Pro e contro di SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Pro e Contro di SAS Visual Data Mining and Machine Learning: Vantaggi e Svantaggi Principali

Riepilogo Rapido AI Basato su Recensioni G2

Generato da recensioni reali degli utenti

Gli utenti trovano SAS Visual Data Mining e Machine Learning facile da usare, soprattutto per coloro che hanno esperienza precedente con SAS. (11 menzioni)

Gli utenti apprezzano la vasta gamma di funzionalità offerte da SAS Visual Data Mining e Machine Learning per l'analisi dei dati. (7 menzioni)

Gli utenti apprezzano l'interfaccia utente intuitiva e le forti capacità analitiche, migliorando la loro esperienza con i compiti di apprendimento automatico. (5 menzioni)

Gli utenti apprezzano le capacità basate su cloud e l'integrabilità di SAS Visual Data Mining e Machine Learning per l'analisi avanzata. (3 menzioni)

Gli utenti apprezzano le capacità efficienti di pulizia e visualizzazione dei dati di SAS Visual Data Mining and Machine Learning per l'analisi. (2 menzioni)

Gli utenti apprezzano l'integrazione senza soluzione di continuità della creazione di dashboard e della costruzione di modelli di machine learning in SAS Visual Data Mining. (1 menzioni)

Gli utenti apprezzano la integrazione senza soluzione di continuità dei modelli di apprendimento automatico all'interno dell'ambiente di creazione del dashboard, migliorando la produttività. (1 menzioni)

Gli utenti apprezzano la varietà di modelli disponibile in SAS Visual Data Mining e Machine Learning per la costruzione integrata dei modelli. (1 menzioni)

Gli utenti trovano il costo proibitivo, in particolare per i paesi a basso reddito, influenzando l'accessibilità e le considerazioni di bilancio. (3 menzioni)

Gli utenti trovano difficile padroneggiare SAS Visual Data Mining e Machine Learning senza una comprensione approfondita dei modelli di ML e AI. (2 menzioni)

Gli utenti sperimentano prestazioni lente con SAS Visual Data Mining e Machine Learning, portando a frustrazione durante l'uso. (2 menzioni)

Gli utenti segnalano instabilità del software con elaborazione lenta e frequenti arresti anomali, influenzando la loro esperienza complessiva con SAS Visual Data Mining. (2 menzioni)

Gli utenti trovano le limitazioni di complessità di SAS Visual Data Mining e Machine Learning rispetto a Model Studio frustranti. (1 menzioni)

Principali Pro o Vantaggi di SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Ease of Use

Gli utenti trovano SAS Visual Data Mining e Machine Learning facile da usare, soprattutto per coloro che hanno esperienza precedente con SAS.

Vedi menzioni di 11

Vedi recensioni degli utenti correlate

Akanksha G.

Enterprise (> 1000 dip.)

5.0/5

"Uno dei migliori strumenti abilitati al cloud per l'analisi predittiva e la visualizzazione dei dati"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

È uno dei migliori software di analisi basati su cloud e in-memory sul mercato. È molto facile da usare per chi ha già lavorato su SAS Studio o SAS En

Nikunj P.

Piccola impresa (50 o meno dip.)

3.0/5

"Bella esperienza utente"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

L'esperienza utente è buona e c'è una varietà di funzionalità.

2. Features

Gli utenti apprezzano la vasta gamma di funzionalità offerte da SAS Visual Data Mining e Machine Learning per l'analisi dei dati.

Vedi menzioni di 7

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Akanksha G.

Enterprise (> 1000 dip.)

5.0/5

"Uno dei migliori strumenti abilitati al cloud per l'analisi predittiva e la visualizzazione dei dati"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

È uno dei migliori software di analisi basati su cloud e in-memory sul mercato. È molto facile da usare per chi ha già lavorato su SAS Studio o SAS En

Nikunj P.

Piccola impresa (50 o meno dip.)

3.0/5

"Bella esperienza utente"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

L'esperienza utente è buona e c'è una varietà di funzionalità.

