Il Fleet Learning Loop di Wayve è un sistema innovativo progettato per migliorare le capacità di guida autonoma attraverso la raccolta continua di dati reali e l'apprendimento automatico. Integrando dispositivi di raccolta dati nelle flotte di veicoli commerciali, come i furgoni per le consegne, Wayve raccoglie dati di guida estesi durante le operazioni regolari. Questi dati vengono poi elaborati utilizzando algoritmi avanzati di intelligenza artificiale, permettendo al sistema di guida autonoma di apprendere dai comportamenti di guida umani e di adattarsi a diversi scenari di guida. Il Fleet Learning Loop enfatizza la sicurezza e l'affidabilità incorporando feedback dai conducenti di sicurezza e utilizzando simulazioni al computer per gestire situazioni rare o pericolose. Questo processo di apprendimento iterativo garantisce che il sistema autonomo rimanga robusto e reattivo alle complessità degli ambienti di guida reali.