Ho utilizzato MLKit per il rilevamento dei volti e l'estrazione del testo dalle immagini... Inoltre, l'ho usato per leggere il codice QR e ottenere il testo da esso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
A volte mostra risultati strani e non così accurati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Il riconoscimento del testo e la scansione dei codici a barre. È facile da integrare con Android. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Poiché sono uno sviluppatore mobile, non è un problema per me, ma MLKit è progettato principalmente per piattaforme mobili. Quindi, se hai bisogno di funzionalità di apprendimento automatico per altre piattaforme o ambienti, potresti dover cercare soluzioni alternative. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
modelli pre-addestrati e facili da usare per il rilevamento facciale di volti umani e di cani. possono essere utilizzati per utenti iPhone e Android. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
restrittivo per compiti altamente specializzati, limitato e costoso allo stesso tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
L'integrazione è stata senza problemi, con diversi modelli ML pre-addestrati per compiti come il riconoscimento del testo, l'etichettatura delle immagini e il rilevamento dei volti. Sulla mia app Android, ho utilizzato frequentemente il modello di riconoscimento del testo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Al momento, non ci sono preoccupazioni. Speriamo che mantengano prezzi accessibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Ho trovato facile integrarlo e usarlo. Viene fornito con una varietà di modelli di machine learning pre-addestrati per compiti come il riconoscimento del testo, l'etichettatura delle immagini, il rilevamento dei volti e altro ancora. L'ho usato sulla mia app Android, e quello che ho usato di più è stato quello per il riconoscimento del testo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Alcuni sviluppatori hanno segnalato preoccupazioni riguardo alle dimensioni dei modelli pre-addestrati di MLKit e alle risorse che consumano, in particolare su dispositivi con spazio di archiviazione o potenza di elaborazione limitati. Ma, per me, non è stato un problema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Quello che mi piace di più di MLkit è la sua funzione di scansione dei codici a barre e risposta intelligente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
È buono ma può essere reso più facile da usare Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
È disponibile molta documentazione
Facile da usare e capire
Sono disponibili molti esempi su Git su come utilizzare MLKit Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Niente per ora, spero che manterranno i prezzi accessibili e non aumenteranno i prezzi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
La modalità offline di questo strumento è vantaggiosa. Inoltre, le funzioni predefinite aiutano i principianti nei loro progetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
La mancanza di una comunità più grande rende difficile risolvere un errore se ci si blocca. Inoltre, ci saranno meno articoli online per aiutarti a risolvere quel problema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Potente libreria fornita da Google per utilizzare l'IA su piattaforme mobili, quindi aiuta a rendere le decisioni più facili e migliora anche l'interazione con l'utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
A volte questo non fornisce decisioni accurate come nell'API di visione e nel rilevamento delle immagini. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Facile da usare e può essere implementato con poche righe di codice. Funziona offline e può essere utilizzato per elaborare immagini e testo su dispositivi mobili. Ha i migliori modelli di apprendimento automatico della categoria. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Niente in particolare, sembrano essere diretti nella giusta direzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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