Funzionalità StackAI

Utilizza LLM per generare risposte dinamiche entro confini definiti e regole di contenuto sicure per il business.

Mantiene il contesto tra i turni dell'utente in una singola sessione per fornire risposte coerenti e pertinenti.

Comprende le diverse formulazioni degli utenti e deduce l'intento senza fare affidamento esclusivamente su parole chiave o script.

Supporta la creazione di flussi conversazionali utilizzando percorsi predefiniti, regole e alberi decisionali.

Fornisci messaggi di riserva o indicazioni quando il bot non riesce a comprendere o soddisfare una richiesta.

Fornisce accesso API per connettersi con sistemi aziendali proprietari o fonti di dati interne.

Offre widget incorporabili o SDK per l'integrazione in siti web, app o strumenti di terze parti.

Consente ai non sviluppatori di configurare e progettare flussi di chatbot tramite interfacce visive o senza codice.

Fornisce risposte personalizzate all'interlocutore basate sulla segmentazione o su risposte passate.

Dispone di strumenti (ad es. dashboard e report) per comprendere meglio le conversazioni che gli Assistenti Virtuali Intelligenti hanno avuto.

Può avere una conversazione naturale e simile a quella umana con un interlocutore.

Consente alle aziende di modificare le conversazioni per soddisfare le esigenze uniche della propria attività.

Dà agli utenti la possibilità di aggiornare i sistemi, come il CRM, in base alle conversazioni.

Consente agli utenti di mantenere e osservare l'accuratezza e la fattibilità degli Assistenti Virtuali Intelligenti.

Garantisce prestazioni costanti, fornendo risultati affidabili basati sui suggerimenti degli utenti.

Implementa misure rigorose per proteggere i dati degli utenti e garantire la privacy.

Mostra abilità nel comprendere e rispondere a domande complesse o a più parti.

Facilita conversazioni naturali e simili a quelle umane, offrendo esperienze di interazione coinvolgenti.

Dimostra una comprensione sofisticata dei comandi utente sia scritti che parlati.

Dimostra competenza nel mantenere e utilizzare il contesto durante una conversazione.

Offre un alto grado di personalizzazione per soddisfare le esigenze individuali degli utenti o delle aziende.

Presenta meccanismi di apprendimento robusti, migliorando le risposte nel tempo in base alle interazioni passate con gli utenti.

Mostra la capacità di riconoscere, correggere e imparare dai propri errori.

Mostra creatività nel generare risposte diverse, interessanti e contestualmente rilevanti.

Produci contenuti che siano accurati, corretti dal punto di vista fattuale e pertinenti alla richiesta dell'utente.

Valuta la capacità del chatbot di fornire API flessibili per integrazioni personalizzate ed espansioni di funzionalità.

Riceve regolarmente aggiornamenti che contribuiscono al miglioramento continuo del prodotto.

Valuta la capacità del chatbot di funzionare senza problemi su varie piattaforme e dispositivi.

Si integra perfettamente con altre piattaforme o sistemi software, migliorando l'utilità complessiva.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Garantisce che il servizio sia affidabile e disponibile quando necessario, riducendo al minimo i tempi di inattività e le interruzioni del servizio.

Consente all'utente di scalare l'addestramento dei modelli in modo efficiente, facilitando la gestione di set di dati più grandi e modelli più complessi.

Fornisce all'utente la possibilità di ottenere risposte rapide e a bassa latenza durante la fase di inferenza, che è fondamentale per le applicazioni in tempo reale.

Offre all'utente un modello di prezzo trasparente per le chiamate API, consentendo una migliore pianificazione del budget e controllo dei costi.

Fornisce all'utente la possibilità di allocare risorse computazionali in base alla domanda, rendendolo conveniente.

Offre all'utente la flessibilità di distribuire su più fornitori di cloud, riducendo il rischio di dipendenza da un singolo fornitore.

Fornisce all'utente la possibilità di connettersi senza problemi con varie fonti di dati e pipeline, semplificando l'ingestione e il pre-processamento dei dati.

Consente all'utente di integrare facilmente i modelli di intelligenza artificiale generativa nei flussi di lavoro e nei sistemi esistenti tramite API.

Aiuta l'utente a mantenere la conformità con il GDPR e altre normative sulla protezione dei dati, che è cruciale per le aziende che operano a livello globale.

Consente all'utente di impostare controlli di accesso basati sui ruoli all'interno dell'organizzazione, migliorando la sicurezza.

Garantisce che i dati siano crittografati durante il transito e a riposo, fornendo un ulteriore livello di sicurezza.

Fornisce all'utente una documentazione completa e chiara, aiutando in un'adozione più rapida e nella risoluzione dei problemi.

