CtrlStack, ora rinominato QueryPal, è una piattaforma di osservabilità DevOps progettata per semplificare la risoluzione dei problemi in tempo reale per sistemi complessi e distribuiti. Unificando dati, strumenti e team disconnessi, consente alle organizzazioni di collegare causa ed effetto in tutta la loro infrastruttura, facilitando una risoluzione più rapida degli incidenti e riducendo i tempi di inattività. La piattaforma forma un grafo di conoscenza completo di tutti i componenti dell'infrastruttura, servizi interconnessi e impatti dei cambiamenti, permettendo ai team DevOps di risolvere i problemi in tempo reale e di abbracciare i cambiamenti senza l'ansia di implementazioni fallite. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Cronologia degli Eventi: Consente ai team di sfogliare e filtrare gli eventi di cambiamento senza dover setacciare i file di log, fornendo una visione chiara dei cambiamenti del sistema. - Grafo di Conoscenza: Offre un albero delle dipendenze che rivela relazioni e connessioni tra i dati operativi, inclusi metriche, eventi, log, tracce, entità e cambiamenti. - Dashboard di Impatto dei Cambiamenti: Fornisce visibilità end-to-end di tutti i cambiamenti attraverso commit, file di configurazione e flag delle funzionalità con un solo clic, mostrando una cronologia degli eventi filtrata, dettagli dei commit, topologia impattata e metriche. - Dashboard di Analisi della Causa Radice: Cattura tutto il contesto di un incidente nel momento in cui si verifica, offrendo una cronologia degli eventi ricercabile, topologia impattata, metriche e dettagli dei commit per semplificare il processo diagnostico. Valore Primario e Problema Risolto: CtrlStack affronta la sfida dei dati, strumenti e conoscenze DevOps frammentati, che spesso complicano la risoluzione dei problemi e prolungano i tempi di inattività. Integrando l'impatto dei cambiamenti e l'analisi della causa radice nel pipeline DevOps, consente ai team di rilevare e correggere rapidamente i cambiamenti di codice e configurazione. Questo approccio riduce il tempo trascorso a rintracciare manualmente le cause, migliora la visibilità sui cambiamenti del sistema e permette ai team di concentrarsi su ciò che conta di più con un contesto più approfondito, portando infine a servizi più affidabili su larga scala.