Dalla sua creazione, l'intelligenza artificiale (AI) ha rivoluzionato la tecnologia per migliorare l'efficienza e la produttività in vari settori. Alcuni settori sono stati completamente trasformati grazie all'AI: design, trasporti, sanità, finanza e sport. Tuttavia, la tecnologia sportiva è spesso meno discussa nel mondo tecnologico poiché è un concetto relativamente nuovo che ha iniziato a essere sfruttato nell'ultimo decennio. Nonostante ciò, l'AI ha cambiato il modo in cui allenatori, manager generali, giocatori e fan pensano, parlano e giocano a sport ed è destinata a diventare la norma nelle organizzazioni e leghe sportive in tutto il mondo.

L'uso dell'AI nella tecnologia sportiva

Come riferito nel film Moneyball, l'ottimizzazione dei dati statistici e delle analisi delle abilità dei giocatori della squadra di baseball degli Oakland Athletics offre solo un piccolo assaggio del potere di integrare lo sport con la tecnologia. Anche se quell'evento è avvenuto all'inizio del XXI secolo, la tecnologia si è evoluta in modo astronomico negli ultimi due decenni, specialmente per quanto riguarda l'analisi statistica. Ora, l'uso dell'analisi statistica nello sport è sinonimo di giocare lo sport stesso. La sua combinazione con l'AI ha fatto sì che le statistiche su molti aspetti di una partita, allenamento o persino reclutamento siano prontamente disponibili per aiutare l'allenatore, il manager o il giocatore a prendere determinate decisioni strategiche.

L'AI ha trovato molto successo in tanti aspetti del gioco sportivo e del successo delle leghe sportive. Un uso prominente dell'AI nello sport ruota attorno all'arbitraggio. Nel calcio, ad esempio, l'introduzione del video assistant referee (VAR) ha rivoluzionato il modo in cui vengono prese decisioni che cambiano il gioco in termini di rigori, cartellini rossi e calci di punizione.  

Avere l'AI come supporto all'arbitro umano sul campo o sul terreno di gioco ha permesso di prendere decisioni che cambiano il gioco in tempo reale, che possono influenzare l'esito di qualsiasi partita istantaneamente. 

Un altro grande uso dell'AI nello sport è nella pratica atletica o nel miglioramento delle prestazioni per i giocatori. L'AI, in combinazione con dispositivi indossabili per la salute, ha reso possibile per i giocatori valutare ogni abilità o risorsa che possono avere e fornire margini su come migliorare. Questa tecnologia può analizzare dettagli sui singoli giocatori come la loro respirazione e frequenza cardiaca, gli effetti del tempo o del vento, quante interazioni hanno con la palla o l'oggetto (a seconda dello sport), i tassi di idratazione, i movimenti delle gambe, le condizioni fisiche, il tracciamento della velocità e altri dati specifici dello sport che permettono agli atleti di migliorare le loro prestazioni. Questo può anche aiutare a minimizzare gli infortuni o i problemi di salute e permettere ai manager generali e ai reclutatori di strategizzare per le loro squadre in base alle abilità che certi giocatori possono portare.

Ci sono numerosi altri usi dell'AI nella tecnologia sportiva che migliorano i giochi e il modo in cui le leghe sportive sono gestite. Quanto l'AI sia stata integrata nel mondo dello sport ha influenzato la pubblicità e il marketing, la trasmissione, l'esperienza del pubblico e le scommesse sportive. Nella pubblicità e nel marketing, l'AI aiuta a decidere come mirare a determinati demografici di fan, indagare sul comportamento di consumo dei media e scegliere sponsorizzazioni e investimenti in diritti media che portano una certa attenzione o entrate. 

In termini di trasmissione, gli algoritmi AI possono selezionare i momenti salienti del gioco da mostrare in base alle azioni dei giocatori e alle risposte emotive dei fan, determinare quando andare in pausa pubblicitaria per catturare al meglio l'attenzione del pubblico e persino identificare i migliori angoli di ripresa da utilizzare durante la trasmissione di qualsiasi partita. L'esperienza del pubblico è stata cambiata permettendo ai fan di seguire la loro squadra o atleta preferito rivedendo le loro statistiche e ulteriori approfondimenti e godendo di un'analisi approfondita delle partite per capire quali azioni hanno influenzato maggiormente certi risultati. Infine, le scommesse sportive sono esplose diventando un'industria enorme, poiché ha una tecnologia che offre ai giocatori capacità di previsione delle partite per scommettere denaro su certi risultati e prestazioni dei giocatori prima che accadano effettivamente nel gioco reale. 

Sport e tecnologia AI su G2

Attualmente, su G2, ci sono sei categorie di software sportivi focalizzati su Gestione delle Competizioni Atletiche, Gestione delle Leghe Sportive, Intelligenza di Marketing Sportivo e Analisi delle Prestazioni Sportive. Le due categorie che hanno il legame più stretto con l'integrazione con l'AI sarebbero probabilmente le categorie di Intelligenza di Marketing Sportivo e Analisi delle Prestazioni Sportive. La maggior parte dei prodotti inclusi in queste categorie ha una qualche forma di AI che consente diversi focus di analisi statistica per lo sport o la lega che utilizza il software. 

Basandosi sui dati raccolti dal traffico e dalla variazione percentuale per categoria di seguito, è evidente che gli acquirenti sono diventati costantemente più interessati al software di analisi delle prestazioni sportive. La categoria Analisi delle Prestazioni Sportive sta vedendo un costante aumento del traffico, con un inspiegabile picco di interesse nel novembre del 2021. Tuttavia, poiché è attualmente solo all'inizio di maggio, i dati non sono ancora finalizzati per vedere se la tendenza continuerà a salire o avrà una diminuzione del traffico per il 2022. Potrebbe esserci stato un picco di interesse per l'analisi delle prestazioni sportive a causa del ruolo significativo che l'AI ha nel rendere i prodotti software più efficienti. 

Come menzionato in precedenza, il software di analisi delle prestazioni sportive, in particolare, svolge un grande ruolo nel migliorare le prestazioni per i giocatori per valutare ogni abilità o risorsa fisica che hanno e fornire margini su come migliorare ciascuna. Considerando la sua utilità nell'aiutare i campioni, avere questa tecnologia è diventato necessario per vari atleti e squadre in tutto il mondo. Questo spiega perché più acquirenti sono interessati ad acquistare questo software per migliorare le prestazioni della propria squadra e vincere più partite. 

Il futuro dell'AI nello sport

Il futuro dello sport è radicato nell'avere l'AI come parte integrante di esso. Man mano che l'AI continua ad aumentare i livelli di competizione nel presente creando algoritmi migliori, ci saranno previsioni ancora più dettagliate sugli esiti delle partite. 

Matthew Miller, un analista senior di ricerca di mercato presso G2, focalizzato sul software AI, osserva che lo sport è particolarmente maturo per essere guidato dai dati, con ogni lancio, passaggio e calcio che rappresenta un punto dati che può essere estratto e misurato per migliorare il gioco e migliorare il business intorno ad esso.

L'AI diventerà sempre più rilevante nelle pubblicità legate allo sport, nella trasmissione, nell'allenamento, nella pratica, nell'arbitraggio e nelle scommesse sportive man mano che il tempo avanza. Con la potente risorsa che è l'AI, non sorprende che l'industria sportiva continuerà a prosperare finanziariamente. Leghe, squadre e giocatori possono solo continuare a migliorare la loro efficienza e abilità, tutti sperando di permettere all'amore per la competizione di spingere avanti i campioni.