Funzionalità DQLabs

Governance dei dati (3)

Preparazione dei dati (4)

Cerca: Offre semplici capacità di ricerca per scoprire set di dati specifici
Qualità dei dati e pulizia: Consente agli utenti e agli amministratori di pulire facilmente i dati per mantenere la qualità e l'integrità
Trasformazione dei dati: Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori
Modellazione dei dati: Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni rapidamente e con precisione

Collaborazione (4)

Commentando: Consenti agli utenti di commentare i set di dati per aiutare gli utenti futuri a interagire meglio e interpretare i dati.
Profilazione e Classificazione: Consente la profilazione dei set di dati per una maggiore organizzazione, sia da parte degli utenti che del machine learning.
Glossario di Business e Dati: Crea un glossario aziendale per una comprensione più rapida da parte dell'utente medio aziendale
Gestione dei Metadati: Indicizza le descrizioni dei metadati per una ricerca più facile e approfondimenti migliorati

Intelligenza Artificiale (3)

Funzionalità (13)

Identificazione: Identifica correttamente i dati inaccurati, incompleti o duplicati da una fonte di dati.
Correzione: Utilizza l'eliminazione, la modifica, l'aggiunta, la fusione o altri metodi per correggere i dati errati.
Normalizzazione: Standardizza la formattazione dei dati per uniformità e un uso più semplice dei dati.
Pulizia preventiva: Pulisci i dati mentre entrano nella fonte di dati per evitare di mescolare dati errati con dati puliti.
Corrispondenza dei dati: Trova duplicati utilizzando la tecnologia della logica fuzzy o una funzione di ricerca avanzata.
Multi-Dominio: Centralizza la gestione di più domini di dati master che include prodotto, cliente, fornitore, risorsa, posizione e prezzi.
Abbina e Unisci: Abbina i record dei dati principali e uniscili in un unico record accurato tra i sistemi sorgente.
Mappatura delle relazioni: Mostra le relazioni tra record e voci, definite in un modello di repository.
Interfaccia utente: Fornisce un ambiente di design semplice e personalizzabile per sviluppare interfacce utente personalizzate utilizzando semplici azioni di trascinamento.
Analisi in tempo reale: Genera analisi di profondità in tempo reale utilizzando metriche degli eventi, registrazione e metadati.
Monitoraggio della qualità dei dati: Usa test personalizzati o predefiniti per le regole aziendali. per garantire la qualità dei dati.
Automazione: Coinvolge capacità di automazione per identificare e tracciare problemi, operazioni fallite esaminando le tendenze storiche.
Visibilità end-to-end: Visibilità completa del flusso di dati e notifica immediata al team dei dati in caso di problemi. Garantisce visibilità trasversale.

Gestione (14)

Segnalazione: Fornisci informazioni di follow-up dopo la pulizia dei dati attraverso un cruscotto visivo o rapporti.
Automazione: Esegui automaticamente l'identificazione, la correzione e la normalizzazione dei dati sulle fonti di dati.
Audit di Qualità: Pianifica audit automatizzati per identificare anomalie nei dati nel tempo in base a regole aziendali stabilite.
Cruscotto: Fornisce una visione dell'intero ecosistema di gestione della qualità dei dati.
Governance: Consente l'accesso e le azioni basate sul ruolo dell'utente per l'autorizzazione a compiti specifici.
Gestione della gerarchia: Cattura e gestisce la gerarchia e le definizioni dei dati.
Gestione dei Dati di Riferimento: Aiuta a integrare dati di riferimento esterni e interni come codici di settore, identificatori di entità, codici paese ecc. utilizzati per categorizzare le informazioni tra i sistemi.
Tracciabilità dei dati: Aiuta a comprendere l'origine e il percorso dei dati insieme alle trasformazioni che avvengono attraverso vari domini.
Gestione dei Metadati: Fornisce contesto e informazioni per le risorse di dati archiviate in diversi domini e garantisce l'aderenza alle politiche e ai processi stabiliti.
Identificazione delle anomalie: Identifica i diversi tipi di anomalie e ricevi avvisi.
Vista a pannello singolo: L'ambiente di osservabilità dei dati può essere visualizzato da un'unica dashboard.
Avvisi in tempo reale: Fornisce avvisi immediati per eventuali anomalie o eventi previsti.
Tracciabilità dei dati: Stabilisce la discendenza per la pipeline dei dati - dal data warehouse all'utente dei dati.
Integrazioni: Supporta le integrazioni con varie applicazioni aziendali che supportano diversi processi di dati. Inoltre, integra con le app per fornire avvisi.

Sicurezza (2)

Intelligenza Artificiale Generativa (5)

Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico (5)

Esecuzione Autonoma dei Compiti: Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante
Pianificazione a più fasi: Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi: Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo: Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Prendere decisioni: Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Agentic AI - Osservabilità dei Dati (5)

Esecuzione autonoma dei compiti: Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante
Pianificazione a più fasi: Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi: Funziona su più sistemi software o database
Interazione in Linguaggio Naturale: Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti
Assistenza Proattiva: Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato