Invece di dare credito a libri e film che seminano paura riguardo a esseri artificialmente intelligenti che prendono il controllo del mondo e si rivoltano contro gli umani (Terminator, qualcuno?), è tempo di dare uno sguardo attento ai benefici provati e ai potenziali rischi di alcune applicazioni reali dell'intelligenza artificiale.

Le persone tipicamente associano l'intelligenza artificiale al settore tecnologico; tuttavia, l'IA viene sempre più utilizzata in settori che non sono strettamente basati sulla tecnologia.

4 benefici dell'intelligenza artificiale

Negli ultimi cinquant'anni, l'intelligenza artificiale è diventata una parte importante per il successo in vari settori. Ad esempio, è diventato comune vedere l'IA utilizzata in:

1. Sanità
2. Manifattura
3. Bancario e finanziario
4. Servizio clienti

Queste industrie (così come altre) hanno aperto la porta a maggiori opportunità e avanzamenti che l'IA può portare come complemento o supplemento al pensiero e al lavoro umano.

IA nella sanità

Il campo della sanità ha molti sottosettori che sono stati positivamente influenzati dall'intelligenza artificiale. In particolare, l'IA ha influenzato radiologia e consulenza digitale.

IA nella radiologia

La radiologia è una specialità che utilizza l'imaging diagnostico (medico) per diagnosticare e trattare malattie nei pazienti. Lo scopo dell'imaging diagnostico è vedere all'interno del corpo di un paziente, determinare se c'è un problema e diagnosticare il trattamento o ulteriori test. L'imaging diagnostico include radiografie, scansioni TC, PET, risonanze magnetiche e ecografie.

Immagine per gentile concessione di Medicalview.org

L'IA entra in gioco nella radiologia utilizzando algoritmi di deep learning – in particolare reti neurali convoluzionali (CNN) – per aiutare nel rilevamento e nella diagnosi delle malattie. Le CNN sono più comunemente associate all'analisi delle immagini visive, da qui la loro relazione e assistenza con l'imaging diagnostico.

Per ora, lo scopo dell'IA nella radiologia è agire come un secondo paio di occhi – o una seconda opinione – che può aiutare con il livello di accuratezza di una diagnosi iniziale fatta da un medico. Inoltre, l'IA può aiutare a ridurre il tempo e l'errore umano di non rilevare lievi cambiamenti nelle immagini diagnostiche – tempo che, se sprecato, potrebbe essere dannoso per il benessere del paziente.

IA nella consulenza digitale

Gli strumenti di consulenza digitale (o “dottori online”) registrano i sintomi delle malattie che gli utenti inseriscono online. Il programma di intelligenza artificiale quindi trae conclusioni di diagnosi e soluzioni basate su altri input ed esperienze degli utenti.

Con la maggior parte delle cliniche e degli studi medici che chiudono prima delle 18:00, le persone che lavorano trovano difficile ritagliarsi del tempo durante la settimana lavorativa per visitare il proprio medico. Allo stesso modo, la maggior parte delle persone preferirebbe non dover prendere un giorno di ferie per andare dal medico. Non solo è un fastidio, ma interferisce con i processi quotidiani come un lavoro a tempo pieno.

Per rimediare a ciò, le persone hanno iniziato a rivolgersi agli strumenti di consulenza digitale per ottenere aiuto con le loro preoccupazioni sulla salute senza mai mettere piede in uno studio medico. Sebbene siti web come WebMD Symptom Checker esistano da tempo, non utilizzano l'intelligenza artificiale per trarre conclusioni sui problemi di salute nello stesso modo in cui fanno le IA di consulenza digitale. Tuttavia, siti web di controllo dei sintomi online più avanzati sono emersi con l'aumento della necessità e del desiderio di assistenza medica a distanza.

