Recensioni e Dettagli del Prodotto CodeScene

L'applicazione CodeScene fornisce un'ottima visione della Salute del Codice, oltre a elementi come il Debito Tecnico, il Tempo di Sviluppo e la distribuzione della Conoscenza all'interno del team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente a volte può essere un po' difficile da navigare, con alcune funzionalità che sembrano piuttosto nascoste nei sotto-tab. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La vasta gamma di funzionalità, dalla gestione del debito tecnico all'analisi comportamentale, combinata con un'integrazione CI/CD fluida, lo rende uno strumento versatile. La facilità di integrazione con la nostra pipeline CI/CD e la profondità dell'analisi del codice fornita sono caratteristiche eccezionali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene lo strumento sia ricco di funzionalità, può risultare opprimente all'inizio e sono necessari aggiustamenti occasionali per un'analisi più personalizzata. La frequenza d'uso dipende anche dalla dimensione del progetto, il che potrebbe limitarne il valore percepito per i team più piccoli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

CodeScene ha una grande varietà di integrazioni con strumenti di PM e PR, il che rende più facile connettere la nostra infrastruttura esistente. Ci aiuta anche a trovare problemi di salute del codice il più presto e velocemente possibile durante lo sviluppo. Con i cancelli di qualità integrati, possiamo reagire istantaneamente durante le revisioni del codice per non lasciare che il codice di bassa qualità passi inosservato ed entri nei nostri pipeline di produzione.

Hanno il miglior e più veloce team di supporto del mondo intero! ❤️ Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La sua vasta quantità di dati può essere travolgente a un certo punto, ma CodeScene offre una documentazione sostanziale che quasi non lascia nessuna domanda senza risposta. Con ogni nuovo rilascio, forniscono sempre più funzionalità preziose e sorprendenti. Quindi, per me, non c'è nulla di cui potrei lamentarmi. :) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

CodeScene è ottimo per visualizzare la qualità del codice, individuare il debito tecnico e aiutare i team a concentrarsi sui miglioramenti più importanti. I suoi rapporti visivi rendono facile comprendere basi di codice complesse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

CodeScene può a volte sembrare opprimente a causa della sua interfaccia complessa e della quantità di dati che fornisce, il che potrebbe rendere difficile per i team trovare rapidamente informazioni utili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questa è una buona piattaforma per un'analisi completa della salute del codice, analisi comportamentale del codice, previsione del rischio e rilevamento dei punti critici e la parte migliore sono i rapporti automatizzati con azioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La curva di apprendimento sulla piattaforma e i prezzi sono le parti che mi piacciono di meno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

CodeScene è bravo a individuare i "code smells" e l'estensione per VSCode lo rende davvero facile da usare e individuare i "code smells" prima che arrivino al controllo di versione. CodeScene offre un'interfaccia utente che fornisce una vasta gamma di statistiche e metriche sul nostro codice, come le frequenze di commit, la distribuzione della conoscenza, i punteggi di salute del codice insieme a quali file sono problematici e perché, tutto ciò rende davvero semplice intervenire e migliorare il nostro codice. CodeScene è semplice da iniziare a utilizzare e offre l'integrazione con le PR del controllo di versione, dove può farci sapere se la salute del codice sta diminuendo e come/dove. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune delle regole impostate da CodeScene sembrano arbitrarie e non necessarie. So che possono essere personalizzate secondo le nostre esigenze, ma spesso il codice è dinamico. Abbiamo alcune API che sono wrapper per un database o altro, che spesso vengono segnalate da CodeScene, ma in realtà, questa API è probabilmente adeguata per quello che è. Ci sono altri esempi per alcune delle regole impostate da CodeScene, come l'ossessione per i tipi primitivi. Certo, si potrebbe forse sostenere che questo è un problema più ampio, ma raggruppare arbitrariamente parametri primitivi in oggetti per aumentare il nostro punteggio di salute del codice non sembra corretto. Infine, un punto minore sull'interfaccia utente: direi che la curva di apprendimento è piuttosto ripida. Ci sono molte schede, metriche e grafici che possono essere un po' difficili da navigare all'inizio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A livello organizzativo, i dati che abbiamo raccolto aiutano i nostri team a progredire in modo migliore fornendo informazioni e segnali aggiuntivi per facilitare la consegna.

Da una prospettiva ingegneristica, possiamo aiutare a identificare i colli di bottiglia della produttività del team e le aree più costose da mantenere, supportare l'inserimento con mappe di conoscenza di un sistema o dominio, assistere nel disimpegno identificando le aree che necessitano di trasferimento di conoscenze, aiutare a mantenere gli standard e altro ancora.

CodeScene può essere implementato in una pipeline di integrazione continua e può integrarsi con un repository git per analizzare automaticamente le pull request e identificare i commit ad alto rischio. L'analisi può aiutare gli ingegneri meno esperti con la base di codice a rivedere i cambiamenti di codice ad alto impatto e a individuare potenziali problemi prima che vengano consegnati al ramo principale della base di codice.

Identificare i rischi di consegna prima che diventino un problema è anche un segnale utile dal punto di vista di un team di ingegneria del prodotto. Uno scenario possibile coinvolge un progetto che richiede la comprensione e l'adattamento di un'area che contiene molti punti caldi e codice complesso per un team composto principalmente da nuovi ingegneri. Utilizzare questi strumenti consente una migliore visibilità, domande e stime di consegna.

Avere queste informazioni reali in anticipo da una prospettiva di onboarding per un ruolo di EM, HoE, VP e CTO è anche qualcosa da non sottovalutare.

Non vogliamo solo identificare il nostro debito tecnico, ma aiutare a dare priorità a ciò che dovrebbe essere risolto e monitorarlo nel tempo. Oppure, da un'altra angolazione, identificare ciò su cui non dobbiamo concentrarci per risolvere e invece accettare il nostro debito tecnico poiché l'impatto è basso, quindi il valore è probabilmente basso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le interfacce possono essere un po' ingombranti a volte, c'è un livello di onboarding necessario per quanto riguarda dove si trova tutto e purtroppo, non si integra con il nostro strumento di ticketing per la reportistica di consegna (Linear). Tuttavia, sono tutte cose piuttosto minori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Codescene non solo fornisce approfondimenti dettagliati sulla complessità del codice, i punti caldi e il debito tecnico, aiutando i team a identificare le aree che necessitano di refactoring, ma può anche prevedere potenziali rischi nel codice. Puoi anche identificare i silos di conoscenza e le aree di codice che potrebbero essere a rischio utilizzando lo strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A seconda del codice e del progetto, alcune suggerimenti sono impossibili da applicare, quindi dobbiamo sopprimere un paio di suggerimenti di miglioramento per il codice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come sviluppatore React JS, ho bisogno di una logica rapida in base al codice precedente. CodeScene comprende molto bene il mio codice e il codice precedente e genera il codice come desidero. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Altri strumenti come ChatGpt non comprendono le mie nuove esigenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È utile per un'analisi completa migliorare la qualità del codice, il che consente un feedback rapido. Lo strumento è facile da usare, il che lo rende adatto sia per utenti nuovi che esperti. Sono disponibili numerose funzionalità, ad esempio il monitoraggio della salute del codice, l'analisi dei punti critici e la distribuzione della conoscenza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La configurazione e l'impostazione iniziale sono leggermente difficili da fare per progetti più grandi e codebase complesse. Attualmente non supporta tutte le lingue per metriche e analisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.