Altair® Grid Engine® è un sistema di gestione delle risorse distribuite di primo livello progettato per ottimizzare carichi di lavoro e risorse in migliaia di data center. Migliora le prestazioni, la produttività e l'efficienza gestendo automaticamente i carichi di lavoro, massimizzando le risorse condivise e accelerando l'esecuzione di container, applicazioni e servizi. Distribuibile in qualsiasi ambiente tecnologico—on-premises, cloud, cloud ibrido o cloud-native per il calcolo ad alte prestazioni—Altair Grid Engine consente alle imprese di fornire prodotti e risultati più velocemente, in modo più efficiente e con costi complessivi inferiori. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Supporto Avanzato per GPU: Supporta nuovi framework e massimizza l'uso delle risorse GPU sia on-premises che nel cloud. - Funzionalità Cloud-Friendly: Facilita la distribuzione e la scalabilità di cluster HPC dedicati e ibridi in vari ambienti cloud. - Prestazioni Estreme e Scalabilità: Dimostrato per migliorare le prestazioni e ridurre il tempo per ottenere risultati in cluster che superano 1 milione di core o CPU virtuali. - Monitoraggio e Reporting: Fornisce un tracciamento e una misurazione completi dell'utilizzo delle risorse attraverso report dettagliati. - Pianificazione Consapevole delle Licenze: Gestisce efficacemente le licenze delle applicazioni con l'Orchestratore di Licenze opzionale, ottimizzando l'uso di costose licenze software. - Ampio Supporto per OS e Hardware: Compatibile con vari sistemi operativi, inclusi Linux e Windows, e supporta architetture x86, Power e Arm. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Altair Grid Engine affronta la necessità critica di una gestione efficiente dei carichi di lavoro e dell'ottimizzazione delle risorse in ambienti di calcolo complessi. Migliorando la produttività e le prestazioni di applicazioni, container e servizi, consente alle organizzazioni di fornire risultati di qualità superiore più rapidamente. La capacità del sistema di massimizzare le risorse di calcolo condivise tra infrastrutture on-premises, ibride e cloud porta a un miglior ritorno sugli investimenti e a una riduzione dei costi operativi. Inoltre, il suo ampio supporto applicativo in settori come le scienze della vita, la produzione, l'energia, il machine learning e l'IA garantisce versatilità e adattabilità a varie esigenze computazionali.