Opslyft è una piattaforma di intelligenza dei costi cloud e FinOps alimentata dall'IA che aiuta le aziende a vedere, controllare e ottimizzare la spesa cloud con un contesto aziendale reale. Con sede a San Francisco, Opslyft trasforma le complesse fatture multi-cloud in intuizioni chiare e azionabili, in modo che i team di ingegneria e finanza possano ridurre rapidamente gli sprechi e mantenere l'innovazione redditizia. Opslyft è costruito per ambienti cloud moderni e offre un'ottimizzazione guidata dal contesto. Invece di dire semplicemente "risparmia denaro qui", Opslyft comprende lo scopo e la criticità di ogni carico di lavoro prima di raccomandare modifiche. Con il suo Cloud CMDB e i segnali di carico di lavoro, Opslyft identifica opportunità sicure per ridimensionare correttamente le risorse, eliminare l'infrastruttura inattiva e migliorare l'efficienza senza influire sulle prestazioni. Opslyft fornisce visibilità e allocazione accurate anche quando i costi si estendono su più team, account o servizi condivisi. Ricostruisce e divide automaticamente la spesa utilizzando dati aziendali e di utilizzo, consentendo l'allocazione dei costi senza un tagging perfetto. Questo semplifica il showback e il chargeback, migliora i processi di budgeting e aiuta i team a comprendere l'economia unitaria del cloud. Opslyft porta un controllo proattivo alla gestione dei costi cloud con rilevamento delle anomalie in tempo reale, intuizioni sulle cause principali e flussi di lavoro automatizzati che indirizzano i compiti di risparmio ai giusti proprietari. La piattaforma rileva i picchi di costo in anticipo, spiega perché sono accaduti e aiuta i team a risolverli rapidamente. Con supporto unificato per AWS, Azure, GCP, OCI, Kubernetes e piattaforme dati come Snowflake, Opslyft offre una visione unica e olistica di tutta la spesa cloud e SaaS. Affidato da aziende come Freshworks, Innovaccer, Safe Security, Xactly e Disprz, Opslyft aiuta i team in rapida crescita a ridurre gli sprechi cloud, allineare l'ingegneria con la finanza e prendere decisioni migliori sui prodotti e sul go-to-market basate su dati di costo accurati.