Zenlytic est une plateforme d'intelligence d'affaires en libre-service qui démocratise l'analyse de données en permettant aux utilisateurs d'interagir avec leurs données via des requêtes en langage naturel. Au cœur de Zenlytic se trouve Zoë, une analyste de données alimentée par l'IA capable de répondre de manière autonome à des questions complexes et de grande valeur, fournissant des insights immédiats sans besoin d'expertise technique. Cela permet aux organisations de prendre des décisions éclairées rapidement, en contournant les barrières traditionnelles associées à l'analyse de données.
Caractéristiques clés et fonctionnalités :
- Analyste de données alimentée par l'IA : Zoë fonctionne comme un agent de données autonome, fournissant des réponses en temps réel à des questions commerciales complexes, simplifiant ainsi le processus de prise de décision.
- Traitement du langage naturel : Les utilisateurs peuvent interagir avec leurs données en utilisant un langage courant, rendant l'exploration des données accessible au personnel non technique.
- Tableaux de bord dynamiques : La plateforme offre des tableaux de bord intuitifs qui permettent aux utilisateurs de visualiser les indicateurs clés de l'entreprise et d'effectuer une analyse de données interactive.
- Exploration de données en libre-service : Les utilisateurs peuvent interroger et interagir de manière indépendante avec leurs données, réduisant ainsi la dépendance aux équipes de données spécialisées.
- Couche cognitive : Le modèle de données automatisé de Zenlytic assure des calculs cohérents, une sécurité robuste et une gouvernance des données, facilitant des insights fiables et précis.
Valeur principale et problème résolu :
Zenlytic aborde la complexité et l'inaccessibilité des outils BI traditionnels, qui nécessitent souvent des compétences analytiques approfondies et une expertise de domaine. En fournissant une plateforme en libre-service alimentée par l'IA, Zenlytic permet aux utilisateurs de divers secteurs — y compris le commerce de détail, les startups technologiques et la fabrication — d'extraire facilement des insights exploitables de leurs données. Cette approche élimine le besoin de connaissances techniques approfondies, permettant aux organisations de prendre des décisions basées sur les données de manière plus efficace et efficiente.