Uno strumento di consulenza digitale impressionante che utilizza l'IA è Buoy, un chatbot interattivo per il controllo dei sintomi che invita l'utente con più domande sui sintomi basate sulla selezione iniziale dell'utente. Per una maggiore accuratezza, Buoy inizia chiedendo all'utente il suo genere, età e sintomo più fastidioso. Tenendo conto di queste cose, Buoy continua a invitare l'utente in base al suo input iniziale – cercando così di sviluppare una base di conoscenza simile a quella di un medico umano. Allo stesso modo in cui un medico può chiedere al suo paziente di indicare aree correlate di dolore e preoccupazione, Buoy lo chiede anche al paziente.

Ad esempio, se l'utente indica di avere un mal di testa, Buoy farà domande sul dolore alla testa e sulle aree correlate: viso, occhi, collo, gola e così via. Per imitare la conversazione umana, Buoy risponde con frasi come: “Va bene, cerchiamo di capire insieme.” e frasi simili che sembrano provenire da un essere umano, non da un chatbot IA.

Alla fine della “consulenza” dell'utente, Buoy pensa agli input dell'utente e collega i punti, portandoli così a cercare ulteriore aiuto (se necessario) in base alla sua diagnosi. Non solo Buoy fornisce all'utente una malattia che corrisponde più da vicino ai sintomi del paziente, ma fornisce anche suggerimenti su quanto presto vedere un medico di base e opzioni di cliniche vicine in base al codice postale dell'utente o alla posizione del computer.

Ciò che porta Buoy un passo avanti rispetto ai controllori dei sintomi del passato è la capacità di “conversare” avanti e indietro con un consulente IA e ottenere risultati in pochi minuti. Alla fine della consulenza, Buoy chiede al paziente cosa loro pensano sia la risposta più probabile, fidandosi così del giudizio umano in congiunzione con la decisione che il chatbot IA ha già preso.

IA nella manifattura

L'IA è stata implementata nella manifattura per almeno gli ultimi 50 anni. Già negli anni '60, General Motors ha aggiunto Unimate – il primo robot industriale – a una linea di assemblaggio in uno stabilimento nel New Jersey. I suoi compiti includevano la saldatura e il trasporto di fusioni su auto, compiti considerati non sicuri per gli umani. Negli stabilimenti di produzione di veicoli, i robot industriali sono una necessità per produrre grandi quantità di materiali.

Attualmente, innumerevoli grandi e piccole aziende manifatturiere accolgono robot industrializzati programmati con IA per assistere in compiti laboriosi, non sicuri o ripetitivi. In alcuni casi, le macchine hanno sostituito i lavoratori umani perché possono essere programmate per svolgere un compito con un'accuratezza quasi perfetta con livelli di esaurimento o errore inferiori rispetto ai loro omologhi umani. In altri casi, le macchine semplicemente assistono gli umani nell'aumentare la produzione a uno standard più elevato.

Oltre a migliorare l'accuratezza e la velocità, le macchine industrializzate possono essere programmate per identificare schemi ricorrenti che possono causare problemi con la qualità della produzione – schemi che un umano potrebbe non cogliere per un po' di tempo. Inoltre, alcune macchine sono state progettate con il riconoscimento delle immagini (visione artificiale) che dà loro la capacità di vedere, elaborare e ispezionare i materiali per difetti più con successo rispetto all'occhio nudo.

Nel complesso, aggiungere l'intelligenza artificiale alla manifattura ha beneficiato le aziende nelle aree di accuratezza, rendimento, costo e controllo qualità.

 Immagine per gentile concessione di Acieta.com

IA nel settore bancario e finanziario

Il settore bancario e finanziario ha sperimentato sistemi automatizzati dopo l'invenzione dei bancomat alla fine degli anni '60. Apparendo per la prima volta in Gran Bretagna, gli Stati Uniti hanno rapidamente adottato la tendenza delle “macchine del denaro” nel 1969, qualcosa che le persone temevano avrebbe eliminato il lavoro di un cassiere di banca. Attualmente, l'IA, il machine learning e i big data sono utilizzati nel settore finanziario in modi che beneficiano sia i clienti che le istituzioni finanziarie stesse.

