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Confronta Amazon Transcribe e IBM Watson Speech to Text 
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Speechmatics
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (40.0% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.2% delle recensioni)
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$0 500 minutes per month
Amazon Transcribe
Valutazione a Stelle
(16)3.9 su 5
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Watson Speech to Text eccelle nelle sue opzioni di personalizzazione, permettendo modelli linguistici su misura che migliorano l'accuratezza per settori specifici, mentre Amazon Transcribe è noto per la sua facilità di integrazione con altri servizi AWS, rendendolo una scelta preferita per gli utenti già all'interno dell'ecosistema AWS.
- I recensori menzionano che IBM Watson Speech to Text ha una qualità del supporto superiore con un punteggio di 8.3, indicando che gli utenti si sentono più soddisfatti dell'assistenza ricevuta rispetto al punteggio di 7.7 di Amazon Transcribe, dove alcuni utenti esprimono preoccupazioni sui tempi di risposta.
- Gli utenti di G2 evidenziano che IBM Watson Speech to Text offre una facilità d'uso superiore con un punteggio di 8.1, poiché molti trovano la sua interfaccia intuitiva, mentre gli utenti su G2 riportano che l'interfaccia di Amazon Transcribe può essere meno user-friendly, riflesso nel suo punteggio di 7.8.
- Gli utenti dicono che la direzione del prodotto di IBM Watson Speech to Text è meno favorevole, con un punteggio basso di 4.2, suggerendo che gli utenti sono preoccupati per lo sviluppo futuro del prodotto, mentre il punteggio di 7.4 di Amazon Transcribe indica una prospettiva più positiva sui suoi miglioramenti continui.
- I recensori menzionano che entrambi i prodotti hanno strutture di prezzi di ingresso simili, ma IBM Watson Speech to Text offre un livello gratuito con 500 minuti al mese, che è attraente per le piccole imprese che cercano di testare il servizio senza un impegno finanziario, mentre Amazon Transcribe non ha un livello gratuito comparabile.
- Gli utenti segnalano che IBM Watson Speech to Text brilla nella sua accuratezza per vocabolari specializzati, particolarmente in campi come la sanità e il legale, mentre Amazon Transcribe è elogiato per le sue capacità di trascrizione in tempo reale, rendendolo ideale per eventi dal vivo e riunioni.
Amazon Transcribe vs IBM Watson Speech to Text
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Watson Speech to Text più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Amazon Transcribe in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Watson Speech to Text soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Transcribe.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Watson Speech to Text sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Transcribe rispetto a IBM Watson Speech to Text.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Transcribe
Nessun prezzo disponibileIBM Watson Speech to Text
Lite
$0
500 minutes per month
Il piano Lite ti permette di iniziare con 500 minuti al mese senza costi. Quando esegui l'upgrade a un piano a pagamento, avrai accesso alle capacità di personalizzazione. I servizi del piano Lite vengono eliminati dopo 30 giorni di inattività.
Prova Gratuita
Amazon Transcribe
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM Watson Speech to Text
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
7.8
12
7.9
14
Facilità d'uso
8.1
12
8.7
14
Facilità di installazione
7.7
8
8.5
13
Facilità di amministrazione
7.5
8
7.9
8
Qualità del supporto
7.7
10
8.7
13
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
8
8.1
7
Direzione del prodotto (% positivo)
6.8
11
5.8
14
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione e Integrazione - Riconoscimento Vocale
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
6
Ottimizzazione delle prestazioni - Riconoscimento vocale
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza e Conformità - Riconoscimento Vocale
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Funzionalità avanzate di IA e biometria - Riconoscimento vocale
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
AI agentico - Riconoscimento vocale
Dati insufficienti
9.7
5
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Transcribe e IBM Watson Speech to Text sono categorizzati comeRiconoscimento vocale
Categorie uniche
Amazon Transcribe non ha categorie uniche
IBM Watson Speech to Text non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Transcribe
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Watson Speech to Text
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Traduzione e Localizzazione
13.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.3%
Media di trasmissione
13.3%
Contabilità
13.3%
Personale e Reclutamento
6.7%
Altro
40.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.4%
Consulenza
5.9%
Utilità
5.9%
Telecomunicazioni
5.9%
Istituzioni religiose
5.9%
Altro
47.1%
Alternative
Discussioni
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