Funzionalità lyftrondata

Supporti per la gestione di diversi tipi di database e metodi di integrazione.

Dà agli amministratori il controllo sui privilegi relativi ai dati e sull'accessibilità

Consente agli utenti di proteggere l'accesso ai dati. Fornisce supporto aggiuntivo per pratiche di sicurezza come la whitelist degli IP, la mitigazione degli attacchi e la crittografia dei dati.

Crea integrazioni e consente la gestione dei contenitori connessi.

Consente agli amministratori di organizzare i componenti del database per mantenere l'efficienza dell'istanza.

Consente agli amministratori di gestire e organizzare l'archiviazione, le reti e i data center.

Specifiche dell'Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni per come l'applicazione comunica con altri software. Le API generalmente consentono l'integrazione di dati, logica, oggetti, ecc. con altre applicazioni software.

Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici.

Funzioni quando integrate con più forme di applicazioni esterne.

Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni rapidamente e con precisione.

Visualizza i dati del processo ETL tramite report e visualizzazioni come grafici e diagrammi.

Registra i dati storici ETL per esigenze di audit e potenziali correzioni dei dati.

Offri opzioni di backup e/o recupero per i dati che vengono migrati al cloud.

Si integra con una varietà di fonti e/o obiettivi di migrazione.

Mantieni l'accesso degli utenti e le funzionalità di sicurezza associate ai dati pre-migrati nell'ambiente post-migrazione.

Vista in tempo reale e stato di ogni componente nell'ambiente cloud.

Traccia i dati e i backup di sistema, la replica e gli eventi di failover.

Integra con altre soluzioni di gestione, resilienza o backup

Essere compatibile con una varietà di infrastrutture cloud e/o virtuali.

Monitora l'ambiente di replica tramite GUI

Estrai dati dalle fonti designate come database relazionali, file JSON e file XML.

Pulisci e riformatta i dati estratti nel formato di destinazione necessario.

Carica i dati riformattati nel database di destinazione, nel data warehouse o in un'altra posizione di archiviazione.

Organizza i processi ETL affinché avvengano automaticamente secondo il programma temporale necessario (ad esempio, giornaliero, settimanale, mensile).

Capace di aumentare o diminuire la potenza di elaborazione in base al volume ETL.

Migra i dati da soluzioni on-premises o cloud a un ambiente o soluzione cloud separato.

Essere compatibile con una varietà di tipi di dati per la migrazione.

Invia avvisi per i fallimenti delle migrazioni e registra i processi di migrazione per mostrare le possibili cause principali dei fallimenti.

Copia e memorizza gli stessi dati in più posizioni.

Fornisci capacità di failover come prima per gli ambienti cloud.

I servizi sono offerti con un modello di acquisto a consumo o basato sull'utilizzo.

Offri capacità di recupero in caso di disastro come fornitore terzo.

Trasforma o codifica i dati prima di essere trasferiti nel cloud.

Politiche, procedure e standard per gestire e accedere ai dati.

Limita l'accesso ai dati a livello di cella, maschera o nasconde parti delle celle, e cripta i dati a riposo e in movimento

Consolida, pulisce e normalizza i dati provenienti da più fonti disparate.

Aiuta a risparmiare capacità di archiviazione e migliora le prestazioni delle query.

Elimina l'incoerenza dei dati e le duplicazioni garantendo l'integrità dei dati.

Funzioni analitiche basate su SQL come serie temporali, pattern matching, analisi geospaziale ecc.

Fornisce funzionalità integrate come algoritmi di apprendimento automatico, funzioni di preparazione dei dati, valutazione e gestione dei modelli, ecc.

Consente l'interrogazione dei dati tra formati di dati come parquet, ORC, JSON ecc. e l'analisi di tipi di dati complessi su HDFS.

Si integra con i flussi di lavoro della scienza dei dati, le capacità di Machine Learning e intelligenza artificiale (AI).

Si integra con gli strumenti BI per trasformare i dati in informazioni utili.

Fornisce velocità nell'elaborazione dei dati e nella cattura di dati non strutturati, semi-strutturati e in streaming.

Fornisce opzioni di distribuzione On-Premise.

Fornisce opzioni di distribuzione cloud (cloud privato o pubblico, cloud ibrido).

Gestisce enormi volumi di dati, aumenta o riduci la scala secondo la domanda.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi