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Demo di MDClone - Query Tool
Engage independently with all data elements, including clinical and non-clinical patient-oriented information, in a repeatable and dynamic process so you can dig deeper into your questions. Create new events and layer new data sources. Use terminologies familiar with you without programming skill...
Demo di MDClone - Visualize Your Data
Compare findings and visualize impacts so you can easily see areas of improvement, discrepancies, and gaps in care for any event on the care path of a patient.
Demo di MDClone - Longitudinal Data Structure
View an on-demand timeline of any event on the care path for any population or patient of interest including clinical events, associated costs, and operational impact.
Demo di MDClone - Synthetic Data
Create complete synthetic data sets based on any original data cohort without risk of exposing patient privacy and with the ability to share information securely.
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Recensioni MDClone (3)

Recensioni

Recensioni MDClone (3)

5.0
Recensioni 3
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Bruno A.
BA
Gerente Comercial de Loja
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Una piattaforma focalizzata nell'Area della Salute"
Cosa ti piace di più di MDClone?

È la creazione di dati sintetici, a partire dai dati reali dei pazienti. con facile implementazione e facilità di integrazione con altri ERP Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di MDClone?

In questo momento, non ho nulla da dichiarare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

BG
Chief medical information officer - CMIO
Enterprise (> 1000 dip.)
"Democratizzare i dati medici"
Cosa ti piace di più di MDClone?

Nella nostra istituzione, prima di implementare MDClone, i ricercatori e altri consumatori di dati clinici dipendevano da mediatori con competenze tecniche e accesso a vari database. Questo creava un collo di bottiglia che limitava la velocità e la flessibilità dei progetti dipendenti dai dati. Ottenere l'approvazione dell'IRB ritardava anche molti progetti.

Con MDClone, qualsiasi utente finale può accedere ai dati clinici secondo le autorizzazioni. Anche prima di ottenere l'approvazione dell'IRB, i ricercatori possono accedere ai dati sintetici, che sono statisticamente quasi identici ai dati originali. Questo accesso anticipato consente agli utenti di valutare la fattibilità del loro progetto proposto comprendendo sia la disponibilità che la quantità dei dati desiderati. In molti casi, gli utenti possono eseguire analisi e raggiungere intuizioni basate solo sui dati sintetici. (I dati sintetici possono anche essere condivisi liberamente al di fuori della nostra organizzazione). Quando sono richiesti i dati originali e si ottiene l'approvazione dell'IRB, i ricercatori lavorano in modo efficiente rieseguendo le query costruite in precedenza. Tutto questo viene fatto in modo indipendente, senza la necessità di mediatori.

Il miglioramento in efficienza e flessibilità può essere paragonato a scrivere un'email anziché inviare una lettera per posta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di MDClone?

MDClone è uno strumento potente che consente agli utenti finali di accedere ai dati di cui hanno bisogno. Tuttavia, è necessaria una certa formazione e la competenza si acquisisce con l'esperienza. Vedo questo come inevitabile e non come un difetto del sistema stesso, ma lo sforzo richiesto dall'utente finale non è trascurabile. Ovviamente, le query più complesse richiederanno più impegno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

D O.
DO
Clinical Assistant Professor
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Un modo unico per accedere a dati sanitari importanti"
Cosa ti piace di più di MDClone?

I registri medici elettronici memorizzano dati che possono rispondere a molte domande. Mdclone fornisce accesso a questi dati con relativa facilità. Vedere i big data della tua istituzione aiuta a formulare ipotesi che possono essere ricercate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di MDClone?