Nel 2016, Bank of America ha lanciato un assistente virtuale chiamato Erica. Soprannominato un “assistente finanziario virtuale,” Erica può prendersi cura delle esigenze e delle preoccupazioni dei clienti in alcune aree chiave come il monitoraggio delle abitudini di spesa degli utenti, la gestione dei pagamenti delle bollette e il blocco delle carte di debito, per citarne alcune.

Immagine per gentile concessione di BankofAmerica.com

Un altro esempio è JPMorgan Chase che ha fatto investimenti significativi in tecnologia, IA e machine learning. Nel 2019, Chase ha introdotto il JPM Coin, una “moneta digitale [che rappresenta] una valuta fiat” utilizzando la tecnologia blockchain per il “trasferimento istantaneo di pagamenti tra conti istituzionali.” Chase è la prima banca a creare la propria criptovaluta. Il programma pilota Coin sarà disponibile solo per i clienti istituzionali di JMP per il momento.

JPMorgan Chase ha anche strumenti tecnologici progettati per analizzare documenti legali mentre estraggono dati – un compito che di solito viene svolto tramite revisione manuale. Tuttavia, implementare una tecnologia che può estrarre dati semplicemente visualizzando e “comprendendo” il testo risparmia tempo e manodopera poiché un compito del genere normalmente richiede oltre 350.000 ore per essere completato.

IA nel servizio clienti

L'automazione del servizio clienti ha fatto progressi significativi nell'ultimo decennio. Con l'introduzione di chatbot per assistere nel processo decisionale su siti web come Facebook, le persone possono inviare messaggi e “interagire” con assistenti chatbot in tempo reale. I chatbot di Facebook sono alimentati dall'intelligenza artificiale – o, a seconda del caso – risposte pre-programmate che il sistema comprende in base a una richiesta diretta da parte di un umano.

I chatbot funzionano in modo simile ai rappresentanti del servizio clienti (CSR) per domande di base utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per rispondere alle preoccupazioni dei clienti in modo tempestivo e accurato. L'NLP è un sottosettore dell'intelligenza artificiale che aiuta i computer a interpretare e rispondere al linguaggio umano.

Automatizzare il servizio clienti può aiutare le aziende a rimanere accessibili durante le ore non lavorative. Ad esempio, se l'orario di lavoro di un'azienda è dalle 8:00 alle 18:00 (CT), ma qualcuno da una parte diversa del paese o da un paese diverso deve contattare un CSR, potrebbe non esserci mai un momento praticabile che funzioni per entrambi il cliente e l'azienda; tuttavia, con l'accessibilità fornita dai chatbot come CSR, rispondere a domande e preoccupazioni di alta importanza può essere fatto tenendo conto del programma del cliente.

IA nel commercio elettronico

Per tenere il passo con i rivenditori solo online come Amazon, molti negozi fisici hanno implementato chatbot di intelligenza artificiale come modo per comunicare con i clienti o assistere nelle decisioni di acquisto dei clienti. Spesso, questi chatbot vivono su Facebook e possono essere accessibili dal cliente che attiva il chatbot “sveglio.” Questo avvantaggia Facebook perché il suo servizio Messenger è il mezzo con cui i rivenditori incoraggiano i loro clienti a contattare.

Ciò che rende ogni chatbot unico è il fatto che alcuni di essi sono completamente automatizzati; alcuni sono gestiti da un umano con una finestra di tempo in cui il CSR risponderà; e alcuni rispondono istantaneamente ma poi indirizzano il cliente a contattare tramite telefonata o email.

Alcuni rivenditori, come Sephora, non solo invitano il cliente con un messaggio di benvenuto pre-scritto, ma consentono anche al cliente di prendere decisioni autonome sull'utilizzo del loro strumento “prova i look” o di contattare un agente del servizio clienti umano.

