Fluen Studio è una piattaforma di generazione, modifica e traduzione di sottotitoli basata su AI per team e professionisti che lavorano con contenuti video e audio. Carica qualsiasi file video o audio e ottieni didascalie accurate e ben sincronizzate in pochi minuti. Fluen indirizza ogni file al motore AI con le migliori prestazioni per il tuo tipo di contenuto, selezionando tra diversi modelli di riconoscimento vocale e traduzione, per offrire un'accuratezza di trascrizione del 99,2% con punteggiatura corretta, interruzioni di linea naturali e rilevamento del cambio di speaker. Ciò che distingue Fluen è la traduzione consapevole dei sottotitoli. Quando si traducono i sottotitoli in una nuova lingua, Fluen riesamina automaticamente il testo per rispettare i confini delle clausole di ciascuna lingua, i limiti di caratteri per linea e la velocità di lettura. Gli articoli rimangono con i loro sostantivi, i segmenti si interrompono in pause naturali e il risultato sembra scritto da un editor di sottotitoli nativo, non passato attraverso un motore di traduzione generico. Capacità chiave: - Generazione di sottotitoli AI con segmentazione intelligente e diarizzazione degli speaker - Traduzione in oltre 50 lingue con riesame automatico per lingua - Editor di sottotitoli professionale con controlli di temporizzazione, interruzione di linea e CPL - Supporto glossario personalizzato per termini tecnici, nomi di marchi e vocabolario di dominio - Esportazione di sottotitoli incorporati (hardcoded) in MP4 in 1080p e 4K - Esportazione in SRT, WebVTT e testo semplice - Spazi di lavoro condivisi per team con permessi basati sui ruoli - Elaborazione batch per flussi di lavoro ad alto volume - API REST per integrazione programmatica Fluen serve team di contenuti, team di localizzazione, produttori di e-learning, aziende mediatiche, fornitori di servizi linguistici, podcaster e creatori di video. I piani vanno da una prova gratuita a livelli Team ed Enterprise con spazi di lavoro condivisi, fatturazione basata sul volume e supporto dedicato.