Zep est une plateforme de pointe conçue pour améliorer les agents IA en ingénierant systématiquement le contexte pertinent à partir des historiques de chat et des données commerciales. Cela permet le développement d'applications IA rapides, précises et personnalisées qui intègrent dynamiquement les préférences des utilisateurs, l'historique des conversations et les informations commerciales, garantissant ainsi l'accomplissement fiable des tâches.
Caractéristiques clés et fonctionnalités :
- Mémoire de l'agent : Zep dote les agents IA de la capacité de se souvenir des préférences des utilisateurs, des conversations passées et du contexte commercial à travers toutes les interactions, éliminant ainsi le besoin de repartir de zéro ou de perdre des détails importants.
- Graph RAG : Cette fonctionnalité connecte les agents aux données commerciales via un graphe de connaissances qui comprend les relations et le contexte, gérant automatiquement les données dynamiques pour fournir des informations pertinentes en millisecondes.
- Assemblage de contexte : Zep automatise la création de blocs de contexte structurés, prêts pour les LLM, en combinant les traits des utilisateurs, les interactions et les données commerciales, optimisant l'efficacité des jetons et améliorant la performance des agents.
Valeur principale et solutions pour les utilisateurs :
Zep répond au défi commun des agents IA échouant en raison de l'absence de contexte personnalisé. En créant automatiquement des graphes de connaissances temporels qui évoluent avec chaque interaction, Zep garantit que les agents IA ont accès à un contexte précis et pertinent, conduisant à une meilleure réalisation des tâches et à une satisfaction accrue des utilisateurs. Cette approche systématique de l'ingénierie du contexte permet aux développeurs et aux entreprises de déployer des solutions IA qui comprennent et s'adaptent véritablement aux besoins des utilisateurs et aux scénarios commerciaux.