Funzionalità scite.ai

Utilizza LLM per generare risposte dinamiche entro confini definiti e regole di contenuto sicure per il business.

Mantiene il contesto tra i turni dell'utente in una singola sessione per fornire risposte coerenti e pertinenti.

Comprende le diverse formulazioni degli utenti e deduce l'intento senza fare affidamento esclusivamente su parole chiave o script.

Supporta la creazione di flussi conversazionali utilizzando percorsi predefiniti, regole e alberi decisionali.

Fornisci messaggi di riserva o indicazioni quando il bot non riesce a comprendere o soddisfare una richiesta.

Fornisce accesso API per connettersi con sistemi aziendali proprietari o fonti di dati interne.

Offre widget incorporabili o SDK per l'integrazione in siti web, app o strumenti di terze parti.

Consente ai non sviluppatori di configurare e progettare flussi di chatbot tramite interfacce visive o senza codice.

Dà all'utente la capacità di analizzare il testo per parti del discorso

Fornisci all'utente un riassunto del testo inserito

Dà all'utente la possibilità di analizzare il testo per entità nominate

Fornisci il sentimento (positivo o negativo) di un dato testo

Fornisce all'utente l'emozione (ad esempio triste, felice, ecc.) del testo

Rileva la lingua di un testo dato

Dà all'utente la possibilità di importare una varietà di fonti di dati per un uso immediato

Supporta linguaggi di programmazione come Java, C o Python. Supporta linguaggi front-end come HTML, CSS e JavaScript.

Offre la possibilità agli sviluppatori di trascinare e rilasciare pezzi di codice o algoritmi durante la costruzione di modelli linguistici

Fornisce agli utenti algoritmi pre-costruiti per uno sviluppo del modello più semplice

Consente all'utente di creare modelli linguistici personalizzati

Valuta la capacità del chatbot di fornire API flessibili per integrazioni personalizzate ed espansioni di funzionalità.

Riceve regolarmente aggiornamenti che contribuiscono al miglioramento continuo del prodotto.

Valuta la capacità del chatbot di funzionare senza problemi su varie piattaforme e dispositivi.

Si integra perfettamente con altre piattaforme o sistemi software, migliorando l'utilità complessiva.

Garantisce prestazioni costanti, fornendo risultati affidabili basati sui suggerimenti degli utenti.

Implementa misure rigorose per proteggere i dati degli utenti e garantire la privacy.

Mostra abilità nel comprendere e rispondere a domande complesse o a più parti.

Facilita conversazioni naturali e simili a quelle umane, offrendo esperienze di interazione coinvolgenti.

Dimostra una comprensione sofisticata dei comandi utente sia scritti che parlati.

Dimostra competenza nel mantenere e utilizzare il contesto durante una conversazione.

Offre un alto grado di personalizzazione per soddisfare le esigenze individuali degli utenti o delle aziende.

Presenta meccanismi di apprendimento robusti, migliorando le risposte nel tempo in base alle interazioni passate con gli utenti.

Mostra la capacità di riconoscere, correggere e imparare dai propri errori.

Mostra creatività nel generare risposte diverse, interessanti e contestualmente rilevanti.

Produci contenuti che siano accurati, corretti dal punto di vista fattuale e pertinenti alla richiesta dell'utente.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Consente di regolare o aggiornare il comportamento del chatbot in base al feedback degli utenti o all'input dell'amministratore (apprendimento non in tempo reale).

Include salvaguardie per limitare risposte inappropriate e garantire l'uso di un linguaggio conforme.