Recensioni e Dettagli del Prodotto AWS Deep Learning Containers

La completezza del servizio offre immagini davvero utili per configurare contesti legati alla conoscenza delle macchine. La struttura è autenticamente ben regolata e facile da apprendere. Interfaccia utente e tranquillità dell'utente, c'era una competenza fluida con AWS Deep knowledge. Ci fornisce immagini roustabout preinstallate per l'architettura di deep knowledge. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho scoperto alcun inconveniente durante l'uso del sistema di apprendimento profondo di AWS. Il servizio si apprende rapidamente grazie all'interfaccia semplice e intuitiva. È disponibile anche una guida per risolvere eventuali difficoltà. Nulla di più da migliorare, tuttavia, sì, potrebbe essere migliorato fornendo assistenza per vari sistemi operativi per le immagini di apprendimento profondo in modo che lo sviluppo possa funzionare più facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Stiamo lavorando su un progetto basato su ML e vogliamo distribuire quel progetto nel container docker, quindi abbiamo utilizzato le immagini docker di deep learning di AWS in modo che possano aiutarci in molti modi:

- è necessaria meno configurazione per andare in diretta in pochi minuti.

- immagini facili da usare per la tua applicazione di machine learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tutte le funzionalità menzionate sono ben sviluppate e, secondo la documentazione, non c'è nulla da non apprezzare - poiché si tratta di un servizio gestito, è necessario un po' di apprendimento da parte degli sviluppatori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questa struttura dei contenitori di deep learning di AWS è molto facile da imparare. Competenza fluida con conoscenze approfondite. Non è necessaria molta configurazione per andare in diretta al volo. Le immagini possono essere utilizzate facilmente. L'operazione di machine learning è resa facile con i contenitori di deep learning di AWS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è solo un problema che penso debba essere corretto ed è il problema di risoluzione degli errori. Altrimenti, tutto è buono e fluido con questi contenitori di deep learning di AWS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I contenitori di deep learning di AWS hanno reso le operazioni di machine learning piuttosto veloci e fluide. L'installazione e la configurazione di Docker sono diventate piuttosto semplici perché ora abbiamo framework pre-costruiti. Non dobbiamo creare il contenitore da zero. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per me è l'interfaccia utente, non mi piace l'interfaccia utente fornita da Amazon con AWS. È difficile da capire. Ma a parte questo, è una soluzione leader nel settore per la cosa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le cose migliori sono per lo più utili per gli sviluppatori, la tecnologia utilizzata è Python e si basa su OOP, quindi mi piace molto l'apprendimento profondo di AWS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Secondo me, alcune delle funzionalità che devono ancora essere aggiunte in AWS deep learning significano alcune cose utili che aiutano le persone povere e tutto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Aggiornare frequentemente le immagini addestrate per diversi framework ha ridotto il tempo di produzione del ML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La personalizzazione di un AWS DLC richiede ancora tempo per essere ricostruita. L'interfaccia utente deve essere migliorata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Interfaccia utente e compatibilità utente c'era l'esperienza fluida con AWS Deep Learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il supporto era nella media e la risposta è stata tardiva e ci sono limitazioni tecnologiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Aws ha reso le operazioni di machine learning piuttosto fluide. Installare Docker è diventato piuttosto facile poiché ora non abbiamo bisogno di creare container da zero e possiamo semplicemente utilizzare quelli con framework predefiniti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È l'interfaccia, personalmente non mi piace l'interfaccia che Amazon fornisce con AWS e rende l'esperienza utente leggermente più difficile. Altrimenti è una soluzione leader del settore piuttosto solida per la cosa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo servizio di AWS ha reso le operazioni piuttosto fluide nelle nostre applicazioni di machine learning. La facilità d'uso e i container pre-costruiti sono di grande aiuto nei nostri progetti in corso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il servizio è piuttosto lento ma l'interfaccia potrebbe essere leggermente più user-friendly. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Secondo me, in AWS il deep learning ha alcuni algoritmi come RNN, CSS, LSTM e tutte queste tecnologie sono buone per me. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS deep learning ha alcuni problemi di risoluzione dei problemi come errori di configurazione, errori di utilizzo ed errori di pulizia. Quindi qualcuno deve risolverli il prima possibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.