Poiché i clienti sono inclini a preferire diversi livelli di interazione CSR umana rispetto all'interazione CSR IA, le aziende possono trovare più o meno successo con il loro approccio a seconda di chi chiedono.

Rischi potenziali dell'intelligenza artificiale

Naturalmente, con tutti i progressi tecnologici arrivano battute d'arresto. Pur astenendosi ancora dal diventare luddisti moderni, è importante discutere le implicazioni potenzialmente dannose che l'integrazione dell'IA può e ha sui settori sopra menzionati.

Invasione della privacy

Naturalmente, ci sono stati timori riguardo all'intelligenza artificiale che “spia” i suoi utenti – e per una buona ragione. Con assistenti vocali domestici come Google Home e Amazon Alexa che ascoltano le conversazioni degli utenti, le paure delle persone di essere tracciate in base a ciò che dicono, pensano o cercano online sono comprensibilmente valide.

Per mettere le cose in prospettiva, negli ultimi anni, la Cina ha implementato un sistema di credito sociale che traccia e valuta pesantemente il credito sociale delle persone basato su una combinazione di reati per lo più minori come attraversare la strada fuori dalle strisce pedonali, fumare in aree non fumatori, non mettere il proprio cane al guinzaglio, passare con il rosso, non pagare le tasse in tempo o non cedere il proprio posto su un treno a qualcun altro.

Questo sistema di credito sociale traccia i cittadini attraverso le loro attività su internet, inclusi profili sui social media, registri finanziari, messaggi privati, background sanitario, storia degli appuntamenti e consumo di media (libri, TV, videogiochi).

Immagine per gentile concessione di Kevin Hong

Ovviamente questo sistema ha implicazioni negative per i “trasgressori” sociali. Le persone con basso credito sociale sono state escluse dall'acquisto di biglietti aerei per viaggiare, dall'iscrizione dei loro figli in scuole d'élite (nonostante le abilità e le capacità dei loro figli) o persino dal lasciare il paese in alcune circostanze. Al contrario, coloro con punteggi di credito sociale elevati beneficiano notevolmente del sistema. Ad esempio, i rispettosi delle regole sono premiati con un accesso più facile ai prestiti, sconti sulle bollette, velocità internet aumentata e maggiore accesso a proprietà ambite.

Se un sistema di credito sociale viene applicato a livello globale, gli stessi effetti negativi che accadono ai cittadini cinesi con scarso credito sociale si verificheranno altrove. Un sistema di questo tipo non è solo utilizzato per raccogliere informazioni personali dai cittadini del paese, ma può essere utilizzato per scopi di discriminazione basata su razza, religione e classe.

Perdita di posti di lavoro

In alcuni settori, la perdita di posti di lavoro è imminente. Considerando fattori esterni, alcuni settori potrebbero scoprire che i dipendenti programmati con IA sono più produttivi e di successo a tassi più elevati rispetto ai loro omologhi umani. Quando si ha a che fare con le macchine, alcune preoccupazioni esclusivamente umane possono essere eliminate: situazioni personali ed emotive; letargia ed esaurimento; e noia e distrazione.

È evidente che le macchine alimentate dall'IA non hanno la capacità emotiva che hanno gli umani nonostante molti progressi nel campo (inclusa la creazione di bot umanoidi realistici con espressioni facciali e la capacità di conversare). Per questo motivo, i dipendenti meccanizzati sono ideali dato che non possono essere influenzati da eventi emotivi dentro o fuori dal luogo di lavoro.

