Recensioni e Dettagli del Prodotto NVIDIA Riva

Ciò che mi piace di più di NVIDIA Riva è la sua capacità di fornire un riconoscimento vocale e una sintesi vocale in tempo reale altamente accurati, mantenendo una bassa latenza e una forte privacy dei dati. Il suo supporto per il deployment on-premises lo rende particolarmente prezioso per le organizzazioni con requisiti di sicurezza o conformità rigorosi. L'accelerazione GPU della piattaforma garantisce eccellenti prestazioni su larga scala, e la possibilità di personalizzare i modelli con un vocabolario specifico del dominio migliora significativamente l'accuratezza nei casi d'uso reali. Nel complesso, Riva si distingue come una soluzione affidabile e pronta per l'impresa per applicazioni di intelligenza artificiale vocale in produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio di NVIDIA Riva è la sua forte dipendenza dalle GPU NVIDIA, che può renderlo costoso da implementare e mantenere, specialmente per team o organizzazioni più piccoli senza un'infrastruttura GPU esistente. Il processo di configurazione e installazione può anche essere complesso, richiedendo una solida conoscenza di container, Kubernetes e dello stack software di NVIDIA. Inoltre, rispetto ad alcuni servizi di riconoscimento vocale completamente gestiti nel cloud, Riva offre meno funzionalità pronte all'uso e può richiedere un maggiore sforzo di personalizzazione per ottenere una funzionalità simile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

NVIDIA Riva si è dimostrata molto efficace ed efficiente sia nell'ASR che nel TTS. La soluzione è in tempo reale, con una latenza trascurabile, quindi adatta per applicazioni che richiedono risposte rapide. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene potente, configurare e impostare NVIDIA Riva può essere scoraggiante per i non iniziati. Richiede una conoscenza approfondita dell'infrastruttura di apprendimento automatico e dei sistemi basati su GPU. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È una piattaforma AI eccezionale che offre prestazioni straordinarie e opzioni di personalizzazione per l'elaborazione del parlato in tempo reale e ad alto volume. Puoi automatizzare la maggior parte delle trascrizioni delle chiamate e passarle all'analisi, migliorando sia l'esperienza degli agenti che quella dei clienti. Consente anche la sottotitolazione in tempo reale, un must per gli eventi internazionali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è una curva di apprendimento ripida e il modello di prezzo basato su GPU non è adatto alla maggior parte delle persone. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Progressi del software e cloud computing Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tutto perché aiuta con l'analisi del software Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ho lavorato con varie soluzioni AI in tempo reale, ma sono davvero impressionato da NVIDIA Riva per come gestisce bene la trascrizione in tempo reale con una latenza minima, stiamo parlando di millisecondi qui, non di secondi, e la cosa più importante è che sono stato in grado di mantenere il pieno controllo sui miei dati, il che è cruciale per le nostre esigenze. E come posso dimenticare l'ottimizzazione GPU, è stata davvero buona, beh, viene da NVIDIA, ma fa davvero la differenza in produzione. Parlando del supporto clienti, NVIDIA ha un supporto clienti davvero buono, erano sempre disponibili per aiutarci ogni volta che eravamo bloccati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho così tanto disprezzo per NVIDIA Riva, ma voglio dire che la documentazione di NVIDIA Riva o di qualsiasi altra documentazione NVIDIA a volte la trovo difficile da capire. Come principiante, mi ci vuole un po' di tempo per comprendere chiaramente la documentazione, e inizialmente impostare i componenti può essere difficile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso NVIDIA Riva per analizzare le conversazioni del contact center e funziona davvero bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In uno dei miei progetti, ho provato a utilizzare RIVA ASR con un front-end, ma non ha trascritto il discorso con successo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Possiamo facilmente tradurre conversazioni in tempo reale con l'aiuto di NVIDIA Riva. È composto da ASR (Riconoscimento Automatico del Parlato) e TTS (Sintesi Vocale) tecnologia. Uso questo strumento molto frequentemente. Il supporto clienti è anche molto buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è nulla da disprezzare in NVIDIA Riva perché è uno strumento che dovrebbe essere utilizzato Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che mi piace davvero è l'applicazione AI per il riconoscimento vocale in tempo reale. Quando ho iniziato a usarla più di un anno fa, ho affrontato alcuni problemi, ma il servizio clienti è stato fantastico nell'aiutarmi. A parte questo, il toolkit rende davvero facile l'utilizzo. Lo sto usando da quasi 2 anni ormai, ed è stata un'esperienza fantastica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che mi piacerebbe è avere più supporto nell'applicazione per i nuovi utenti perché l'interfaccia potrebbe essere un po' tecnica per chi è nuovo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso NVIDIA Riva per analizzare le conversazioni del centro contatti, è un ottimo software. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In uno dei miei progetti, ho utilizzato RIVA ASR con frontend ma non sono riuscito a trascrivere il discorso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace Riva per la sua bassa latenza e l'elevata capacità di elaborazione, rendendola adatta per applicazioni in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che l'impostazione iniziale e la configurazione siano complesse, richiedendo una buona comprensione dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.