SAP Predictive Asset Insights è una soluzione basata su cloud progettata per migliorare la gestione degli asset integrando i dati dei sensori dell'Internet delle Cose con analisi avanzate e apprendimento automatico. Questa integrazione consente alle organizzazioni di monitorare la salute delle apparecchiature in tempo reale, prevedere potenziali guasti e implementare strategie di manutenzione proattiva, riducendo così i tempi di inattività non pianificati e ottimizzando le prestazioni degli asset. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Visibilità Completa degli Asset: Fornisce una visione olistica degli asset consolidando dati master, transazionali, di performance e dei sensori IoT in un unico strumento predittivo, migliorando le capacità di visibilità e gestione. - Apprendimento Automatico Intuitivo: Utilizza algoritmi di apprendimento automatico scalabili per rilevare anomalie e prevedere guasti delle apparecchiature senza richiedere l'intervento di data scientist, semplificando il processo di manutenzione predittiva. - Analisi Avanzate: Offre approfondimenti dettagliati sulle modalità di guasto e sugli indicatori principali attraverso capacità analitiche specializzate, supportando decisioni di manutenzione informate. - Simulazioni di Gemelli Digitali: Impiega la tecnologia dei gemelli digitali per simulare e analizzare il comportamento degli asset nel tempo, facilitando valutazioni virtuali e pianificazione della manutenzione proattiva. - Stima e Valutazione del Rischio: Valuta e stima i rischi per selezionare metodologie di affidabilità appropriate, migliorando la produttività del team e l'efficacia della manutenzione. - Manutenzione Predittiva Basata su AI: Determina le curve di guasto delle apparecchiature e stima la vita utile residua utilizzando l'AI, consentendo interventi tempestivi e ottimizzazione delle risorse. Valore Principale e Problema Risolto: SAP Predictive Asset Insights affronta la necessità critica per le organizzazioni di migliorare l'affidabilità, le prestazioni e la sicurezza delle apparecchiature controllando i costi. Sfruttando i dati dei sensori in tempo reale e le analisi avanzate, PAI consente la manutenzione predittiva, riducendo i tempi di inattività non pianificati e le spese di manutenzione. Questo approccio proattivo non solo migliora la disponibilità degli asset, ma estende anche la durata delle apparecchiature, garantendo un'efficienza operativa ottimale e un maggiore ritorno sugli investimenti.