Inoltre, le macchine sono spesso alimentate da elettricità (tramite una presa e una spina) o batteria, sia ricaricabile che usa e getta. Pertanto, le macchine programmate con IA e alimentate da elettricità o batterie non affronteranno il “drenaggio cerebrale” come potrebbe fare un umano nel pomeriggio di una lunga giornata lavorativa. Le macchine alimentate dall'IA non si stancano e non rallenteranno semplicemente perché stanno perdendo “energia” mentre la giornata lavorativa volge al termine.

In congiunzione, le macchine programmate con IA non troveranno noiosi o tediosi compiti ripetitivi come imballare, sigillare e timbrare scatole per la spedizione. Tutto ciò che le macchine sanno è ciò per cui sono programmate e quindi non saranno distratte da interessi esterni come scherzare con i colleghi, fare chiamate personali o rispondere a messaggi, o pause per fumare e caffè.

GIF per gentile concessione di Amazon via Medium.com

Sebbene l'errore della macchina possa verificarsi (come risultato di un errore umano in termini di programmazione), l'errore umano in un luogo di lavoro può portare a maggiori perdite di entrate per un'azienda nel tempo. In sostanza, i dipendenti automatizzati dall'IA sono preferiti da molti produttori data la loro programmabilità e produzione di prodotti nel tempo.

Meccanizzazione per scopi di guerra

Poiché l'IA deve ancora essere programmata dagli umani, c'è una preoccupazione altamente realistica che alcune persone desiderino utilizzare l'IA per programmare macchine per causare danni agli umani o agire in modo armato. Molti leader mondiali credono che l'IA diventerà più radicata nella società nei prossimi anni, fornendo così opportunità per integrare l'intelligenza artificiale nella forza militare attraverso armi autonome.

È logico supporre che alcuni paesi o individui possano voler utilizzare l'intelligenza artificiale per aumentare la probabilità di vincere una guerra ipotetica. Se le macchine sono programmate con l'intento di uccidere, diventano un pericolo per i paesi rivali che potrebbero non avere gli stessi avanzamenti tecnologici.

Immagine per gentile concessione di Wired.com

Nel 2017, il presidente russo Vladimir Putin ha dichiarato: “L'intelligenza artificiale è il futuro, non solo per la Russia, ma per tutta l'umanità. Viene con enormi opportunità, ma anche minacce che sono difficili da prevedere. Chiunque diventi il leader in questo settore diventerà il dominatore del mondo.” Questa dichiarazione evidenzia il punto di vista di un leader mondiale su dove l'intelligenza artificiale potrebbe essere diretta nel prossimo futuro.

Una preoccupazione finale riguardo alle macchine programmate con IA per uso militare è cosa potrebbe accadere se le macchine armate acquisissero “una mente propria.” Se una macchina una volta programmata per uccidere e essere utilizzata esclusivamente per scopi di guerra diventa ribelle, potrebbe non essere in grado di discernere “nemico” da “amico.” Concesso, questa idea è teorica e più lontana dalla realtà che tangibile; tuttavia, con i rapidi progressi nel campo dell'IA, potrebbe accadere un giorno.

Cosa dovremmo aspettarci a lungo termine?

Implementare l'intelligenza artificiale come supplemento (piuttosto che come sostituto) dell'intelligenza umana sembra essere la tendenza nell'IA. È vero – l'IA può e probabilmente eliminerà alcuni lavori facilmente automatizzabili nel prossimo futuro. Ma invece di preoccuparsi dei robot che prendono il controllo, è evidente vedere che l'intelligenza artificiale vanta più benefici che rischi.

Indipendentemente da quanti settori decidano di integrare l'IA come aggiunta alle abilità, al pensiero e al lavoro umano, il denominatore comune è chiaro: gli esseri umani rimangono il trampolino di lancio da cui l'IA è esistita, esiste e continuerà a esistere in futuro.

Ancora non convinto dei benefici che l'intelligenza artificiale può portare al mondo? Dai un'occhiata alla storia dell'intelligenza artificiale per familiarizzare con le scoperte dell'IA e come hanno contribuito a plasmare la vita come la conosciamo.