Ci sono ancora punti dati mancanti. La curva di apprendimento iniziale è ripida. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di MDClone per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di IBM watsonx.ai
IBM watsonx.ai
4.4
(133)
IBM Watsonx.ai è una piattaforma avanzata di intelligenza artificiale e apprendimento automatico progettata per accelerare l'adozione dell'IA nelle imprese, offrendo una suite completa di strumenti per le aziende per costruire, distribuire e scalare applicazioni di intelligenza artificiale. Il prodotto fa parte dell'ecosistema più ampio di Watsonx di IBM, che mira a democratizzare l'IA fornendo soluzioni accessibili e potenti su misura per organizzazioni di tutte le dimensioni e settori.
2
Logo di Tonic.ai
Tonic.ai
4.2
(38)
Tonic.ai libera gli sviluppatori per costruire con dati sintetici sicuri e ad alta fedeltà per accelerare l'innovazione software e AI proteggendo al contempo la privacy dei dati. Attraverso soluzioni leader del settore per la sintesi dei dati, la de-identificazione e il subsetting, i nostri prodotti consentono l'accesso on-demand a dati realistici strutturati, semi-strutturati e non strutturati per lo sviluppo software, il testing e l'addestramento di modelli AI. La suite di prodotti include: - Tonic Fabricate per dati sintetici alimentati da AI da zero - Tonic Structural per la gestione moderna dei dati di test - Tonic Textual per la redazione e la sintesi di dati non strutturati. Sblocca l'innovazione, elimina le collisioni nei test, accelera la tua velocità di ingegneria e consegna prodotti migliori, il tutto proteggendo la privacy dei dati.
3
Logo di CA Test Data Manager
CA Test Data Manager
4.0
(21)
CA Test Data Manager combina in modo unico elementi di suddivisione dei dati, mascheramento, sintesi, clonazione e generazione di dati su richiesta per consentire ai team di test di soddisfare le esigenze di test agili della loro organizzazione. Questa soluzione automatizza uno dei problemi più dispendiosi in termini di tempo e risorse nella Continuous Delivery: la creazione, il mantenimento e la fornitura dei dati di test necessari per testare rigorosamente le applicazioni in evoluzione.
4
Logo di YData
YData
4.6
(12)
Elevare i dati e la privacy in un mondo che si muove verso l'IA. Le grandi esperienze non devono venire a scapito della privacy e della sicurezza degli utenti. Piuttosto, la privacy e la sicurezza possono aiutare a supportare grandi esperienze. Forniamo strumenti per la privacy e dati sintetici.
5
Logo di Tumult Analytics
Tumult Analytics
4.4
(38)
Tumult Analytics è una libreria Python avanzata e open-source progettata per facilitare l'implementazione della privacy differenziale nell'analisi dei dati. Consente alle organizzazioni di generare riepiloghi statistici da dataset sensibili garantendo al contempo la privacy individuale. Affidato da istituzioni come l'Ufficio del Censimento degli Stati Uniti, la Fondazione Wikimedia e l'Agenzia delle Entrate, Tumult Analytics offre una soluzione robusta e scalabile per l'analisi dei dati preservando la privacy. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Robusto e Pronto per la Produzione: Sviluppato e mantenuto da un team di esperti in privacy differenziale, Tumult Analytics è costruito per ambienti di produzione ed è stato implementato da importanti istituzioni. - Scalabile: Operando su Apache Spark, elabora efficientemente dataset contenenti miliardi di righe, rendendolo adatto per compiti di analisi dei dati su larga scala. - API Facili da Usare: La piattaforma fornisce API Python familiari agli utenti di Pandas e PySpark, facilitando l'adozione e l'integrazione nei flussi di lavoro esistenti. - Funzionalità Completa: Supporta un'ampia gamma di funzioni di aggregazione, operatori di trasformazione dei dati e definizioni di privacy, permettendo un'analisi dei dati flessibile e potente sotto molteplici modelli di privacy. Valore Primario e Problema Risolto: Tumult Analytics affronta la sfida critica di estrarre preziose intuizioni dai dati sensibili senza compromettere la privacy individuale. Implementando la privacy differenziale, assicura che il rischio di re-identificazione sia minimizzato, permettendo alle organizzazioni di condividere e analizzare i dati in modo responsabile. Questa capacità è particolarmente vitale per i settori che gestiscono informazioni sensibili, come le istituzioni pubbliche, la sanità e la finanza, dove mantenere la privacy dei dati è sia un requisito normativo che un obbligo etico.
6
Logo di GenRocket
GenRocket
4.6
(11)
GenRocket fornisce centinaia di generatori di dati intelligenti e dozzine di formati di database che consentono ai tester di progettare e generare qualsiasi varietà di dati di test di cui hanno bisogno in qualsiasi volume. Usa GenRocket per massimizzare la copertura dei test con il pieno controllo sulla generazione di dati di test per una varietà di casi d'uso, come test positivi e negativi, condizioni di confine specifiche e casi limite, combinazioni e permutazioni di dati, test di flussi di lavoro complessi con dati dinamici e nuove applicazioni che non hanno dati quando vengono introdotte. È facile integrare la piattaforma di automazione dei dati di test di GenRocket con tutti gli strumenti e i framework di automazione dei test per accelerare lo sviluppo e la consegna di software di alta qualità nella tua pipeline CI/CD.
7
Logo di MOSTLY AI Synthetic Data Platform
MOSTLY AI Synthetic Data Platform
4.5
(17)
MOSTLY GENERATE è una piattaforma di dati sintetici di livello aziendale che preserva significativamente più informazioni e valore dei dati rispetto a qualsiasi altra tecnica di anonimizzazione dei dati sul mercato. Ti consente di superare le barriere all'adozione dell'IA e dei Big Data. Il tutto proteggendo in modo sicuro la privacy dei tuoi clienti.
8
Logo di K2View
K2View
4.4
(20)
K2View è una soluzione end-to-end che offre la velocità e l'agilità dei dati richieste dal mondo digitale, funzionando al contempo senza problemi all'interno dei complessi ambienti tecnologici delle grandi imprese.
9
Logo di Statice
Statice
4.1
(4)
Statice ti consente di lavorare liberamente con i dati dei tuoi clienti anonimizzandoli in modo sicuro. Questo protegge i tuoi clienti e apre nuove opportunità basate sui dati.
10
Logo di Syntho
Syntho
4.6
(16)
Syntho fornisce software di deep learning per generare 'gemelli' di dati sintetici che possono essere utilizzati e condivisi senza preoccupazioni per la privacy e il GDPR.
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