Funzionalità erwin Data Modeler

Consente agli amministratori di assegnare l'accesso degli utenti basato su ruoli per set di dati specifici

Nasconde e maschera automaticamente i dati sensibili in base alle autorizzazioni dell'utente

Fornisce approfondimenti storici sulle fonti di dati originali e sulle trasformazioni effettuate sui set di dati

Offre semplici capacità di ricerca per scoprire set di dati specifici

Consente agli utenti e agli amministratori di pulire facilmente i dati per mantenere la qualità e l'integrità

Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori

Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni rapidamente e con precisione

Consenti agli utenti di commentare i set di dati per aiutare gli utenti futuri a interagire meglio e interpretare i dati.

Consente la profilazione dei set di dati per una maggiore organizzazione, sia da parte degli utenti che del machine learning.

Crea un glossario aziendale per una comprensione più rapida da parte dell'utente medio aziendale

Indicizza le descrizioni dei metadati per una ricerca più facile e approfondimenti migliorati

Automatizza le raccomandazioni per gli utenti basate sulla funzionalità di apprendimento automatico

Offre funzionalità di interrogazione in linguaggio naturale per utenti non tecnici

Pulisci i dati per migliorare la qualità tramite l'automazione

Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni rapidamente e con precisione

Analizza i dati per trovare e raccomandare le segmentazioni dei clienti di maggior valore.

Strumenti per creare e regolare i flussi di lavoro per garantire la coerenza.

Presenta informazioni e analisi in modo digeribile, intuitivo e visivamente attraente.

Supporta la conformità con PII, GDPR, HIPPA, PCI e altri standard normativi.

Fornisce linee guida o formazione relative ai requisiti di conformità per i dati sensibili,

Consente agli amministratori di impostare politiche per la sicurezza e la gestione dei dati

Monitora la qualità dei dati e invia avvisi in base a violazioni o uso improprio

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Compila i dati da tutti i sistemi in modo che gli utenti possano visualizzare facilmente le informazioni rilevanti.

Consenti agli utenti di creare un glossario di termini aziendali, vocabolario e definizioni attraverso diversi strumenti.

Fornisce un catalogo dati integrato incorporato che consente agli utenti di individuare facilmente i dati tra più fonti.

Monitora e pulisce i dati con l'aiuto di regole aziendali e algoritmi analitici.

Visualizza i flussi di dati e la loro provenienza che dimostrano la conformità con report e dashboard attraverso una singola console.

Fornisce una funzionalità automatizzata di tracciamento dei dati che offre visibilità sull'intero percorso di movimento dei dati, dall'origine alla destinazione.

Autentica e autorizza gli individui ad accedere ai dati che sono autorizzati a vedere e utilizzare.

Aiuta a identificare e gestire i ruoli dei proprietari e dei custodi dei dati.

Aiuta ad aderire alle normative e ai regolamenti sulla privacy dei dati.

Definisce, convalida e monitora le regole aziendali per salvaguardare la prontezza dei dati master.

Consente agli utenti di creare e rivedere le politiche sui dati per renderle coerenti in tutta l'organizzazione.

Indicizza le descrizioni dei metadati per approfondimenti migliorati.

Garantisce l'automazione dei metadati in tutta l'organizzazione. Migliora dinamicamente i processi di gestione dei dati.

Collaborazione integrata utilizzando API e integrazioni in-app.

Fornisce approfondimenti sulle fonti di dati originali e sulle trasformazioni effettuate sui set di dati dalla fonte al consumo dei dati.

Fornisce un'interfaccia per raccogliere e valutare dati per identificare modelli e anomalie.

Elabora costantemente i metadati per fornire intuizioni intelligenti.

Fornisce approfondimenti attuabili e genera notifiche e avvisi per aiutare i team a prendere decisioni informate.

Supporta la visibilità dei dati a 360 gradi tramite un'unica dashboard.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Fornisce supporto per i livelli concettuale, logico e fisico della modellazione con transizioni tra di essi.

Definisce relazioni (ad esempio, chiavi esterne, associazioni) e vincoli (ad esempio, unicità, integrità referenziale) tra gli elementi del modello.

Definisci entità e i loro attributi, inclusi identificatori e vincoli chiave.

Genera artefatti pronti per l'implementazione come SQL DDL, script specifici per la piattaforma, Schema JSON, DBML, Avro, ecc.

Mappa i tipi di dati e le strutture del modello ai tipi e alle strutture della piattaforma di database/warehouse/lakehouse di destinazione.

Fornisce un confronto e una riconciliazione tra modello e schema affinché il modello e l'implementazione possano rimanere allineati.

Importa schemi esistenti o connettiti a sistemi live per eseguire l'ingegneria inversa dei modelli dal database o data warehouse attuale.

Imponi le convenzioni di denominazione, gli standard di modellazione, il riutilizzo di domini/oggetti, la versione dei modelli standard.

Convalida i modelli per la correttezza del tipo di dati, i riferimenti interrotti, le strutture nidificate non valide (ad esempio, JSON, NoSQL) e garantisce l'integrità prima del deployment.

Supporta le funzionalità di collaborazione: ruoli/permessi, commenti/annotazioni, confronta/unisci modelli, compatibilità con il controllo delle versioni.

Pubblica diagrammi visivi ed esporta documentazione (HTML, PDF, Markdown) e fornisci visualizzazioni in sola lettura per gli stakeholder.

Fornisce un'analisi degli impatti a valle delle modifiche al modello (ad esempio, quali tabelle/colonne saranno interessate) e la cronologia/versione dei rapporti.