Recensioni e Dettagli del Prodotto Tesseract

Tesseract è una grande libreria per OCR, anche se esistono diverse librerie OCR online e a pagamento, che hanno un costo elevato, non accessibile per le organizzazioni di medie dimensioni. L'alternativa è cercare una libreria che possa funzionare localmente e sia conveniente. Tesseract soddisfa entrambi gli scopi. È conveniente e molto accurato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il tempo di elaborazione di Tesseract è lento quando si elaborano immagini di grandi dimensioni ad alta risoluzione. Questo può essere ridotto eseguendo alcuni tipi di pre-elaborazione sull'immagine, e a volte Tesseract non ci fornisce risultati accurati. Tesseract dovrebbe anche supportare la lingua nativa, come l'hindi, ecc. È principalmente ottimizzato per i caratteri inglesi. Tesseract dovrebbe migliorare il supporto per più lingue. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Rispetto agli altri motori OCR open-source, Tesseract offre un buon livello di accuratezza nell'estrazione del testo. Ho anche esplorato altri motori OCR come Easy OCR, Keras OCR, ma tra questi Tesseract si è dimostrato il migliore. (Almeno per me) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lavorare con dati tabulari è a volte un compito piuttosto difficile. A volte perde completamente il contesto delle frasi e genera alcune parole casuali. Sicuramente ciò dipende anche dalla qualità grafica dei documenti. Per questo ho dovuto lavorare molto nel campo della visione artificiale per preparare i documenti in modo da migliorare l'accuratezza.

Un ulteriore suggerimento che posso dare alla comunità di Tesseract è di implementare un dizionario user-friendly all'interno di Tesseract in modo che anche una persona non tecnica possa usarlo molto facilmente.

Ho implementato un dizionario aggiuntivo dove ho scritto tutte le parole specifiche del dominio in modo che, mentre estraggo il testo da qualsiasi documento, possa migliorare la sua accuratezza. Alcuni degli attributi di visione artificiale che ho utilizzato erano come la soglia adattiva, la prospettiva di deformazione, il contrasto. Ho anche usato alcune librerie per l'autocorrezione del testo estratto da Tesseract.

Suggerirei a Tesseract di offrire una funzione di dizionario specifico per il dominio dove l'utente può scrivere alcune parole personalizzate che ritiene possano essere presenti nel documento. In modo che, durante l'estrazione del testo, almeno quelle parole specifiche del dominio possano essere recuperate correttamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di Tesseract è la quantità di controllo che offre agli utenti. Anche se il modello di base fornisce un output OCR meno accurato, puoi migliorarlo regolando i suoi parametri. Ci sono molti parametri che Tesseract fornisce e che possono essere modificati nel file di configurazione e, se i tuoi dati seguono alcuni tipi di schemi, questi sono davvero utili per migliorare i risultati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Precisione. La precisione dei modelli pre-addestrati è meno accurata rispetto a molti altri modelli OCR disponibili in commercio. Se la qualità delle immagini e il testo variano molto, specialmente con molti numeri e frazioni, diventa difficile ottenere una buona precisione. La seconda cosa che non mi è piaciuta è che ci sono così tanti parametri che possono essere regolati, ma l'uso di tutti i parametri non è molto chiaro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tesseract è una potente risorsa open source per l'OCR. Ho anche usato Tesseract per diversi anni e sono stato soddisfatto dell'OCR dei documenti scansionati con esso. È facile da usare e anche da installare. L'accuratezza è disponibile anche per l'uso in molti e molti documenti scansionati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La sua precisione è un po' inferiore rispetto ai motori OCR cloud come Google Vision API o ABBYY OCR API. Ma penso che la versione 5 di Tesseract sia migliore della vecchia versione e credo anche che sia stata migliorata nella nuova versione. Quindi, alla fine, va bene per me con Tesseract. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La capacità dello strumento di estrarre facilmente testo in diverse lingue Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La regolazione dei parametri richiede più iterazioni. Questo è il principale svantaggio nell'utilizzo di Tesseract. Altri concorrenti come Microsoft Cognitive OCR e Textract offrono modi semplici per ottenere risultati ottimali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il riconoscimento ottico dei caratteri di Tesseract è molto accurato. Funziona al meglio se prima applichiamo la scala di grigi. Anche il tempo di risposta è molto ottimale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono anche elementi non testuali in alcuni screenshot, ad esempio il dinosauro su Google Chrome che Tesseract confonde durante la conversione dell'immagine in testo. Ha convertito il dinosauro nel numero 10 per l'immagine di disconnessione di Chrome. Quindi è necessaria una certa pulizia degli input. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Eccellente precisione e la funzione PSM rende l'estrazione più accurata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In alcuni casi, questo non sarà in grado di estrarre correttamente se il documento è scritto a mano. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Rende il lavoro di OCR davvero facile. È un software open-source, quindi può essere utilizzato in qualsiasi azienda senza alcun problema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le funzionalità presenti nel software, specialmente i parametri, hanno un notevole margine di miglioramento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come utente relativamente nuovo di Python, ho trovato Tesseract facile da usare e sono stato in grado di ottenere risultati utili in poco tempo. La documentazione era buona e vari metodi e parametri sono stati facili da capire. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può essere molto lavoro pre-elaborare un gran numero di immagini per prepararle affinché Tesseract faccia la sua magia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile da configurare e avviarlo.

In secondo luogo, è ben mantenuto da Google. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tesseract funziona male nella maggior parte degli scenari con cui ho a che fare. Non ha supporto per il testo scritto a mano, che è essenziale a questo punto. Altri codici di ricerca addestrati su dati molto piccoli sono a volte migliori di Tesseract quando si tratta di rilevamento del testo in scene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.