Recensioni e Dettagli del Prodotto Progress MarkLogic

Abbiamo milioni di pagine di contenuti in 117 lingue diverse e utilizziamo MarkLogic per ingerire, arricchire, cercare e recuperare contenuti e dati in formati XML, HTML e JSON.

Siamo stati in grado di ridurre i tempi di sviluppo del nostro sito web a un decimo del tempo di sviluppo tipico delle architetture a tre livelli grazie ai linguaggi specifici per i contenuti, agli strumenti e all'integrazione stretta che siamo in grado di ottenere utilizzando MarkLogic.

Il numero di persone necessarie per amministrare e mantenere i nostri database MarkLogic è una piccola frazione di quelle che impiegheremmo per database relazionali o altre offerte no-SQL.

MarkLogic è stato costruito da zero per memorizzare, cercare e arricchire grandi volumi di contenuti in una varietà di lingue. È conforme a ACID. Infatti, è l'unica offerta noSQL che è conforme a ACID.

Attualmente eseguiamo MarkLogic sia in sede che nel cloud. Utilizziamo sia hardware fisico che macchine virtuali in cluster in modo da poter avviare istanze per scalare in previsione di aumenti di traffico.

Siamo in grado di cercare, combinare e servire contenuti al volo per 190 siti web diversi... e in crescita. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'ingestione da un database relazionale può essere difficile. Vorrei la possibilità di ETL contenuti in MarkLogic e fuori da MarkLogic.

L'offerta attuale di SQL è limitata. Questo è previsto per essere risolto nella prossima versione.

La potenza e la flessibilità del linguaggio XQuery per scrivere siti web e cercare contenuti è fenomenale. Ma è difficile trovare sviluppatori disposti a impegnarsi ad apprendere un linguaggio di cui hanno sentito parlare molto poco. Coloro che lo fanno possono solitamente essere produttivi in meno di 2 settimane, ma molti sviluppatori hanno un blocco mentale a riguardo. MarkLogic ha aggiunto JavaScript come linguaggio di sviluppo per superare questo ostacolo, ma JavaScript manca di gran parte della potenza del linguaggio XQuery. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

MarkLogic è costruito da zero come un database di documenti XML No-SQL, server di applicazioni e indicizzazione automatica integrata per la ricerca aziendale. Si scala orizzontalmente perché è stato progettato con un'architettura Map/Reduce.

Quando i documenti XML vengono inseriti, viene costruito automaticamente un indice su disco basato su ogni elemento. Questo porta a guadagni di prestazioni quando si cerca di eseguire semplici ricerche xpath per vari documenti.

Si installa, configura e distribuisce molto rapidamente e facilmente. Scalarlo orizzontalmente aggiungendo più nodi non è così difficile rispetto ad altri sistemi RDBMS strutturati.

Sono disponibili molti tipi di API e linguaggi per facilitare la rapida costruzione di servizi web o applicazioni: API REST, Funzioni Xquery/XSLT, Javascript, API Java, API Node.js e XCC. C'è anche un'API Hadoop Connector. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se l'architettura è costruita su Map/Reduce, può essere difficile costruire un'applicazione di processo batch che faccia cose come ETL (estrazione, trasformazione e caricamento). MarkLogic fornisce un framework chiamato CPF (Content Processing Framework) progettato come un framework a pipeline per trasformare documenti attraverso diverse fasi. Tuttavia, ci sono poche documentazioni su come scalare adeguatamente questo framework orizzontalmente. Può essere fatto, ma richiede un po' di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

MarkLogic è estremamente veloce, sicuro e stabile. È un database fantastico per la ricerca di contenuti semi-strutturati, documenti XML o JSON. Offre una vasta gamma di opzioni di ricerca complesse che ti permettono davvero di soddisfare qualsiasi esigenza aziendale.

Dispone di tutte le funzionalità robuste di un database aziendale che desidereresti, inclusi le transazioni ACID, il backup e il ripristino automatici e un modello di sicurezza molto buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prodotto può essere complesso da usare e ha una curva di apprendimento piuttosto ripida. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

MarkLogic 6 è un database NoSQL (“Not Only SQL”) aziendale che ha la flessibilità e la scalabilità per affrontare le sfide dei dati odierni che i database basati su SQL non sono stati progettati per gestire. Ha anche funzionalità di livello aziendale come ricerca, transazioni ACID, failover, replica e sicurezza per eseguire applicazioni mission-critical. MarkLogic combina funzionalità di database, ricerca e servizi applicativi in un unico sistema. Fornisce le funzionalità di cui le imprese hanno bisogno per offrire valore. MarkLogic sfrutta strumenti, conoscenze ed esperienze esistenti fornendo al contempo una piattaforma affidabile, scalabile e sicura per dati mission-critical. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è niente che non mi piaccia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un archivio di documenti estremamente solido. Ottime capacità di indicizzazione e grande abilità di gestione delle code di documenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mark Logic ha bisogno di lavorare sul loro approccio basato su triple store. Alcuni dei comandi SPARQL sono specifici per Mark Logic e non basati su metodi generalmente accettati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È affidabile, ben supportato da un team di supporto esperto, rapido nello sviluppo, offre funzionalità olistiche (ricerca+database+applicazione), supporta sia xml che json. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene MarkLogic si sforzi di fornire i migliori strumenti, rispetto ad altri database, è ancora indietro negli strumenti open source a causa del fatto che è un database proprietario costoso. Inoltre, attualmente http è l'unico protocollo attraverso il quale il codice in esecuzione in MarkLogic può comunicare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Marklogic è un prodotto molto stabile e affidabile per l'archiviazione di dati basati su transazioni. Le sue ricerche sono molto veloci e supporta le ultime tendenze nei database NoSQL. Credo che sia uno dei pionieri nelle nuove funzionalità introdotte in un database documentale NoSQL. La più recente delle sue caratteristiche più interessanti è la ricerca basata su semantica. Più del prodotto, penso che il supporto offerto dal loro team sia davvero eccezionale. Non ho mai aspettato più di 24 ore per ottenere risposte a qualsiasi domanda. Alcune delle sue funzionalità legacy sono la sicurezza, le funzionalità geospaziali e di backup e ripristino, che sono collaudate nel tempo e più robuste. Le sue nuove funzionalità, oltre alla semantica, sono il supporto bitemporale, il supporto Hadoop, il supporto AWS, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che più persone debbano essere informate di questo fantastico prodotto. È meno conosciuto. Dovrebbero essere create più integrazioni facili con i sistemi Legacy. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

MarkLogic ha le migliori caratteristiche di un database basato su documenti - convenienza, concisione, componibilità - con funzionalità aziendali che le vere imprese - supporto di livello professionale, conformità ACID. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I database basati su documenti avranno sempre difficoltà a competere con la capacità di interrogazione e la stabilità dei tradizionali RDBMS. A quanto pare, SQL è un linguaggio di interrogazione difficile da battere. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

MarkLogic è sia un repository che un motore di ricerca. Gestisce i dati XML in modo nativo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune delle capacità di ricerca/indicizzazione necessitano di miglioramenti. La sua architettura fisica non è ideale per il deployment nel cloud (anche se funziona bene). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Marklogic è l'unico database che è sia operativo/transazionale che un archivio dati. I database NoSQL hanno ancora molta strada da fare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è niente che non mi piaccia, ma possono avere un approccio di marketing migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.