Libra Toolkit è una raccolta di algoritmi per l'apprendimento e l'inferenza con modelli probabilistici discreti, inclusi reti bayesiane (BNs), reti di Markov (MNs), reti di dipendenza (DNs), reti somma-prodotto (SPNs) e circuiti aritmetici (ACs), si concentra maggiormente sull'apprendimento della struttura, specialmente per modelli trattabili in cui l'inferenza esatta è efficiente. Ogni algoritmo in Libra è implementato come un programma da riga di comando adatto per l'uso interattivo o per scripting, con opzioni e formati di file coerenti in tutto il toolkit.