# Strumenti principali per garantire la qualità dei dati e la conformità?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Sono stato alla ricerca dei migliori strumenti per garantire la qualità dei dati e la conformità è il tema ed è più sfumato di quanto sembri. Dopo aver letto la categoria <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/data-governance-tools"><strong>Data Governance Tools</strong></a> di G2, penso che mentre si cercano tali strumenti, i team sembrano dividersi in due campi: alcuni hanno bisogno prima di tutto di profilazione, lineage e regole aziendali, mentre altri necessitano di postura di audit, flussi di lavoro sulla privacy e prova di conformità su molti sistemi. Basandomi su questo, ecco la mia lista dei migliori strumenti per garantire la qualità dei dati e la conformità:</p><ol>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/collibra/reviews"><strong>Collibra</strong></a>: Questo è convincente quando la qualità dei dati e la conformità devono vivere in un unico strato di governance. G2 elenca qualità e pulizia dei dati, monitoraggio della conformità, applicazione delle politiche, conformità dei dati sensibili, lineage e unificazione dei dati, quindi sembra forte per i team che vogliono meno passaggi tra governance e lavoro di qualità.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/informatica-cloud-data-governance-and-catalog/reviews"><strong>Informatica Cloud Data Governance and Catalog</strong></a>: Guarderei qui quando i controlli di qualità devono scalare su un patrimonio di dati cloud. Accesso basato sui ruoli, mascheramento, lineage e capacità di governance/catalogo unificato lo rendono più adatto alle organizzazioni che necessitano sia di fiducia che di applicazione, non solo di una migliore visibilità dei metadati.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/alation/reviews"><strong>Alation</strong></a>: Alation sembra particolarmente utile quando la conformità dipende dalla scoperta governata e dal contesto aziendale condiviso, non solo dai controlli tecnici. Le sue pagine G2 evidenziano qualità e pulizia dei dati, gestione delle politiche, monitoraggio della conformità, glossario, lineage e accesso in linguaggio naturale per utenti non tecnici.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/onetrust-privacy-automation/reviews"><strong>OneTrust Privacy Automation</strong></a>: Questo è quello che metterei in lista quando il problema della conformità è operativo e trasversale. La sua pagina G2 enfatizza la postura di conformità, la mappatura dei dati/attività, l'automazione DSR e i flussi di lavoro di rischio privacy e AI, il che lo rende più forte per i team che necessitano di processi di privacy ripetibili piuttosto che solo profondità di catalogo o lineage.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/bigid/reviews"><strong>BigID</strong></a>: BigID sembra rilevante quando la conformità inizia con il trovare e proteggere dati regolamentati, sensibili e personali su un ampio patrimonio. G2 lo descrive come una piattaforma di intelligenza dei dati guidata dall'apprendimento automatico per scoprire e proteggere dati sensibili su ambienti cloud e on-prem, anche se i riassunti delle recensioni di G2 suggeriscono che il costo può essere un compromesso significativo.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews"><strong>SAP Master Data Governance (MDG)</strong></a>: Lo includerei quando i fallimenti di conformità sono davvero radicati in dati master incoerenti piuttosto che in una debole catalogazione. La pagina G2 indica la governance centralizzata dei dati di clienti, fornitori e prodotti, oltre a standard di qualità allineati ai requisiti normativi, che è un diverso ma molto reale tipo di lavoro di conformità.</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Per i team che hanno affrontato veri audit, quale strumento ha resistito meglio una volta che le persone hanno iniziato a chiedere prove piuttosto che dashboard: profilazione più forte, lineage più chiaro, applicazione delle politiche più rigorosa o migliore automazione dei flussi di lavoro sulla privacy?</p>

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&lt;p&gt;Un&#39;altra cosa su cui sto ancora cercando di avere un quadro più chiaro è come questi strumenti si comportano sotto la pressione di un audit reale. Quando gli auditor iniziano a chiedere registri storici, modifiche e tracciabilità, queste piattaforme rendono facile ottenere rapidamente quelle prove, o si trasforma ancora in uno sforzo manuale prelevando da più luoghi?&lt;/p&gt;

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