3. Analytics

Gli utenti apprezzano l'interfaccia utente intuitiva e le forti capacità analitiche, migliorando la loro esperienza con i compiti di apprendimento automatico.

Vedi menzioni di 5

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Akanksha G.

Enterprise (> 1000 dip.)

5.0/5

"Uno dei migliori strumenti abilitati al cloud per l'analisi predittiva e la visualizzazione dei dati"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

È uno dei migliori software di analisi basati su cloud e in-memory sul mercato. È molto facile da usare per chi ha già lavorato su SAS Studio o SAS En

Anish Mahesh S.

Enterprise (> 1000 dip.)

4.5/5

"Visualizzazione dell'apprendimento automatico con SAS"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Un'interfaccia utente intuitiva e coinvolgente rende la vita degli utenti non tecnici molto più semplice. Il background di analisi dei dati all'intern

4. Tools

Gli utenti apprezzano le capacità basate su cloud e l'integrabilità di SAS Visual Data Mining e Machine Learning per l'analisi avanzata.

Vedi menzioni di 3

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Khaled E.

Mid-Market (51-1000 dip.)

4.0/5

"Revisione di SAS Viya"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Essendo basato su cloud, alta integrabilità, facilità d'uso fino a un certo punto, ampia gamma di funzionalità e strumenti predefiniti, robustezza e s

Joe K.

Enterprise (> 1000 dip.)

4.0/5

"Buon aggiornamento alla suite di data mining"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Questo è un miglioramento rispetto agli strumenti di data mining che SAS aveva. L'albero decisionale è il mio preferito per condurre analisi rapide e

5. Data Management

Gli utenti apprezzano le capacità efficienti di pulizia e visualizzazione dei dati di SAS Visual Data Mining and Machine Learning per l'analisi.

Vedi menzioni di 2

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Akanksha G.

Enterprise (> 1000 dip.)

5.0/5

"Uno dei migliori strumenti abilitati al cloud per l'analisi predittiva e la visualizzazione dei dati"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

È uno dei migliori software di analisi basati su cloud e in-memory sul mercato. È molto facile da usare per chi ha già lavorato su SAS Studio o SAS En

Gaurav A.

Enterprise (> 1000 dip.)

4.0/5

"Esperienza utente migliorata per dati complessi"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Utilizzare Sas Visual Data Science Studio mi ha aiutato a pulire dati complessi e disorganizzati per varie analisi aziendali e studi di caso.

6. Dashboard Management

Gli utenti apprezzano l'integrazione senza soluzione di continuità della creazione di dashboard e della costruzione di modelli di machine learning in SAS Visual Data Mining.

Vedi menzioni di 1

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JOSE A.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5.0/5

"Una valutazione onesta"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

È fantastico poter costruire modelli di apprendimento automatico nello stesso ambiente in cui vengono creati i dashboard.

7. Machine Learning

Gli utenti apprezzano la integrazione senza soluzione di continuità dei modelli di apprendimento automatico all'interno dell'ambiente di creazione del dashboard, migliorando la produttività.

Vedi menzioni di 1

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JOSE A.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5.0/5

"Una valutazione onesta"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

È fantastico poter costruire modelli di apprendimento automatico nello stesso ambiente in cui vengono creati i dashboard.

8. Model Variety

Gli utenti apprezzano la varietà di modelli disponibile in SAS Visual Data Mining e Machine Learning per la costruzione integrata dei modelli.

Vedi menzioni di 1

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JOSE A.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5.0/5

"Una valutazione onesta"

Cosa ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

È fantastico poter costruire modelli di apprendimento automatico nello stesso ambiente in cui vengono creati i dashboard.

Principali Contro o Svantaggi di SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Expensive

Gli utenti trovano il costo proibitivo, in particolare per i paesi a basso reddito, influenzando l'accessibilità e le considerazioni di bilancio.

Vedi menzioni di 3

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Deep P.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5.0/5

"Lo strumento più potente per lavorare con i dati."

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Dirò il costo dell'hosting, ma poiché è uno strumento potente richiede più risorse.

Vishal R A.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5.0/5

"Miglior ambiente integrato per l'implementazione di progetti di Data Science."

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Non c'è nulla da non apprezzare in SAS Visual Data Science Decisioning, ma SAS potrebbe rendere la licenza di questo strumento a un costo inferiore.

2. Learning Difficulty

Gli utenti trovano difficile padroneggiare SAS Visual Data Mining e Machine Learning senza una comprensione approfondita dei modelli di ML e AI.

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Ruchi S.

Mid-Market (51-1000 dip.)

4.5/5

"Scienza dei dati in SAS"

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

È necessaria una comprensione molto approfondita del modello di ML e AI prima di implementarlo e interpretarne i risultati.

Khaled E.

Mid-Market (51-1000 dip.)

4.0/5

"Revisione di SAS Viya"

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Il costo può essere elevato per alcuni budget, specialmente nei paesi a basso reddito come l'Egitto, e può essere un po' difficile da padroneggiare.

3. Slow Performance

Gli utenti sperimentano prestazioni lente con SAS Visual Data Mining e Machine Learning, portando a frustrazione durante l'uso.

Vedi menzioni di 2

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Nikunj P.

Piccola impresa (50 o meno dip.)

3.0/5

"Bella esperienza utente"

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

A volte il tempo di risposta manca. Questo non lascia un impatto positivo.

Gaurav A.

Enterprise (> 1000 dip.)

4.0/5

"Esperienza utente migliorata per dati complessi"

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Il SAS Visual Data Science Studio era lento nell'elaborazione e il server si è bloccato un paio di volte.

4. Software Instability

Gli utenti segnalano instabilità del software con elaborazione lenta e frequenti arresti anomali, influenzando la loro esperienza complessiva con SAS Visual Data Mining.

Vedi menzioni di 2

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Akanksha G.

Enterprise (> 1000 dip.)

5.0/5

"Uno dei migliori strumenti abilitati al cloud per l'analisi predittiva e la visualizzazione dei dati"

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

A volte si blocca o si impalla mentre più utenti stanno lavorando su questo nella pagina di accesso di SAS Via, altrimenti è molto facile da usare e l

Gaurav A.

Enterprise (> 1000 dip.)

4.0/5

"Esperienza utente migliorata per dati complessi"

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Il SAS Visual Data Science Studio era lento nell'elaborazione e il server si è bloccato un paio di volte.

5. Complexity

Gli utenti trovano le limitazioni di complessità di SAS Visual Data Mining e Machine Learning rispetto a Model Studio frustranti.

Vedi menzioni di 1

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JOSE A.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5.0/5

"Una valutazione onesta"

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

I modelli creati in questo ambiente non possono avere la stessa complessità dei modelli creati in Model Studio.

Alternative con il punteggio più alto

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.

Ecco come.

Nikitha K.

Mid-Market (51-1000 dip.)

10/9/2023

"È stata una buona esperienza"

4/5

Cosa ti piace di più di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Rende le cose facili da usare con l'intelligenza artificiale Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Niente. Era tutto a posto. Puoi aggiungere più funzionalità user-friendly. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Charudatta W.

SAS Developer

Piccola impresa (50 o meno dip.)

12/10/2022

"SAS VDMML è un ottimo strumento per l'analisi"

5/5

Cosa ti piace di più di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Nel tool di data mining e machine learning di SAS Visual, possiamo facilmente preparare diversi modelli come modelli predittivi, modelli di serie temporali, ecc. Utilizzando SAS VDMML possiamo creare anche modelli open source. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

È il miglior strumento analitico per la modellazione, ma i materiali di studio adeguati non sono disponibili per tutti i nuovi sviluppatori o studenti interessati a imparare SAS VDMML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Servizi finanziari

Enterprise (> 1000 dip.)

11/21/2022

"SAS Visual Data Mining e Machine Learning è uno strumento di analisi facile da usare, da integrare e potente."

