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Database centralizzato

da Holly Landis
Un database centralizzato è un sistema in cui un'organizzazione archivia e gestisce i propri dati su una singola piattaforma nella sua rete locale o WAN (Wide Area Network).

Che cos'è un database centralizzato? 

Un database centralizzato è un sistema in cui i dati utilizzati da un'organizzazione sono archiviati e gestiti su una singola piattaforma. Questi dati sono accessibili tramite la rete locale (LAN) o la rete geografica (WAN).

Molte industrie utilizzano database centralizzati per gestire efficacemente le informazioni di cui hanno bisogno. Strumenti come il software CRM per le vendite o il software CRM per le costruzioni possono tracciare clienti e fornitori, cronologie dei progetti, lead e prospettive, tutto in un unico sistema centralizzato.

Il motivo principale per cui le aziende utilizzano database centralizzati è che le informazioni archiviate all'interno della piattaforma devono essere accessibili a molti utenti in qualsiasi momento. Più utenti possono lavorare contemporaneamente senza interrompere gli altri membri del team. 

Poiché la maggior parte dei database centralizzati è ospitata su più di un server, c'è anche meno interruzione se si verifica un downtime.

Elementi di base dei database centralizzati 

Ci sono cinque elementi separati che compongono un database centralizzato. Questi sono:

  • Software. Questo è il meccanismo interno del database, che consiste in programmi che gestiscono e controllano le informazioni archiviate nel database. Il software in un database centralizzato include generalmente software di database, software di rete e il sistema operativo.
  • Hardware. Sebbene il database stesso possa non utilizzare hardware, sono comunque necessari dispositivi fisici per connettere le informazioni nel database all'utente finale. Computer, hard disk o qualsiasi altro dispositivo elettronico con cui il database interagisce fanno parte dell'hardware.
  • Dati. Le informazioni effettive archiviate nel database sono i dati. Questi potrebbero essere qualsiasi cosa un'azienda voglia conservare nel database, dai dettagli di contatto alle informazioni di bilancio. 
  • Procedure e regole. Qualsiasi istruzione impostata nel database è considerata una procedura o una regola. Queste possono essere istruzioni automatizzate per far funzionare il database in modo indipendente, come generare report ogni giorno o settimana, fare il backup dei dati, o impostare nuove sezioni del database.
  • Linguaggio di accesso al database. Il linguaggio di accesso al database scrive comandi per gestire le informazioni all'interno del database. Accedere, aggiornare e cancellare dati richiedono tutti comandi dall'utente, che vengono poi eseguiti attraverso il linguaggio di accesso affinché il database completi la richiesta.

Vantaggi dei database centralizzati

Ci sono molti vantaggi che derivano dalla gestione dei dati all'interno di un database centralizzato. Questi includono:

  • L'integrità dei dati è protetta. Quando i dati sono archiviati in un'unica posizione, possono essere gestiti più facilmente dagli utenti. Questo rende la comunicazione e il coordinamento all'interno del team più efficienti, e i dati non vengono duplicati o resi irrilevanti.
  • I dati sono più sicuri. I dati centralizzati possono avere tutti gli sforzi di sicurezza concentrati in un unico luogo. Sebbene i sistemi distribuiti possano essere sicuri grazie alla loro frammentazione, questo rende anche facile che un aggiornamento di sicurezza del database venga perso. Con un sistema centralizzato, gli aggiornamenti di sicurezza possono essere effettuati su un unico database.
  • Le informazioni possono essere facilmente spostate e condivise. Quando nuovo hardware deve accedere al database, è molto più facile configurarlo poiché i dati vengono estratti da una posizione centrale. Gli utenti possono anche essere aggiunti o rimossi da questo unico sistema.
  • È generalmente più economico. Con un solo database da mantenere e gestire, i costi operativi sono tipicamente inferiori rispetto a diversi database distribuiti.

Best practice per i database centralizzati

Quando si implementa un nuovo database centralizzato, le aziende dovrebbero seguire diverse best practice, come:

  • Rivedere la strategia dei dati rispetto agli obiettivi aziendali. Tutti i dati nel database dovrebbero essere valutati tenendo conto degli obiettivi aziendali complessivi. I principali stakeholder dovrebbero essere considerati quando si decide la gestione e l'uso dei dati, e come il database si inserisce nei progetti o processi esistenti o pianificati dovrebbe essere rivisto.
  • Controllare continuamente i dati. È facile che i database diventino molto grandi in breve tempo, in particolare in un sistema centralizzato dove più utenti inseriscono informazioni. I dati dovrebbero essere rivisti frequentemente per garantire che siano ancora necessari e non occupino memoria nel database che potrebbe essere utilizzata per altre informazioni importanti.
  • Implementare la sicurezza degli utenti basata sui ruoli. Non tutti gli utenti del database necessitano dello stesso livello di accesso alle informazioni. La sicurezza di un database centralizzato è fondamentale, quindi i ruoli dovrebbero essere assegnati a ciascun utente con solo il livello di accesso di cui hanno bisogno per la loro funzione lavorativa.

Database centralizzati vs. database distribuiti

È comune confondere un database centralizzato con un database distribuito, ma i due hanno differenze chiave.

Database centralizzato vs. database distribuito

Un database centralizzato è archiviato e gestito in un'unica posizione, con gli utenti che accedono a questi dati da ovunque si trovino. Non è necessario creare copie dei dati affinché gli utenti trovino ciò che cercano, poiché tutto è archiviato in un unico luogo.

Con i database distribuiti, le informazioni sono archiviate in più database individuali collegati tra loro dalla rete. Questi database possono essere tutti archiviati in diverse posizioni fisiche e accessibili da più reti. Sebbene questo possa mantenere le informazioni più sicure, è facile che i dati vengano replicati e creino ridondanze di dati.

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Holly Landis
HL

Holly Landis

Holly Landis is a freelance writer for G2. She also specializes in being a digital marketing consultant, focusing in on-page SEO, copy, and content writing. She works with SMEs and creative businesses that want to be more intentional with their digital strategies and grow organically on channels they own. As a Brit now living in the USA, you'll usually find her drinking copious amounts of tea in her cherished Anne Boleyn mug while watching endless reruns of Parks and Rec.