Come Data Analyst, amo la flessibilità e lo uso facilmente con le sue operazioni basate su tensori. Può convertire i dati in tensori senza problemi e può eseguire operazioni matematiche complesse come l'analisi statistica. Usare pytorch ha il vantaggio di gestire grandi set di dati e fornire un flusso di lavoro fluido per l'analisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace è che non fa molto con i dati testuali e lo svantaggio di usare Pytorch è che manca di strumenti integrati per i dati non numerici e imparare le operazioni avanzate può essere molto difficile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

PyTorch è uno strumento molto utile per i sviluppatori principianti, specialmente per coloro che vogliono imparare Python. Grazie alla sua struttura pronta per il deployment, che consente un approccio più approfondito a un programma eccellente, gli studenti in particolare possono trarne immenso beneficio.

PyTorch è un framework ricco di funzionalità per creare modelli di deep learning, un tipo di apprendimento automatico spesso applicato a compiti come l'elaborazione del linguaggio e l'identificazione delle immagini. La maggior parte degli sviluppatori di machine learning lo trova ragionevolmente facile da comprendere e utilizzare perché è scritto in Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

non c'è nulla che non mi piaccia di PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile sperimentare con diversi modelli e idee.

Offre un forte supporto per il parallelismo e l'accelerazione GPU.

Offre anche un grafico computazionale dinamico per una maggiore flessibilità e facilità d'uso rispetto ai framework a grafico statico come TensorFlow. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può essere utilizzato per progetti di piccole e medie dimensioni. Le versioni più recenti di PyTorch sono state rilasciate e offrono prestazioni migliorate e funzionalità aggiuntive. Supporto limitato per i sistemi basati su Windows. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

PyTorch è davvero un ottimo strumento per i nuovi sviluppatori e soprattutto per coloro che vogliono imparare Python. In particolare, gli studenti possono trarne il massimo vantaggio, grazie al suo modello pronto per il deployment che consente un approccio più ampio per un programma eccellente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che Pytorch 0.3 possa essere ulteriormente migliorato se il programma live e lo stato/debugging vengono aggiunti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.