Che cos'è il rilevamento e la risposta della rete (NDR)?
Il rilevamento e la risposta della rete (NDR) è una soluzione di cybersecurity che monitora il traffico di rete e rileva attività sospette. Aiuta le aziende a monitorare costantemente i dispositivi e la tecnologia connessi a una rete.
Questi dispositivi includono computer, stampanti, dispositivi Internet of Things (IoT) e altri sistemi utilizzati nell'infrastruttura IT moderna. I sistemi di rilevamento e risposta della rete sfruttano capacità tecnologiche avanzate come il machine learning, il deep learning e l'intelligence sulle minacce per identificare e mitigare i rischi di cybersecurity.
Le aziende moderne possono utilizzare software di rilevamento e risposta della rete per individuare minacce alla sicurezza e avvisare le parti interessate quando necessario. Il software è ben equipaggiato per automatizzare la rimedio delle minacce.
Tipi di minacce che l'NDR scopre
Il panorama delle minacce evolve continuamente. Gli attori delle minacce elaborano nuove tecniche per sfruttare la postura di sicurezza di un'azienda. Le organizzazioni devono essere caute e vigili poiché è difficile prevedere quale tipo di minaccia busserà alla porta. Di seguito sono riportate alcune minacce comuni che il software NDR è progettato per rilevare.
- Malware sconosciuto è un software dannoso difficile da rilevare. Compromette l'host per ottenere il controllo della rete.
- Attacchi mirati coinvolgono ingegneria sociale, attacchi a forza bruta, attacchi di negazione del servizio distribuiti (DDoS) e altre tecniche per indebolire gli endpoint.
- Attacchi interni sorgono all'interno dell'organizzazione. Dipendenti o appaltatori possono accedere, rubare o manipolare file, cambiare permessi di accesso o installare malware con intenti malevoli.
- Errore umano può esporre involontariamente le organizzazioni ad attacchi. Condividere credenziali utente o dare a qualcuno accesso privilegiato per errore può lasciare gli account vulnerabili e portare a un attacco più ampio.
Vantaggi del rilevamento e della risposta della rete
Le soluzioni di rilevamento e risposta della rete cercano comportamenti sospetti nel flusso del traffico. Se qualcosa è fuori dal normale, il software avvisa le parti interessate rilevanti. Altri vantaggi degni di nota che la piattaforma offre agli utenti.
- Visibilità continua della rete. I professionisti ottengono una visibilità ininterrotta della rete, coprendo diversi tipi di dispositivi e posizioni, inclusi utenti remoti, dispositivi IoT e risorse cloud.
- Rilevamento delle minacce potenziato dall'AI. Le principali soluzioni NDR impiegano intelligenza artificiale (AI) e analisi comportamentale per modellare con precisione il comportamento degli attaccanti. Migliora il rilevamento delle minacce e riduce i falsi allarmi.
- Efficienza del SOC migliorata. L'NDR guidato dall'AI automatizza i rilevamenti di sicurezza, aiutando i team del centro operativo di sicurezza (SOC) a gestire le minacce nonostante la scarsa competenza in cybersecurity.
- Risposta agli attacchi in tempo reale. L'NDR rileva attacchi avanzati e risponde in tempo reale. Si integra con strumenti di cybersecurity come software di rilevamento e risposta degli endpoint (EDR) e software di orchestrazione, automazione e risposta della sicurezza (SOAR) per un approccio di sicurezza completo.
Strumenti e tecniche comuni per il rilevamento e la risposta della rete
L'intelligenza artificiale dota gli strumenti NDR di diverse capacità. Possono identificare e comprendere i modelli comportamentali. Di seguito ulteriori informazioni sulle tecniche e gli strumenti standard utilizzati nell'NDR.
- Machine learning (ML) analizza grandi set di dati per rilevare minacce sconosciute utilizzando l'analisi comportamentale. Questi modelli possono identificare modelli insoliti nel traffico di rete e rilevare minacce.
- Deep learning è un sottoinsieme del machine learning. Arricchisce le capacità dell'NDR attraverso reti neurali artificiali e analizza il comportamento della rete.
- Analisi statistica utilizza dati e registri passati per identificare deviazioni dai modelli standard di traffico di rete.
- Euristiche individua caratteristiche sospette in minacce sconosciute.
- Feed di intelligence sulle minacce forniscono contesto per il rilevamento delle anomalie. Consuma dati da fonti esterne e interne per identificare minacce conosciute.
- Metodi di rilevamento basati su firme utilizzano indicatori unici di minacce conosciute per identificarle in futuro.
Passi per la prevenzione delle minacce NDR
Le soluzioni NDR seguono i passaggi seguenti per identificare, rilevare e prevenire le minacce associate ad attività di rete sospette.
- Monitoraggio del traffico. Le soluzioni NDR osservano sia il traffico di rete in entrata che quello interno per una visibilità approfondita.
- Rilevamento avanzato delle minacce. Le piattaforme NDR impiegano AI, ML e analisi dei dati per analizzare il traffico al fine di identificare continuamente modelli sospetti.
- Indagine automatizzata. I modelli vengono estratti per rilevare connessioni sospette e automatizzare la risposta agli incidenti.
- Integrazione dell'intelligence. Gli strumenti NDR rilevano potenziali minacce e condividono queste informazioni con altre soluzioni di sicurezza.
- Feed di allerta. Vengono creati feed di allerta di sicurezza per informare gli analisti SOC sulla postura di sicurezza della rete.
- Prevenzione delle minacce. L'NDR blocca il traffico dannoso mentre accade.
Best practice per l'implementazione dell'NDR
Attieniti alle seguenti best practice per rendere l'implementazione efficace ed efficiente.
- Definisci obiettivi chiari. Stabilisci chiaramente gli obiettivi di implementazione per allineare le strategie con il rilevamento delle minacce, il miglioramento della risposta agli incidenti o gli obiettivi di conformità.
- Valuta le reti. Conduci una valutazione completa della rete, coprendo tutti gli ambienti per identificare le lacune di conoscenza.
- Personalizza le regole. Adatta le regole di rilevamento alle specifiche esigenze di sicurezza.
- Monitora la baseline. Stabilisci una baseline di comportamento normale e monitorala continuamente. Avvisa il SOC quando necessario.
- Integra l'NDR. Strumenti di gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM) e strumenti di protezione degli endpoint integrati con il software di rilevamento e risposta della rete centralizzano la visibilità e rendono efficace la risposta agli incidenti.
- Monitora in tempo reale. Assicurati un'operazione in tempo reale per un'analisi continua del traffico per abilitare un rapido rilevamento e risposta alle minacce.
Rilevamento e risposta della rete vs. rilevamento e risposta degli endpoint vs. rilevamento e risposta estesa
Il rilevamento e la risposta della rete (NDR) offre monitoraggio e analisi del traffico di rete in tempo reale. Utilizza tecnologie avanzate per vedere modelli e anomalie e rilevare attività sospette.
Gli strumenti di rilevamento e risposta degli endpoint (EDR) monitorano le minacce e le mitigano a livello di singolo endpoint. Fornisce visibilità sulle attività degli endpoint per combattere le minacce.
Il rilevamento e la risposta estesa (XDR) è evoluto da EDR e NDR per unificare il rilevamento della sicurezza dagli endpoint e dal traffico di rete. Raffina il rilevamento delle minacce in tempo reale, l'indagine, la risposta e la caccia, fornendo un approccio completo alla cybersecurity.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
