Recensioni e Dettagli del Prodotto Rocket Vertica

È più adatto per l'analisi e i Big Data. Potrei elaborare milioni di righe in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è flessibile con le piattaforme native del cloud. Non offre una grande scalabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

OpenText Vertica è flessibile per eseguire più attività contemporaneamente e gestisce carichi pesanti di elaborazione dati con query complesse. I data lake integrano più fonti di dati migliorando l'analisi dei dati. La possibilità di aggiungere più cluster aiuta a gestire compiti enormi, meglio adatto per grandi organizzazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Implementare e integrare OpenText Vertica è piuttosto complesso. Richiede un buon livello di conoscenza per lavorare sui compiti. Costoso nel mantenimento dell'infrastruttura di sistema, quindi non adatto per le piccole imprese. I documenti di formazione e il supporto clienti avrebbero potuto essere migliori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il datawarehouse Vertica offre una struttura di database a colonne in grado di gestire carichi di lavoro di big data, a differenza di altri database tradizionali. Questa architettura, unita ad altre tecniche di elaborazione parallela efficienti, consente prestazioni eccezionali nella risoluzione di problemi OLAP complessi e giustamente questo è il loro USP. Questo è particolarmente utile quando si affrontano casi d'uso di flussi di lavoro quasi in tempo reale. Infine, hanno lanciato VerticaPylab, che è un'ottima aggiunta per potenziare soluzioni basate su ML. Inoltre, l'integrazione con servizi di reporting come Tableau è facile da implementare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A differenza degli strumenti alternativi sul mercato, hanno una base di utenti significativamente più piccola e quindi ottenere aiuto dalla comunità online per i problemi può essere difficile. Dopo la loro acquisizione da parte di Opentext da Micro Focus, ci sono stati alcuni cambiamenti nel layout della documentazione e nel layout dell'interfaccia utente, il che crea una curva di apprendimento aggiuntiva. Dopo una certa soglia (di dimensione dei dati), i costi operativi aumentano drasticamente, il che a volte non è giustificabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La flessibilità e l'efficienza dei costi di un data lake con le capacità di interrogazione contestuali e ad alta velocità di un data warehouse. Ripartizionamento del database secondo necessità Istantanee di rollback. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessun dispiacere. Ma per imparare questo nuovo tipo di "Lakehouse" ci vuole un po' più di tempo per un DBA "tradizionale" Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più è che questa piattaforma offre una vasta gamma di funzioni analitiche integrate. Fornisce funzionalità di sicurezza complete. È molto facile da usare e altamente scalabile. È anche nota per le sue prestazioni eccezionali. Gestisce query analitiche complesse su grandi set di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace di OpenText Vertica è che può essere costoso per implementazioni su larga scala o organizzazioni con esigenze di dati estese. È complesso da configurare e impostare, soprattutto per quegli utenti che non sono familiari con i database colonnari. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

* Vertica è molto veloce. Funziona perfettamente con grandi quantità di dati e comprime i dati molto bene.

* Vertica offre potenti strumenti analitici integrati per l'analisi di dati complessi. Ho usato questo strumento per l'analisi di marketing.

* È molto facile da scalare; avevamo bisogno di scalare i nodi, e questo è stato fatto facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

* Per coloro che non sono familiari con l'uso del terminale, la sua GUI sembra obsoleta.

* Vertica ha difficoltà con i dati su scala petabyte, affrontando sfide di scalabilità.

* È un po' costoso per grandi dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È estremamente veloce rispetto ad altri database, forse a causa della struttura del database a colonne. Può essere distribuito su quasi tutte le piattaforme cloud e su mainframe. La probabilità di guasto di più nodi è molto bassa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La documentazione non è completa e potrebbe essere migliorata. La soluzione SaaS è disponibile solo su AWS e non per Azure e GCP. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A nome di vari ingegneri dei dati, posso dire che Opentext Vertics è una soluzione per il datawarehousing e l'esecuzione di analisi su grandi set di dati con produttività e velocità. In generale, questa si presenta come una soluzione efficace per ottenere rapidamente risultati rispetto a migliaia di righe di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene sia adatto per l'intero set di dati (lago), questa è una soluzione complessa per analizzare piccoli set di dati e i risultati potrebbero non essere soddisfacenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Opentext Vertica è una grande piattaforma da utilizzare per grandi set di dati per l'analisi dei dati e raccogliere informazioni aziendali Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

OpenText ha molte funzionalità da esplorare e a volte è lento durante l'importazione di grandi set di dati. Inoltre, il prezzo è un po' alto Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo soprattutto la parte di scalabilità e le prestazioni di picco. Questo prodotto offre sia multi-cloud che cloud ibrido. E la sua interfaccia unificata e facilità d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente di particolare, per ora amo questo prodotto Recensione raccolta e ospitata su G2.com.