Funzionalità AnalyticsCreator

Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni rapidamente e con precisione

Analizza i dati per trovare e raccomandare le segmentazioni dei clienti di maggior valore.

Strumenti per creare e regolare i flussi di lavoro per garantire la coerenza.

Presenta informazioni e analisi in modo digeribile, intuitivo e visivamente attraente.

Il software è in grado di avvisare l'utente in caso di errori. 12 recensori di AnalyticsCreator hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Basato su 14 recensioni AnalyticsCreator. Crea nuovi modelli di dati o ottimizza quelli esistenti per garantire la continuità aziendale.

Supporta la conformità con PII, GDPR, HIPPA, PCI e altri standard normativi.

Fornisce linee guida o formazione relative ai requisiti di conformità per i dati sensibili,

Consente agli amministratori di impostare politiche per la sicurezza e la gestione dei dati

Monitora la qualità dei dati e invia avvisi in base a violazioni o uso improprio

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Compila i dati da tutti i sistemi in modo che gli utenti possano visualizzare facilmente le informazioni rilevanti.

Visualizza i dati del processo ETL tramite report e visualizzazioni come grafici e diagrammi.

Registra i dati storici ETL per esigenze di audit e potenziali correzioni dei dati.

Consenti agli utenti di creare un glossario di termini aziendali, vocabolario e definizioni attraverso diversi strumenti.

Fornisce un catalogo dati integrato incorporato che consente agli utenti di individuare facilmente i dati tra più fonti.

Monitora e pulisce i dati con l'aiuto di regole aziendali e algoritmi analitici.

Visualizza i flussi di dati e la loro provenienza che dimostrano la conformità con report e dashboard attraverso una singola console.

Fornisce una funzionalità automatizzata di tracciamento dei dati che offre visibilità sull'intero percorso di movimento dei dati, dall'origine alla destinazione.

Estrai dati dalle fonti designate come database relazionali, file JSON e file XML.

Pulisci e riformatta i dati estratti nel formato di destinazione necessario.

Carica i dati riformattati nel database di destinazione, nel data warehouse o in un'altra posizione di archiviazione.

Organizza i processi ETL affinché avvengano automaticamente secondo il programma temporale necessario (ad esempio, giornaliero, settimanale, mensile).

Capace di aumentare o diminuire la potenza di elaborazione in base al volume ETL.

Creazione e gestione automatica dei documenti. 13 recensori di AnalyticsCreator hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Basato su 13 recensioni AnalyticsCreator. Il software supporta una vasta gamma di fonti di dati e data warehouse che richiedono automazione.

Come riportato in 13 recensioni AnalyticsCreator. Supporta un sistema di modelli, rendendo più facile impostare i parametri di configurazione.

Autentica e autorizza gli individui ad accedere ai dati che sono autorizzati a vedere e utilizzare.

Aiuta a identificare e gestire i ruoli dei proprietari e dei custodi dei dati.

Aiuta ad aderire alle normative e ai regolamenti sulla privacy dei dati.

Definisce, convalida e monitora le regole aziendali per salvaguardare la prontezza dei dati master.

Consente agli utenti di creare e rivedere le politiche sui dati per renderle coerenti in tutta l'organizzazione.

Automatizza tutte le parti del ciclo di vita del Data Warehouse - progettazione del magazzino, fornitura delle fonti di dati. 14 recensori di AnalyticsCreator hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Supporta l'ingestione e l'aggiornamento dei dati in tempo reale nel cloud o in locale. Questa funzionalità è stata menzionata in 13 recensioni AnalyticsCreator.

Il software fornisce approfondimenti sui dati per identificare lacune e rischi all'interno del data warehouse. Questa funzionalità è stata menzionata in 14 recensioni AnalyticsCreator.

Come riportato in 14 recensioni AnalyticsCreator. Supporta modelli di sviluppo no-code/low code.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Supporta il deployment su più ambienti o piattaforme cloud con una gestione della configurazione coerente

Fornisce API e SDK per un'integrazione senza soluzione di continuità con strumenti di orchestrazione, governance e dati personalizzati

Consente di interrogare e unire dati tra più magazzini e laghi senza richiedere la replica dei dati

Si adatta automaticamente ai cambiamenti di schema o metadati nelle fonti di dati collegate mantenendo la coerenza

Consente agli utenti di creare metriche derivate o calcolate basate su definizioni di dati governati

Fornisce supporto integrato per calcoli basati sul tempo come YoY, MoM e medie mobili

Migliora le prestazioni utilizzando tecniche di caching intelligente, precomputazione e accelerazione

Ottimizza e regola automaticamente le query in base alla dimensione dei dati, alla frequenza e ai modelli di utilizzo.

Fornisce visibilità e controllo su come i sistemi di intelligenza artificiale o gli agenti automatizzati interagiscono con il livello semantico

Traccia come metriche e dataset governati vengono utilizzati nell'addestramento AI/ML per garantire trasparenza, conformità e chiara tracciabilità dei dati.

Fornisce il controllo delle versioni per modelli semantici e metriche, con tracciamento delle modifiche, rollback e analisi dell'impatto per vedere come gli aggiornamenti influenzano i dati o i report a valle.

Consente agli utenti o agli assistenti AI di esplorare e interrogare le metriche attraverso prompt in linguaggio naturale

Consente ai sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico di consumare direttamente metriche e logiche standardizzate e governate

Suggerisci metriche pertinenti, unioni o approfondimenti basati sul contesto e sui modelli di utilizzo storico

Consente agli agenti AI autonomi di comporre, eseguire e perfezionare query analitiche tramite il livello semantico

Fornisce grafici di contesto semantico che aiutano gli agenti AI a comprendere le relazioni tra i dati e la logica aziendale

Consente agli agenti semantici di attivare azioni automatizzate come aggiornamenti dei dati, avvisi o generazione di report