Apprezzo SAP Analytics Cloud per la sua integrazione senza soluzione di continuità con S/4 HANA Embedded TM, fornendo visibilità in tempo reale sugli ordini di trasporto, le prestazioni dei vettori e la distribuzione dei costi senza una pesante replica dei dati. I dashboard interattivi e le capacità di drill-down semplificano l'analisi dei dati complessi, rendendolo uno strumento inestimabile per i team logistici per prevedere i costi di trasporto e le esigenze di capacità basate sui dati storici di TM. L'integrazione in tempo reale della piattaforma garantisce che i dashboard riflettano i dati più recenti senza la necessità di aggiornamenti manuali, eliminando efficacemente i ritardi nel processo decisionale e riducendo gli errori comunemente causati da report obsoleti. Le funzionalità avanzate di visualizzazione e i dashboard interattivi migliorano ulteriormente l'analisi degli ordini di trasporto, delle assegnazioni dei vettori e dei costi, rendendo SAP Analytics Cloud un punto di svolta. La sua compatibilità con i moduli core di SAP S4 HANA per integrarsi con i moduli di Finanza e Controllo garantisce l'allineamento delle analisi dei costi di trasporto con la reportistica finanziaria, migliorando l'utilità complessiva della piattaforma. Inoltre, le opzioni di connettività predefinite facilitano la connessione con S/4 HANA e aiutano a ridurre gli sforzi di sviluppo personalizzato, mentre il deployment cloud per SaaS accelera l'onboarding rispetto alle opzioni on-premises. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Nella modellazione complessa dei dati per le strutture TM, può essere oneroso poiché SAP Analytics Cloud non comprende automaticamente le relazioni gerarchiche di TM. C'è bisogno di miglioramenti in modelli di dati specifici o modelli per ridurre lo sforzo manuale. Quando si analizzano migliaia di ordini di trasporto o dati storici sui costi, i dashboard di SAP Analytics Cloud sperimentano latenza, specialmente con calcoli complessi. Inoltre, mentre vengono forniti modelli generici, mancano dashboard specifici per TM per aspetti come la varianza dei costi di trasporto, le prestazioni dei vettori e l'efficienza delle rotte. Pacchetti di contenuti specifici per l'industria per TM potrebbero ridurre i tempi di configurazione e migliorare l'adozione. Inoltre, c'è bisogno di modelli predittivi guidati dall'IA per la domanda di trasporto, la capacità dei vettori e le interruzioni delle rotte, considerando fattori esterni come il meteo o i prezzi del carburante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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A questo recensore è stata offerta una carta regalo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
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