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Code-LMS

Di Vincent Hellendorn

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Recensioni Code-LMS (4)

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Recensioni Code-LMS (4)

4.4
Recensioni 4

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Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
UT
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"LMS - Boom tecnologico"
Cosa ti piace di più di Code-LMS?

È un'interfaccia intuitiva eccellente e il modo in cui semplifica l'apprendimento e la gestione dei progetti. È ideale per studenti e insegnanti che preferiscono l'apprendimento e l'insegnamento a distanza o online, poiché entrambi possono lavorare a loro convenienza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Code-LMS?

A volte mi sento limitato in termini di opzioni di personalizzazione avanzate per le strutture dei corsi. Un'altra cosa che sento è che ci sono ritardi nelle prestazioni quando si gestiscono progetti o dataset di grandi dimensioni che interrompono il flusso di apprendimento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

RS
Sales Manager
Automobilistico
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Crea esempi di codice e descrivi concetti astratti"
Cosa ti piace di più di Code-LMS?

Acquisisco una comprensione approfondita dell'apprendimento attraverso grandi modelli linguistici che ottengo da Code-LMS. Questo mi permette di iniziare a esplorare territori nuovi nel codice e comprendere rapidamente la struttura sintattica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Code-LMS?

L'applicazione ha funzionalità limitate per le parti pratiche di codifica e programmazione. L'uso di modelli pre-addestrati sembra limitare anche le opportunità di scrivere ed eseguire codici personalmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Rahul M.
RM
Machine Learning Engineer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Code-LMS: Sperimentare con modelli pre-addestrati"
Cosa ti piace di più di Code-LMS?

Come qualsiasi altro modello linguistico, Code-LMS funziona bene con il completamento automatico del codice e l'uso di modelli linguistici pre-addestrati ci aiuta a scegliere il miglior modello linguistico necessario per un determinato compito. Lo sto usando molto nella vita quotidiana mentre scrivo codice e funziona bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Code-LMS?

Non ci sono svantaggi al momento. L'interfaccia può certamente essere migliorata e avere una collezione più ampia di modelli pre-addestrati aiuterebbe la comunità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nishant M.
NM
Analyst
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Gestione dell'apprendimento"
Cosa ti piace di più di Code-LMS?

Code LMS è la migliore versione per utilizzare il codice e l'implementazione. Ha molte funzionalità ed è facile da usare. Aiuta a costruire un sistema di gestione e a integrare nel modo migliore. Molte persone lo usano quotidianamente e fornisce un buon supporto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Code-LMS?

Non c'è nulla che non piaccia, ma possiamo migliorare l'interfaccia in questo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Code-LMS per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Salesforce Platform
Salesforce Platform
4.5
(3,790)
La Platform as a Service (PaaS) elimina la spesa e la complessità di valutare, acquistare, configurare e gestire tutto l'hardware e il software necessari per applicazioni personalizzate.
2
Logo di ChatGPT
ChatGPT
4.7
(1,222)
Abbiamo addestrato un modello chiamato ChatGPT che interagisce in modo conversazionale. Il formato del dialogo rende possibile per ChatGPT rispondere a domande di follow-up, ammettere i propri errori, sfidare premesse errate e rifiutare richieste inappropriate. ChatGPT è un modello gemello di InstructGPT, che è addestrato a seguire un'istruzione in un prompt e fornire una risposta dettagliata.
3
Logo di GitLab
GitLab
4.5
(864)
Un'interfaccia web open source e una piattaforma di controllo del codice sorgente basata su Git.
4
Logo di Stack Overflow Internal
Stack Overflow Internal
4.5
(809)
Stack Overflow Internal è il livello di intelligenza della conoscenza aziendale che acquisisce, convalida e fornisce conoscenze affidabili negli strumenti e nei flussi di lavoro su cui i tecnologi fanno affidamento ogni giorno. Progettato per i team di ingegneria moderni, Stack Internal combina l'intuizione umana e l'automazione AI per mantenere la conoscenza aziendale accurata, accessibile e in flusso, in modo che le risposte emergano dove avviene il lavoro e i copiloti operino con affidabilità. A differenza dei wiki statici o degli assistenti AI generici, Stack Internal crea un ecosistema sicuro e in continuo apprendimento che riduce il carico cognitivo, rafforza la conformità e accelera la modernizzazione aziendale.
5
Logo di TESS AI
TESS AI
4.7
(477)
Tess AI, una piattaforma di Agentic AI, combina l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico e la scalabilità per soluzioni di servizio clienti, vendite e marketing con l'IA. Con integrazioni a 159 modelli, inclusi CRM, ERP e applicazioni aziendali popolari, Tess AI offre un'esperienza personalizzata e altamente conversazionale, oltre a sicurezza e conformità.
6
Logo di Gemini
Gemini
4.4
(323)
Gemini di DeepMind è una suite di modelli e prodotti di intelligenza artificiale avanzati, progettata per spingere i confini dell'intelligenza artificiale. Rappresenta il sistema di nuova generazione di DeepMind, costruito sulla base dei modelli precedenti come AlphaGo e AlphaFold. Gemini incorpora progressi nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), capacità multimodali e apprendimento per rinforzo per fornire soluzioni più potenti, adattabili e scalabili.
7
Logo di Harness Platform
Harness Platform
4.6
(282)
Harness è la prima piattaforma di Continuous Delivery-as-a-Service che utilizza il Machine Learning per semplificare l'intero processo di consegna del codice dall'artifact alla produzione – in modo rapido, sicuro, protetto e ripetibile.
8
Logo di Replit
Replit
4.5
(248)
Crea e ospita qualsiasi progetto, tutto in un unico posto
9
Logo di GitHub Copilot
GitHub Copilot
4.5
(191)
GitHub Copilot è alimentato da una combinazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), inclusa una versione personalizzata del GPT di OpenAI che traduce il linguaggio naturale in codice e modelli aggiuntivi di Microsoft e GitHub per affinare ulteriormente e migliorare i risultati. Disponibile come estensione per Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim e la suite di ambienti di sviluppo integrati (IDE) JetBrains, GitHub Copilot lavora al fianco degli sviluppatori nel loro editor preferito, dove possono digitare mentre procedono o scrivere commenti per ottenere suggerimenti di codifica. Di conseguenza, gli sviluppatori trascorrono meno tempo a creare schemi di codice boilerplate e ripetitivi, e più tempo su ciò che conta: costruire ottimo software. GitHub Copilot è stato sviluppato con in mente sicurezza, privacy e responsabilità. GitHub Copilot for Business non conserva mai il codice dei clienti dai prompt o dai suggerimenti. Solo gli utenti che hanno una licenza individuale e scelgono di aderire verranno conservati. Inoltre, gli utenti possono abilitare un meccanismo che blocca i suggerimenti che corrispondono al codice pubblico, anche se la probabilità di corrispondenze è bassa.
10
Logo di Lovable
Lovable
4.6
(186)
Lovable ti permette di chattare per costruire siti web e app web reali, e collaborare su prototipi interattivi.
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