei principali punti di valore aggiunto di Valohai. La maggior parte delle volte, si ottiene solo il set iniziale di dati e il risultato "appreso" (senza idea o con un'idea di base di ciò che è successo nel mezzo). Valohai ti consente di tracciare tutte quelle informazioni e quindi ti offre un'opzione per ripetere l'esperimento cambiando un paio di fattori che non hanno indirizzato il tuo algoritmo nella giusta direzione (invece di indovinare e provare). - L'automazione della pipeline è un'altra caratteristica della piattaforma di Valohai che promuove lo sviluppo API-first, quindi è facile integrare la pipeline nei tuoi processi di sviluppo esistenti. - Facile scalare il progetto. - Valohai ha buoni casi di esempio che dimostrano che questa cosa funziona. **Cosa non Le piace di Valohai?** Finora, non ho incontrato alcun problema. Supporta una moltitudine di vari strumenti ML/AI/Deep Learning/Altri, quindi si adatta a ciò che faccio, non il contrario. **Raccomandazioni per chi sta considerando Valohai:** Si occupa di molti problemi legati al machine learning (come l'integrazione con vari strumenti che già utilizzi e che non vuoi cambiare, o la scalabilità, o il controllo delle versioni che aiuta a individuare il momento in cui qualcosa è andato storto - o bene). **Quali problemi sta risolvendo Valohai e in che modo La sta aiutando?** L'azienda per cui lavoro crea prodotti software con funzionalità di machine learning e finora è stato il miglior strumento che abbiamo utilizzato per la gestione del deep learning. ## Valohai Discussions - [A cosa serve Valohai?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-valohai-used-for) - 1 comment - [View Valohai pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/valohai/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-29+14%3A40%3A07+-0500&secure%5Bsession_id%5D=5849a892-54da-45ec-9b6b-581fce0f2467&secure%5Btoken%5D=9274be62c0833a66ac88116414a0388f97fd843f9b202748d006e0cc251c7bb6&format=llm_user) ## Valohai Integrations - [MLflow](https://www.g2.com/it/products/mlflow-mlflow/reviews) ## Valohai Features **Distribuzione** - Flessibilità linguistica - Flessibilità del Framework - Versionamento - Facilità di distribuzione - Scalabilità **Distribuzione** - Flessibilità linguistica - Flessibilità del Framework - Versionamento - Facilità di distribuzione - Scalabilità **Gestione** - Catalogazione - Monitoraggio - Governare - Registro Modelli **Operazioni** - Metriche - Gestione delle infrastrutture - Collaborazione **Gestione** - Catalogazione - Monitoraggio - Governare **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI ## Top Valohai Alternatives - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/it/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (650 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (759 reviews) - [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - 4.3/5.0 (522 reviews)