Consente all'utente di valutare il livello di supporto della comunità e le estensioni di terze parti disponibili, che possono essere utili per risolvere problemi ed estendere la funzionalità.

Consente agli utenti di automatizzare le risposte alle richieste dei clienti su vari canali.

Consente agli utenti di automatizzare le risposte alle richieste dei clienti su vari canali.

Consente agli utenti di automatizzare il processo di generazione e qualificazione dei lead di vendita.

Consente agli utenti di automatizzare la gestione, l'elaborazione e l'amministrazione dei documenti.

Fornisce agli utenti la possibilità di automatizzare la raccolta e l'analisi del feedback da clienti, dipendenti o altri stakeholder.

Consenti all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.

Consente all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.

Fornisce all'agente AI la capacità di eseguire compiti senza richiedere un input costante dall'utente.

Consenti all'agente AI di identificare e risolvere i problemi senza intervento dell'utente.

Supporta la configurazione utilizzando istruzioni in linguaggio naturale.

Consenti agli utenti di personalizzare il tono dell'agente.

Consente la definizione di chiari parametri di sicurezza per le azioni degli agenti.

Fornisce supporto su web, dispositivi mobili, app di messaggistica e altri canali.

Consente la personalizzazione del branding dell'agente, inclusi l'aspetto visivo e lo stile conversazionale.

Fornisce agli agenti capacità di risposta proattiva basate su trigger predefiniti.

Facilita l'escalation senza interruzioni a dipendenti umani per questioni complesse.

Fornisce analisi e report sulle prestazioni e interazioni degli agenti.

Offre agli agenti la capacità di mantenere la consapevolezza contestuale durante le interazioni.

Garantisce la conformità ai requisiti di privacy e governance dei dati.

Automatizza i flussi di lavoro e le azioni in base alle risposte degli agenti.

Consente l'uso delle API per la configurazione avanzata degli agenti.

Abilita l'interoperabilità con più piattaforme per esperienze unificate.

Consente l'integrazione con i dati CRM per basare le risposte degli agenti nel contesto aziendale.

Consenti ai team di configurare l'ordine di esecuzione e le dipendenze tra i componenti AI, garantendo che i flussi di lavoro funzionino in modo fluido e logico.

Semplifica la gestione di più modelli e agenti AI riunendoli in flussi di lavoro coesi e automatizzati per compiti aziendali complessi.

Si connette con una vasta gamma di API di modelli AI e servizi esterni, indipendentemente dal fornitore, all'interno di una singola piattaforma di orchestrazione.

Consente la costruzione di flussi di lavoro AI sofisticati e multi-step che combinano modelli specializzati per l'automazione dei processi end-to-end.

Si integra perfettamente con piattaforme aziendali come CRM, database e applicazioni aziendali per un flusso unificato di dati e processi.

Supporta la configurazione di pipeline di dati in tempo reale che trasferiscono informazioni istantaneamente tra componenti AI e sistemi aziendali.

Offre dashboard completi per visualizzare KPI e metriche di prestazione per tutti i flussi di lavoro AI orchestrati.

Genera rapporti approfonditi sulle prestazioni del flusso di lavoro, il consumo di risorse e l'impatto complessivo sull'azienda dell'orchestrazione dell'IA.

Traccia e visualizza l'utilizzo delle risorse attraverso tutti i componenti AI, consentendo la regolazione proattiva delle prestazioni e la risoluzione dei problemi.

Gestisce e assegna dinamicamente le risorse computazionali, inclusi i cluster GPU, per massimizzare l'efficienza in base alle esigenze attuali del flusso di lavoro.

Scala automaticamente i carichi di lavoro AI verso l'alto o verso il basso, adattandosi alle fluttuazioni delle richieste di elaborazione e del traffico degli utenti.

Fornisce informazioni sul flusso di dati, sui tempi di elaborazione e sui tassi di successo per ciascun componente AI individuale all'interno di un flusso di lavoro.

Garantisce che tutti i flussi di lavoro AI aderiscano agli standard normativi pertinenti e ai requisiti del settore.

Consente alle organizzazioni di applicare politiche di governance e controlli di conformità nelle operazioni di intelligenza artificiale orchestrate.

Facilita la configurazione di permessi basati su ruoli e flussi di lavoro di approvazione per operazioni e implementazioni AI sensibili.

Mantiene registri completi e tracce di audit delle esecuzioni del flusso di lavoro per supportare gli sforzi di conformità e risoluzione dei problemi.

Applica protocolli di sicurezza robusti e politiche per proteggere le implementazioni AI sensibili e i flussi di dati.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Consente di regolare o aggiornare il comportamento del chatbot in base al feedback degli utenti o all'input dell'amministratore (apprendimento non in tempo reale).

Include salvaguardie per limitare risposte inappropriate e garantire l'uso di un linguaggio conforme.