Recensioni e Dettagli del Prodotto Asserts.ai

Metaplane è il Datadog per i team di dati: uno strumento di osservabilità dei dati che offre agli ingegneri dei dati visibilità sulla qualità e le prestazioni dell'intero stack di dati.

Mozart Data fornisce uno stack di dati moderno pronto all'uso a una frazione del costo. Senza alcuna programmazione, puoi avviare uno stack di dati in poche ore. Aggrega, organizza, pulisci e trasferisci facilmente i tuoi dati in fogli di calcolo o nel tuo strumento di business intelligence preferito. Passerai meno tempo a gestire i tuoi dati e più tempo a generare approfondimenti.

Databand è una piattaforma di osservabilità per i team di ingegneria dei dati. I team di ingegneria dei dati sono responsabili della gestione di un'ampia suite di strumenti potenti, ma mancano delle utilità necessarie per assicurarsi che le loro operazioni funzionino correttamente. Databand colma questa lacuna con una soluzione che consente ai team di ottenere una visione globale dei loro flussi di dati, assicurarsi che le pipeline vengano completate con successo e tenere sotto controllo il consumo delle risorse e i costi. Databand si integra nativamente nello stack moderno dei dati, collegandosi senza problemi a strumenti come Apache Airflow, Spark, Kubernetes e varie offerte di machine learning dai principali fornitori di cloud.

Secoda è il centro di comando per i tuoi dati. Consolida il tuo catalogo dati, gli strumenti di governance e di osservabilità per risparmiare tempo e denaro. Integrandosi con tutte le fonti di dati e le dashboard, i team di dati ottengono un'unica fonte di verità per fornire dati affidabili con meno sforzo e maggiore adozione. È il modo più veloce e semplice per qualsiasi stakeholder di dati o aziendale di trasformare le loro intuizioni in azione.

Soda rende facile testare la qualità dei dati presto e spesso durante lo sviluppo (Git) e nei pipeline di produzione. Soda intercetta i problemi molto a monte, prima che causino danni alla tua attività. Usa Soda per: aggiungere test di qualità dei dati al tuo pipeline CI/CD per evitare di unire dati di scarsa qualità in produzione; prevenire problemi a valle migliorando il tuo pipeline con test di qualità dei dati integrati; e unire produttori e consumatori di dati per allineare e definire le aspettative di qualità dei dati con un linguaggio di controllo leggibile e scrivibile da umani. Puoi facilmente integrare Soda nel tuo stack di dati, sfruttando le API Python e REST dei Teams.