Cauliflower è una piattaforma alimentata dall'IA che aiuta i team ad analizzare risposte aperte, recensioni dei clienti e feedback qualitativi—rapidamente e senza codifica manuale. Trasforma il testo non strutturato in intuizioni strutturate, rendendo più facile comprendere cosa pensano realmente i clienti. Lo strumento è progettato per l'uso nella ricerca di mercato e nell'esperienza del cliente (CX), con supporto per più lingue e fonti di dati. Le applicazioni tipiche includono: • Sondaggi con domande aperte (ad es. preferenze/sgradimenti, associazioni di marca) • Analisi del feedback CSAT o NPS • Recensioni online da piattaforme come Google o Trustpilot • Monitoraggio del marchio o dell'esperienza nel tempo Caratteristiche principali: • Argomenti generati dall'IA che possono essere affinati manualmente • Analisi dei driver per KPI come soddisfazione o intenzione di acquisto • Supporto multilingue e configurazione flessibile dei progetti • Dashboard interattive per visualizzazioni di argomenti e sentimenti • Strumenti di sintesi integrati (estrattivi e generativi) • Flusso di lavoro collaborativo con risultati esportabili Organizzazioni come Tchibo, ECE e Naturana utilizzano Cauliflower per strutturare il feedback da sondaggi e fonti pubbliche—risparmiando tempo e migliorando il processo decisionale. Cauliflower è particolarmente utile quando il feedback aperto è centrale per uno studio. Sostituisce la codifica manuale e le nuvole di parole con flussi di lavoro di analisi trasparenti, flessibili e scalabili. Ideale per i team di ricerca che vogliono rendere i dati qualitativi azionabili—velocemente.