# Qual è la migliore piattaforma di data science per le piccole imprese?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Stiamo esaminando piattaforme di data science e machine learning adatte alle piccole imprese. Idealmente, la piattaforma giusta dovrebbe bilanciare potenza e usabilità, offrire funzionalità di collaborazione e non richiedere un investimento massiccio in infrastrutture per iniziare.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Ecco alcune delle principali <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms">piattaforme di data science</a> che ho trovato finora. Se hai lavorato con qualcuna di esse, mi piacerebbe sapere com'è stata l'esperienza.</p><ol>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews">Vertex AI</a>: La piattaforma completamente gestita di Google per costruire, addestrare e distribuire modelli ML. Un'opzione forte se stai già utilizzando l'ecosistema Google Cloud.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks-data-intelligence-platform/reviews">Databricks Data Intelligence Platform</a>: Combina ingegneria dei dati e notebook collaborativi. Ottimo per piccoli team che scalano analisi e carichi di lavoro AI.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/deepnote/reviews">Deepnote</a>: Notebook collaborativi in tempo reale con un'interfaccia intuitiva. Progettato per team che vogliono condividere e iterare rapidamente su progetti di dati.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/dataiku/reviews">Dataiku</a>: Piattaforma end-to-end per la preparazione dei dati, la modellazione ML e la distribuzione. Utile se stai cercando opzioni senza codice e collaborazione tra team di dati e business.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/saturn-cloud-saturn-cloud/reviews">Saturn Cloud</a>: Ambiente cloud scalabile per utenti Python e Jupyter. Progettato per team che utilizzano grandi set di dati e calcolo parallelo, senza sovraccarico DevOps.</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Se hai utilizzato uno di questi strumenti o qualcosa di simile, mi piacerebbe sapere come hanno funzionato, com'è stata la curva di apprendimento e quali funzionalità hanno fatto la differenza maggiore per il tuo team.</p>

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## Comments
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&lt;p&gt;Vertex sembra una scelta solida, ovviamente ottima se sei già nell&#39;ecosistema di Google &lt;/p&gt;

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