L'identità di questo recensore è stata verificata dal nostro team di moderazione delle recensioni. Hanno chiesto di non mostrare il loro nome, titolo di lavoro o immagine.
Coder è diventato uno strumento essenziale nella nostra azienda, con più di 50 sviluppatori che vi fanno affidamento quotidianamente.
La piattaforma è estremamente facile da usare. Per noi, avere un'interfaccia utente pulita invece di dipendere da comandi CLI o file YAML è stato un vantaggio significativo. Con pochi clic, i nostri sviluppatori possono avviare spazi di lavoro e connettersi utilizzando i loro IDE preferiti. La curva di apprendimento è minima: qualsiasi sviluppatore può iniziare a utilizzare Coder immediatamente, senza alcuna esperienza precedente.
Un'altra caratteristica che apprezziamo è la possibilità di creare modelli. Manteniamo vari modelli con tutte le dipendenze di cui i nostri diversi team hanno bisogno, aggiornandoli regolarmente. Questo assicura che nessuno debba perdere tempo a configurare o installare pacchetti; non appena uno spazio di lavoro viene avviato, tutto è pronto per l'uso.
Eseguiamo Coder su Kubernetes, il che rende l'integrazione con strumenti standard K8s come Karpenter, OpenCost, Argo CD e Prometheus semplice. Anche il processo di configurazione è stato semplice. Distribuire Coder utilizzando la documentazione fornita e il chart Helm in Kubernetes è stato rapido e fluido.
Anche se stiamo utilizzando la Community Edition, il loro supporto tramite Discord è stato ottimo, ogni volta che abbiamo fatto una domanda il team ha sempre risposto e ci ha aiutato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Alcune funzionalità che sarebbero particolarmente utili per le nostre esigenze non sono ancora completamente sviluppate o adattate ai nostri requisiti. Ad esempio, il nostro flusso di lavoro dipende in modo significativo dai carichi di lavoro GPU, e speravamo di utilizzare i DevContainers. Tuttavia, al momento, i DevContainers non offrono un isolamento GPU in modo compatibile con il nostro ambiente. Inoltre, facciamo ampio uso di Docker. Sebbene siamo riusciti a creare un modello che ci consente di eseguire Docker con isolamento GPU all'interno di uno spazio di lavoro, ottenere questa configurazione ha richiesto uno sforzo considerevole e la soluzione non è ancora completamente affidabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Il revisore ha caricato uno screenshot o inviato la recensione in-app verificandosi come utente attuale.
Validato tramite un account email aziendale
A questo recensore è stato offerto un incentivo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
Invito da G2 per conto di un venditore o affiliato. A questo recensore è stato offerto un incentivo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
Questa recensione è stata tradotta da English usando l'IA.