5/5

Cosa ti piace di più di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) è facile da usare, sfruttando un approccio a basso codice/senza codice. L'aspetto visivo della soluzione facilita le analisi e l'esplorazione dei dati. La soluzione si integra con software open-source, massimizzando l'uso di vari algoritmi. La possibilità di eseguire lo strumento in un ambiente basato su cloud. Il supporto tecnico di SAS offre un supporto efficiente ed è affidabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Il fatto che la soluzione non sia gratuita può essere visto come uno svantaggio da alcuni clienti. Detto ciò, il valore aggiunto da VDMML deve essere messo in prospettiva, e il valore che la soluzione può offrire nel suo complesso deve essere considerato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mounika R.

Dell Boomi Consultant

Enterprise (> 1000 dip.)

3/23/2023

"Un ampio strumento di apprendimento automatico per la gestione dei dati"

5/5

Cosa ti piace di più di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Chiunque può riuscire a creare, confrontare e implementare intuizioni preziose grazie all'automazione intelligente presente nel data mining visivo e nell'apprendimento automatico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Se lo stai usando per i principianti, è difficile da usare e richiede una comprensione specializzata. La qualità dei dati potrebbe deteriorarsi nel tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amit singh o.

Sales Engineer

Mid-Market (51-1000 dip.)

12/7/2022

"È uno dei migliori strumenti per risolvere problemi analitici difficili."

5/5

Cosa ti piace di più di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

1. Genera automaticamente una pipeline semplificata basata sui dati caricati dall'utente, e ci sono un sacco di tecniche e funzionalità di machine learning.

2. Rispetto ai concorrenti, la pipeline creata è modificabile in qualsiasi momento. Puoi aggiungere tecniche di machine learning anche dopo che la pipeline è stata creata dallo strumento. Questo non può essere fatto dai concorrenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Non c'è molto da non apprezzare, tuttavia ci sono alcuni punti elencati di seguito.

1. Consiste in funzionalità estese, il che lo rende difficile da usare.

2. Poche fonti/articoli sul debug degli errori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sai S.

Senior Associate

Enterprise (> 1000 dip.)

3/7/2023

"Panoramica di SAS Visual Data Mining e Machine Learning"

5/5

Cosa ti piace di più di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Poiché le reti neurali sono basate sulla matematica, sono più sicure e adattabili e promuovono l'insegnamento della matematica. Per creare un dashboard utilizzando modelli di apprendimento automatico, utilizza questa applicazione basata su URL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

A causa delle sue numerose funzionalità e dell'incapacità di effettuare la purificazione dei dati all'interno della stessa interfaccia, è difficile da utilizzare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Rahul T.

Account Executive

Piccola impresa (50 o meno dip.)

6/6/2023

"SAS troppo SASSY"

4.5/5

Cosa ti piace di più di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Capacità Analitiche Complete e Scalabilità e Prestazioni Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Costo e Complessità, anche Integrazione Open-Source Limitata e Curva di Apprendimento Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Riya J.

Senior Technical Specialist

Enterprise (> 1000 dip.)

2/5/2023

"Revisione di Sas Visual Data Mining e Machine Learning"

4.5/5

Cosa ti piace di più di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

La parte migliore è che si può utilizzare questo prodotto anche se non si conosce molto di programmazione. Quindi è facile da usare. Permette anche di imparare di più sui dati per creare grafici e tabelle. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Poiché il prodotto ha del codice pre-generato, a volte è molto difficile modificarlo. A parte questo, tutte le caratteristiche sono ottime. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

sanathkumar m.

Senior Business Manager

Mid-Market (51-1000 dip.)

5/11/2023

"Miglior strumento visivo"

5/5

Cosa ti piace di più di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Ha una soluzione per tutti i data mining e fornisce una risposta automatica per qualsiasi dato Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Non molto, poiché è limitato a pochi punti dati e non può lavorare su dati più grandi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sai T.

Software Engineer

Enterprise (> 1000 dip.)

2/27/2023

"Ottimo strumento di analisi per l'apprendimento automatico e l'estrazione di dati"

4.5/5

Cosa ti piace di più di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sulla base dei dati caricati dall'utente, sviluppa automaticamente una pipeline semplificata e include una miriade di funzionalità e metodologie di apprendimento automatico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Se i dati cambiano nel tempo, potremmo eventualmente incontrare problemi con la qualità dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.