Panoramica dei prezzi di Tamr

Apprezzo molto la capacità di Tamr di consentire l'ingestione e la gestione dei record di origine in pochi minuti, il che rappresenta un miglioramento significativo rispetto ai processi batch tradizionali che richiedono ore. La gestione in tempo reale garantisce che i dati siano continuamente aggiornati e disponibili per casi d'uso operativi, eliminando qualsiasi ritardo tra la creazione e il consumo dei dati. Questa capacità in tempo reale è cruciale per i sistemi a valle che si basano sui dati più aggiornati. Apprezzo anche le robuste capacità API di Tamr, che facilitano l'integrazione senza soluzione di continuità con altri sistemi come Snowflake, OneTrust e BlueShift. Questa integrazione supporta l'automazione e la scalabilità in più domini, e l'approccio API-first consente un consumo e una pubblicazione dei dati efficienti. Le capacità di ricerca in tempo reale e di integrazione di Tamr con il service bus e Snowflake ne migliorano ulteriormente l'utilità nella gestione e nell'accesso ai dati in modo efficiente. Infine, sono impressionato dalla comunicazione proattiva e dalla rapida risoluzione dei problemi da parte del team di ingegneria del prodotto, dalla loro reattività e dalla loro continua innovazione, in particolare per quanto riguarda le API in tempo reale e la roadmap complessiva, che include partnership e leadership di pensiero, allineandosi bene con i nostri obiettivi strategici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che le pagine di configurazione siano a volte lente e non reattive, il che può essere frustrante durante compiti critici. Inoltre, le capacità di ricerca in evoluzione nella vista a 360 gradi sono limitate, basandosi su filtri e viste curate invece di consentire ricerche dirette per attributi. Sebbene siano previsti miglioramenti, non sono ancora completamente implementati. La limitata personalizzazione per le gerarchie è un altro problema, richiedendo un notevole sforzo ingegneristico per creare gerarchie personalizzate per clienti o organizzazioni, che non è facilmente disponibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo Tamr incredibilmente efficace nel suo ruolo principale di gestione dei dati master. Eccelle in questo aspetto, permettendomi di consolidare e gestire i dati sui nostri clienti senza problemi. Ciò che spicca è quanto sia facile da usare e integrare con i nostri sistemi esistenti, rendendo il processo di integrazione dei dati privo di complicazioni. Questa facilità d'uso migliora la nostra capacità di unire dati provenienti da una varietà di fonti, sia interne che esterne, il che ci aiuta a ottenere una comprensione completa di ogni cliente. Questa comprensione è cruciale poiché ci consente di fornire un'esperienza migliore ai nostri clienti. Inoltre, la configurazione iniziale è stata semplice, permettendomi di importare facilmente i dati, mapparli e ottenere il risultato desiderato. Questa configurazione user-friendly significa che il mio team può presentare rapidamente ed efficacemente i dati ai nostri utenti. L'integrazione senza soluzione di continuità con Snowflake migliora anche il nostro flusso di lavoro garantendo operazioni fluide insieme ai nostri altri strumenti. Nel complesso, Tamr offre una funzionalità robusta e una facilità d'uso che avvantaggia significativamente i miei compiti lavorativi specifici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sarebbe utile se fossimo in grado di personalizzare il clustering del machine learning per soddisfare un po' meglio le nostre esigenze. Abbiamo diversi casi d'uso che potrebbero beneficiare di un clustering più aggressivo o conservativo a seconda del contesto, ma so che il team di Tamr rimane vicino ai loro clienti e ci sono miglioramenti sulla roadmap per aiutarci a soddisfare tali esigenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.